Zuletzt aktualisiert am 15. Juni 2026 um 07:29
Wenn wir genau hinsehen, können wir einen großen Unterschied in der Absprungrate zwischen GA4 und der UA-Version von Google Analytics feststellen, wobei GA4 oft eine deutlich niedrigere Absprungrate als die UA-Version aufweist. Verstehen wir, warum es einen so großen Unterschied zwischen den beiden gibt? Wir neigen dazu, falsche Entscheidungen zu treffen, wenn wir die Unterschiede zwischen ihnen nicht erkennen und weiterhin Entscheidungen auf der Grundlage unseres bisherigen Verständnisses treffen. Schauen wir uns also genau an, was die Absprungraten in diesen beiden Versionen unterscheidet.
Der Unterschied zwischen den Sitzungen von UA und GA4
Bevor wir uns mit den Abweichungen bei der Absprungrate befassen, sollten wir zunächst die Unterschiede bei den Sitzungen analysieren, da diese direkt mit der Absprungrate verbunden sind.
Eine Sitzung ist ein wichtiger Indikator in der Website-Analyse, der dazu dient, die Benutzeraktivität auf einer Website oder Anwendung zu verfolgen. Verschiedene Analyseplattformen, wie Universal Analytics (UA) und Google Analytics 4 (GA4), definieren und überwachen Sitzungen auf unterschiedliche Weise.
In Universal Analytics (UA) läuft eine Sitzung nach 30 Minuten Inaktivität, um Mitternacht oder beim Auftreten eines neuen Kampagnenparameters ab und wird dann neu gestartet. In Google Analytics 4 (GA4) endet eine Sitzung jedoch nach mehr als 30 Minuten Inaktivität und wird nicht automatisch um Mitternacht oder bei Auftreten neuer Kampagnenparameter neu gestartet. Darüber hinaus verwendet GA4 statistische Schätzungen, um die Anzahl der Sitzungen zu quantifizieren, um die Genauigkeit zu verbessern und die Fehlerquote zu verringern, ein Verfahren, das in UA fehlt.
| Eigenschaften | Universal-Analytik (UA) | Google Analytics 4 (GA4) |
| Sitzungsdefinition | Der Zeitraum, in dem ein Nutzer aktiv mit einer Website oder App interagiert | Der Zeitraum, in dem ein Nutzer aktiv mit einer Website oder App interagiert |
| Sitzung beendet | Endet, wenn 30 Minuten lang keine Aktivität stattfindet, um Mitternacht, oder wenn neue Aktivitätsparameter gefunden werden. | Sie endet, wenn mehr als 30 Minuten lang keine Aktivität stattgefunden hat. Sie endet nicht automatisch um Mitternacht oder wenn neue Aktivitätsparameter festgestellt werden. |
| Beginn der Sitzung | Start einer neuen Sitzung nach Ablauf der Sitzungszeit, um Mitternacht oder wenn neue Aktivitätsparameter gefunden werden | Starten Sie eine neue Sitzung erst nach Ablauf der Sitzungszeit |
| Tracking-Methode | Bestimmen Sie den Beginn und das Ende der Sitzung anhand definierter Parameter | Erzeugen einer Sitzungs-ID aus dem session_start-Ereignis und Verknüpfen dieser ID mit nachfolgenden Ereignissen in der Sitzung |
Wenn Sie mehr über den Unterschied zwischen den Definitionen von GA4 und UA Google Analytics erfahren möchten, klicken Sie bitte hier.
Die Faktoren, die sich auf die Anzahl der Sitzungen auswirken, unterscheiden sich zwischen Universal Analytics (UA) und Google Analytics 4 (GA4), was sich direkt auf die Genauigkeit und Interpretation der Datenanalyse auswirkt. Hier finden Sie einige ausführliche Erläuterungen zu einigen wichtigen Faktoren:
Geografischer Standort und Zeitzone
Bei global agierenden Unternehmen kann es vorkommen, dass Nutzer in verschiedenen Regionen die Mitternachtszeit überschreiten, was zu einem Zurücksetzen der Sitzungen in UA führt. Da die Sitzungen in GA4 nicht automatisch um Mitternacht zurückgesetzt werden, sind die Auswirkungen der Zeitzonen der Nutzer auf die Anzahl der Sitzungen weniger bedeutend.
Verwendung von UTM-Parametern
Wenn UTM-Tags (Urchin Tracking Module) auf einer Website oder App in UA verwendet werden, wird die Sitzung mit jedem neuen UTM-Tag zurückgesetzt, was möglicherweise zu fälschlich erhöhten Sitzungszahlen führt. GA4 ist in dieser Hinsicht anpassungsfähiger, da es Sitzungen aufgrund von aktualisierten UTM-Tags nicht sofort zurücksetzt.
