适应数字营销新时代:隐私至上的策略指南

数字市场正迅速变革,对用户隐私的关注日益增加。随着Google Chrome计划在2024年第三季度淘汰第三方Cookies,营销人员需要转向更注重隐私的技术,同时继续有效吸引目标受众。本篇指南将带领您探索在这一新趋势下如何保持市场竞争力。

注重隐私保护的受众互动

利用Google AI驱动解决方案

随着第三方Cookies逐步退出市场,借助Google的AI驱动解决方案进行预测性营销变得尤为关键。结合您的第一方数据,这些工具将成为推动长期增长的核心。评估现有广告活动,确定哪些部分可以通过Google AI进行优化。实施Google AI工具,如智能投标和优化定位,以提高广告效率​​。

  • 智能出价(Smart Bidding): 这是一种基于机器学习的自动出价策略,能够在广告拍卖中实时考虑数十亿种信号组合,以优化广告投放。智能投标能帮助您根据预算和广告目标自动调整出价,提高ROI​​。点击了解更多关于智能出价的内容。
  • 优化定位(Optimized Targeting): 该工具旨在帮助广告商找到更可能转化的新客户,即使他们不在您现有的营销目标之内。这是通过分析现有客户和潜在客户之间的共同特征来实现的,从而优化广告投放效果​​。点击了解更多关于优化定位的内容。
  • 效果最大化广告(Performance Max): 这个广告系列类型使广告商能够跨Google的所有渠道(包括YouTube、搜索、Gmail等)进行广告投放。它通过Google AI来优化广告的投放和受众定位,以实现更高的转化率和更低的获取成本​​。点击了解更多关于效果最大化广告的内容。

隐私沙盒:重新吸引受众的未来方向

Google广告、分析和Display & Video 360正在集成隐私沙盒的保护受众API,旨在保护用户隐私的同时实现有效的再营销活动。这种方法有效减少了指纹识别风险,符合新的隐私标准。了解并适应隐私沙盒API,如保护受众API,以保护用户隐私。在Google广告和分析中整合这些技术,优化再营销活动​​。

  • 保护受众API(Protected Audience API): 这是一种新的隐私保护技术,旨在替代第三方Cookies。它允许广告商在不追踪用户网页活动的情况下,重新吸引曾访问其网站的用户​​。点击了解更多关于受众保护API的内容。
  • PAIR(Publisher Advertiser Identity Reconciliation): PAIR是一种允许出版商和广告商安全、私密地协调他们的第一方数据的解决方案。通过这种方式,广告商可以向在广告商和出版商网站上都有活动的用户展示相关广告,同时完全控制他们的第一方数据​​。点击了解更多关于PAIR的内容。

高效利用第一方数据

第一方数据仍是强大的资源。通过Google的Customer Match和PAIR等新解决方案,您可以在保护用户隐私的同时,在不同平台上与受众互动。建立和维护一个强大的第一方数据策略,收集和使用顾客的基本信息。利用Google的Customer Match和PAIR,以更个性化的方式与受众互动​​。

  • Customer Match: 这个功能使您能夠使用自己的在线和离线数据来重新吸引与您品牌有交互的客户。您可以上传客户数据(如电子邮件地址),Google Ads将用这些数据来帮助您定位广告​​。点击了解更多关于Customer Match的内容。
  • 增强型转化(Enhanced Conversions): 通过在用户与广告互动后,使用用户同意提供的数据(如电子邮件地址),来提供更全面的广告表现视图。这种方法可以提高观测到的转化数据质量,帮助您更准确地衡量广告的增量影响​​。点击了解更多关于增强型转化的内容。

构建坚实的测量基础

以价值为导向的测量策略

转向强调获得用户同意的第一方数据的测量策略。这样不仅能够自定义出价策略,还能充分发挥AI在提高效能和保护隐私方面的优势。设定基于业务关键绩效指标(KPIs)的转化价值。采用价值为导向的出价策略,通过Google AI自动调整出价​​。

  • 转化价值设定: 根据您的业务关键绩效指标(KPIs)来分配转化值。这意味着不是所有的转化都被视为等同的价值,您可以为不同的转化行为分配不同的价值,以便更有效地使用预算​​。
  • 机器学习优化: 利用Google的AI和机器学习工具,如智能投标,自动理解和优化广告信号。这可以帮助您更精准地定位市场,测量并优化消费者行为速度​​。

收集并应用第一方数据

建立强大的标签基础设施,并使用Google标签和增强型转化等工具。这些技术能提供更准确的转化率视角,帮助优化广告活动表现。

  • 强化标签基础设施: 投资于强大的标签系统以最大化利用第一方数据。使用Google标签或Google Tag Manager可以帮助您测量访客与您的网站和广告的互动情况​​。
  • 增强型转化: 使用增强型转化可以通过负责任地收集的用户提供数据来获取更全面的广告表现视图。例如,实施增强型转化的广告商在YouTube上的转化率提升了17%​​。

同意模式和注重隐私的测量方法

通过同意模式,根据用户的同意状态调整标签行为,同时保护用户隐私并捕获有价值的信息。对于移动应用,可采用设备上的转化测量,保护用户数据,同时优化性能。

  • 同意模式(Consent Mode): 这是一种调整标签行为以基于用户同意状态的方法。当无法将转化直接链接到广告互动时,同意模式使用转化建模解决未知情况,同时尊重用户的选择​​。点击了解更多关于同意模式的内容。
  • 针对移动应用的隐私保护测量: 例如,设备上的转化测量允许使用您的应用用户同意的第一方数据(如电子邮件和电话号码)来增加可观测的转化数量,用于优化广告活动​​。

随着市场从依赖第三方Cookies向注重隐私的方法转变,适应这些变化是企业策略的重要一步。通过利用Google的AI解决方案和优先考虑第一方数据,您可以在保护用户隐私的同时,有效吸引目标受众。现在就开始适应这些变化,为您的企业在不断演变的数字市场中铺平成功之路。如果以上的内容对你有用,请赶紧行动起来吧。

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