揭秘营销新趋势:如何运用GA4预测受众策略大幅提升转化率!

预测受众(Predictive Audiences)是谷歌分析(Google Analytics)中的一个功能,它使用机器学习技术来预测用户的未来行为。通过这个功能,您可以创建基于预测指标的受众群体。这些预测指标是根据用户的历史行为数据,通过算法模型预测出的未来行为概率。例如,您可以创建一个“可能在未来7天内购买”的预测受众,这个受众群体包括那些被预测在接下来7天内有较高概率进行购买的用户。

GA4可以预测哪些受众

我们首先来了解一下GA4预测受众涉及到的3个指标:

购买概率(Purchase Probability):这是指在过去28天内活跃的用户在未来7天内记录特定转化事件(如购买)的概率。这个指标帮助识别那些最有可能在短期内完成购买的用户。

流失概率(Churn Probability):这是指在过去7天内在您的应用或网站上活跃的用户在接下来7天内不再活跃的概率。这个指标用于识别那些可能即将流失的用户,从而采取措施提高用户留存率。

预测收入(Predicted Revenue):这是指从过去28天内活跃的用户在未来28天内通过所有购买转化预期产生的收入。这个指标帮助估计未来的收入潜力,对于制定营销和销售策略非常有用。

目前,只有购买/电子商务购买(purchase/ecommerce_purchase)和应用内购买(in_app_purchase)事件被支持用于购买概率和收入预测指标。尽管谷歌分析仍然会处理电子商务购买事件,但现在推荐使用购买事件。

基于购买率、流失率和预测收入这3个指标,GA4提供了7天内可能完成购买的用户、7天内可能完成购买的用户(第一次购买的用户)、7天内可能流失的用户、7天内可能流失的用户(已完成购买的用户)和28天内产生最多购买价值的用户,共5种受众的预测。

如何才能使用GA4预测受众的功能

要使用谷歌分析(Google Analytics)中的预测受众功能,需要满足以下几个条件:

数据质量和数量:需要有一定数量的正面(如已完成购买)和负面(如未完成购买)的用户行为实例,以便模型能够学习区分不同的用户行为模式。需要在过去28天内的某个连续7天期间,至少有1,000名返回用户触发了相关的预测条件(如购买或流失),同时至少有1,000名返回用户没有触发这些条件。

模型质量维持:预测模型的质量必须在一段时间内保持稳定,才能够生成有效的预测指标。

谷歌分析账户设置:您的谷歌分析账户需要正确配置,并且收集相关的用户行为数据。例如,如果您想使用购买概率指标,您需要确保跟踪了购买事件。

隐私和合规性:确保您的数据收集和使用符合所有适用的隐私法规和标准。

满足这些条件后,您就可以在谷歌分析中创建和使用预测受众,以提高营销活动的针对性和效果。

如何使用GA4预测受众

和其他受众一样,如果我们需要使用谷歌分析的受众,我们需要将谷歌分析与谷歌广告账户关联起来,这样,我们在谷歌分析创建的受众就能自动同步到谷歌广告账户啦。

要创建预测受众,非常简单。我们只需要通过Admin-Data display-Audiences-New audience这个路径就可以进入创建的界面。然后我们再选择Use a reference中的Predictive就可以看到预测受众了。如果我们满足使用条件,会再受众下方显示“Ready to use”。

点击我们想要创建的预测受众,我们就进入了受众的设置,谷歌分析已经帮我们设置好了条件,我们可以给受众命名后直接保持。

当然,我们也可以自定义预测的条件,我们只需点击默认设置中蓝色的文字,比如”95th percentile”就可以进入设置界面。

你可以根据自己的需求设置想要的预测条件,在设置预测条件的时候,我们可以观察右侧的图示,以便设置的结果符合我们的需求。

GA4预测受众和其他受众的区别

预测受众(Predictive Audiences)与其他类型的受众在谷歌分析(Google Analytics)中有几个关键区别:

基于预测模型

预测受众:使用机器学习算法基于用户的历史行为数据来预测其未来行为。例如,预测哪些用户可能在未来一段时间内购买或流失。

其他受众:通常基于静态标准,如用户的地理位置、访问的页面、设备类型等。

动态性质

预测受众:随着模型的持续学习和数据的更新,受众成员可能会动态变化。

其他受众:一旦定义,除非手动更新条件,否则成员资格通常保持不变。

数据分析深度

预测受众:利用深入的数据分析和模式识别,可以揭示用户行为的复杂关系和趋势。

其他受众:依赖于更直观、表面的用户行为特征。

应用场景

预测受众:特别适用于动态市场环境和复杂的用户行为模式,如电子商务网站的购买预测。

其他受众:适用于更广泛的场景,如针对特定地区的营销活动或针对特定设备用户的优化。

总的来说,预测受众通过使用先进的数据分析技术提供了一种更动态、深入且精准的方式来识别和定位潜在的客户群体。

GA4预测受众的运用场景

想象一下,如果您能提前知道哪些用户最有可能在未来7天内购买,或者哪些用户正处于流失的边缘,您将如何行动?我们将带您深入了解如何通过谷歌分析的预测受众功能,精准识别并影响这些关键用户群体。

提高电子商务网站的转化率:使用预测受众来识别“可能在未来7天内进行购买”的用户。针对这些用户推送定制的促销活动和优惠券,以增加购买的可能性。

减少用户流失率:识别“可能在未来7天内流失”的用户。对这些用户实施重新参与策略,如发送提醒他们未完成购物车的商品的电子邮件,或提供特别折扣。

优化移动应用推广:通过预测受众找出“可能在未来7天首次购买”的新用户。向这些用户展示引导性的广告,介绍应用的核心功能和优势。

提高广告投放效率:识别“预计在未来28天内消费最多”的用户。将更多的广告预算投放在这部分用户上,以提高ROI。

客户忠诚度提升:分析“可能流失但之前购买频率高”的用户。针对这些用户提供忠诚度奖励或专属服务,以增强他们的品牌忠诚度。

通过这些例子,您可以看到预测受众如何帮助企业更精准地定位潜在的高价值用户,并采取针对性的营销策略来提升效果。

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