Datenfilterung und Konfiguration
Sowohl UA als auch GA4 unterstützen Datenfilterung, aber die Konfiguration der Filterregeln kann zu unterschiedlichen Sitzungszählungen führen. Bestimmte Arten von Filtern können zum Beispiel bestimmte Benutzergruppen oder Verkehrskategorien ausschließen und so die Sitzungszählung beeinflussen. Da der Einfluss der Filtereinstellungen auf die Sitzungszählung zwischen GA4 und UA unterschiedlich ist, können selbst dieselben Filterregeln zu unterschiedlichen Ergebnissen führen.
Schätzungsmethode für Sitzungszählungen
GA4 berechnet die Anzahl der Sitzungen mithilfe einer statistischen Schätzmethode. Durch die Berechnung der Anzahl eindeutiger Sitzungs-IDs soll dieser Ansatz genauere Sitzungszahlen liefern. UA verwendet keinen Schätzungsansatz und zählt die Sitzungen stattdessen abhängig vom Nutzerverhalten, was unter verschiedenen Umständen zu einer Unter- oder Überzählung führen kann.
Nutzerverhalten und Interaktionsmuster
Die Anzahl der Sitzungen hängt auch davon ab, wie die Nutzer mit einer Website oder App umgehen. Häufige Seitenaktualisierungen, Navigationsmuster zwischen verschiedenen Seiten usw. können zu unterschiedlichen Sitzungszahlen auf den beiden Plattformen führen.
Das Verständnis dieser Elemente ist für ein genaues Verständnis der Daten auf verschiedenen Analyseplattformen unerlässlich. Jeder dieser Faktoren kann zu signifikanten Änderungen in der Sitzungszählung zwischen UA und GA4 führen, was sich auf die Datenanalyse und Geschäftsentscheidungen auswirkt.
Sitzungen mit Teilnehmern
Engagierte Sitzung
Lassen Sie uns einen anderen Begriff für das Verständnis von Sitzungen vorschlagen: Engagierte Sitzungen.
„Engagierte Sitzung“ ist ein neues Konzept, das in Google Analytics 4 (GA4) eingeführt wurde, um die Nutzeraktivität auf einer Website oder in einer Anwendung besser zu bewerten. Dieses Konzept ist exklusiv für GA4 und nicht in Universal Analytics (UA) enthalten. Hier finden Sie einen Überblick über „Engaged Sessions“:
Eine „engagierte Sitzung“ ist eine Sitzung, an der der Nutzer teilnimmt und in erheblichem Maße interagiert, wenn er auf einer Website oder in einer Anwendung surft. Solche Sitzungen spiegeln oft ein hohes Interesse des Nutzers an den Inhalten der Website oder Anwendung wider.
Kriterien für die Entscheidungsfindung
Engagierte Sitzungen im Rahmen von GA4 werden häufig anhand der folgenden Kriterien bestimmt:
Dauer der Sitzung: Wenn die Sitzung eines Benutzers einen bestimmten Schwellenwert überschreitet (z. B. 10 Sekunden).
Benutzerinteraktion: Wenn der Nutzer während der Sitzung bestimmte interaktive Verhaltensweisen wie Klicken, Surfen, Ausfüllen von Formularen usw. ausführt.
Seiten- oder Bildschirmansichten: Wenn ein Benutzer viele Seiten oder Bildschirme in derselben Sitzung aufruft.
Bedeutung
Messung der Nutzerbeteiligung: Engagierte Sitzungen sind ein genauerer Indikator, um die tatsächliche Beteiligung der Nutzer einer Website oder App zu ermitteln.
Verbesserung der Datenqualität: Durch die Konzentration auf „Engaged Sessions“ ist es einfacher herauszufinden, welche Inhalte oder Funktionen die Verbraucher anziehen, was eine bessere Nutzererfahrung ermöglicht.
Marketing und Geschäftsentscheidungen: Die Daten von Engaged Sessions können Marketingfachleuten und Geschäftsinhabern helfen, effektivere Marketingstrategien und Geschäftsentscheidungen zu entwickeln.
Im Vergleich zu UA
Bei UA wird eine Sitzung in erster Linie durch die Besuchszeit und die Seitenaufrufe des Nutzers definiert, wobei der Grad der Nutzerinteraktion kaum berücksichtigt wird. Im Vergleich dazu bietet der GA4-Ansatz „Engaged Sessions“ einen tieferen Grad der Messung des Nutzereinsatzes.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Engaged Sessions eine wichtige Funktion in GA4 sind, die Website-Betreibern dabei hilft, das Nutzerverhalten besser zu verstehen und zu analysieren, um letztendlich die Leistung und das Nutzererlebnis von Websites und Anwendungen zu verbessern.
Unterschiede zwischen Absprungraten in UA und GA4
Das Verständnis der Konzepte von Sitzungen und belegten Sitzungen vereinfacht das Konzept der Absprungrate.
Die Definition und Berechnung der Absprungrate unterscheidet sich erheblich zwischen Universal Analytics (UA) und Google Analytics 4 (GA4). Diese Unterschiede sind entscheidend für das Verständnis und die Bewertung des Nutzereinsatzes auf Websites. Die folgende Tabelle vergleicht die Absprungraten auf beiden Plattformen:
Universal Analytics (UA) Absprungrate
Die Absprungrate ist der prozentuale Anteil der Besucher, die eine Website nach dem Besuch einer einzigen Seite wieder verlassen. Sie ist das Verhältnis zwischen allen Sitzungen und den Sitzungen mit nur einer Seite.
Absprungrate = Anzahl der Einzelseiten-Sitzungen / Gesamtzahl der Sitzungen.
Die Absprungrate ist eine wichtige Kennzahl in der UA zur Analyse der anfänglichen Attraktivität und Relevanz einer Website.
Google Analytics 4 (GA4) Absprungrate
Die Idee der Absprungrate wurde in GA4 durch die neue Statistik „Engagement Rate“ ersetzt.
Die Interaktionsrate ist definiert als der Anteil der Sitzungen, in denen Nutzer mit der Website interagieren. Dies umfasst Sitzungen, die länger als 10 Sekunden dauern, Sitzungen, die Ereignisinteraktionen enthalten, und Sitzungen mit zwei oder mehr Seitenbesuchen.
Einschaltquote = Anzahl der eingeschalteten Sitzungen / Gesamtzahl der Sitzungen.
Die Engagement-Rate konzentriert sich nicht auf die Anzahl der besuchten Seiten, sondern auf die Gesamtbeteiligung und Interaktion der Nutzer mit der Website.
Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale
Unterschiedliche Metriken: UA misst die Besuche einzelner Seiten mit der Absprungrate, während GA4 das gesamte Nutzerengagement mit der Engagement-Rate misst.
Schwerpunkt der Messung: Die Absprungrate von UA konzentriert sich auf die anfängliche Attraktivität der Seite, während sich die Engagement-Rate von GA4 auf die Gesamtbeteiligung und Interaktion der Nutzer konzentriert.
Reflexion des Nutzerverhaltens: Die Engagement-Rate von GA4 spiegelt das Verhalten der Nutzer auf der Website genauer wider und nicht nur, ob sie viele Seiten besucht haben.
Ich denke, jeder kennt jetzt die Unterschiede bei den Absprungraten zwischen UA und GA4. Lassen Sie uns abschließend anhand eines Beispiels diese Unterschiede und ihre Auswirkungen auf die Wirtschaft aufzeigen.
| Metriken | Universal-Analytik (UA) | Google Analytics 4 (GA4) |
| Benutzer | 1 | 1 |
| Sitzung | 1 | 1 |
| Bounce/interessierte Gespräche | Abprallen = 1 | Interessierte Sitzungen = 1 |
| Absprungrate | 100% | 0% |
| Sitzungsdauer | 0 (keine anderen Wechselwirkungen) | >0 (Benutzer blieb länger als 10 Sekunden) |
Zur Veranschaulichung ein Beispiel: Universal Analytics (UA)
Ein Nutzer betritt eine Shopping-Website und sieht sich ein Sonderangebot an, klickt aber keine weiteren Links an oder interagiert mit der Seite, bevor er sie schließt. Da keine weiteren Interaktionen stattfinden, wird dieser Besuch in UA als Bounce klassifiziert.
Absprungrate = 1/1 = 100%
Benutzer = 1
Sitzungen = 1
Abpraller = 1
Absprungrate = 100%
Sitzungsdauer = 0 (da keine weiteren Interaktionen stattfinden)
In Google Analytics 4 (GA4), zum Beispiel
In GA4 wird dasselbe Besuchsverhalten als engagierte Sitzung protokolliert, wenn der Nutzer länger als 10 Sekunden auf der Produktseite verweilt, ohne auf andere Links zu klicken.
Aktive Benutzer = 1
Sitzungen = 1
Engagierte Sitzungen = 1 (wenn der Nutzer mehr als 10 Sekunden auf der Produktseite verbringt)
Engagementquote =100%
Verweildauer > 0 (Zeit, die der Nutzer auf der Produktseite verbringt)
Da der Nutzer außer dem Betrachten der Website keine weiteren Aktivitäten durchführt, wird der Besuch als Absprung mit einer Absprungrate von 100 % in UA erfasst. In GA4 hingegen wird die vom Nutzer verbrachte Zeit als Engagement gezählt, auch wenn er keine weiteren Seitenaufrufe oder Klickaktivitäten vornimmt, was zu einer Engagement-Rate von 100% und einer Bounce-Rate von 0% führt. Dies verdeutlicht die Granularität und Flexibilität von GA4 bei der Bewertung der Nutzerinteraktion.