Zuletzt aktualisiert am 15. Juni 2026 um 07:25
Primäres Zurechnungsmodell
Es gibt sechs gängige Attributionsmodelle: datengesteuerte Attribution, Last-Click-Attribution, First-Click-Attribution, lineare Attribution, Time-Decay-Attribution und standortbasierte Attribution. Wir können kurz einen Blick auf die Datenunterschiede und die Attributionslogik der verschiedenen Attributionsmodelle werfen.
1. Datengestützte Zurechnung
Die datengesteuerte Attribution nutzt maschinelles Lernen, um alle verfügbaren Daten zu analysieren und allen Berührungspunkten der Interaktion dynamisch Konversionswerte zuzuweisen. Dieses Modell berücksichtigt die Reihenfolge der Berührungspunkte, die Art der Interaktion und andere Daten zum Nutzerverhalten, um den Beitrag jedes Berührungspunkts zu Konversionen zu bestimmen.
Beispiel: Nehmen wir an, ein Benutzer schließt einen Kauf über den folgenden Pfad ab:
- Erster Klick: Google Ads -> Website besucht, aber nicht gekauft
- Zweiter Klick: Facebook-Anzeige -> Website besucht, aber nicht gekauft
- Dritter Klick: E-Mail-Marketing -> Besuch der Website und Abschluss des Kaufs
In einem datengesteuerten Attributionsmodell könnte ein Konversionswert wie folgt zugewiesen werden:
- Google Ads: 20% (weil es Nutzer dazu bringt, zum ersten Mal zu besuchen)
- Facebook-Anzeigen: 30% (erhöht das Interesse der Nutzer)
- E-Mail-Marketing: 50% (führt letztendlich zum Kauf)
2. Letzte Klick-Attribution
Bei einem Last-Click-Attributionsmodell werden alle Conversion-Werte dem Kanal zugewiesen, auf den der Nutzer vor der Conversion zuletzt geklickt hat.
Beispiel: Gleicher Benutzerpfad:
- Google Ads -> Facebook Ads -> Email Marketing -> Vollständiger Kauf
Beim Last-Click-Attributionsmodell erhält das E-Mail-Marketing 100 % des Konversionswerts, da es der letzte Kontaktpunkt ist.
3. Erste Klick-Attribution
Bei einem First-Click-Attributionsmodell werden alle Conversion-Werte dem ersten Touchpoint des Nutzers entlang des gesamten Conversion-Pfads zugewiesen.
Beispiel: Gleicher Benutzerpfad:
- Google Ads -> Facebook Ads -> Email Marketing -> Vollständiger Kauf
Bei einem First-Click-Attributionsmodell erhält Google Ads 100 % des Conversion-Wertes, da es der erste Touchpoint ist.
4. Lineare Zuschreibung
Das lineare Attributionsmodell weist jedem Touchpoint entlang des Konversionspfads gleichermaßen einen Konversionswert zu.
Beispiel: Der Benutzerpfad lautet wie folgt:
- Google Ads -> Facebook Ads -> Email Marketing -> Vollständiger Kauf
In einem linearen Attributionsmodell erhält jeder Kanal 1/3 des Konversionswerts (33,3 %), da sie im Konversionspfad gleich wichtig sind.
5. Attribution von Zeitverfall
Das Time-Decay-Attributionsmodell weist einen Konversionswert zu, der auf dem Abstand des Touchpoints vom Konversionszeitpunkt basiert. Je näher der Berührungspunkt am Konversionszeitpunkt liegt, desto höher ist der Konversionswert.
Beispiel: Der Benutzerpfad lautet wie folgt:
- Vor 5 Tagen auf Google Ads geklickt -> Vor 3 Tagen auf Facebook Ads geklickt -> Heute auf E-Mail-Marketing geklickt -> Kauf abgeschlossen
Bei einem Time-Decay-Attributionsmodell sind die möglichen Zuordnungen folgende:
- Google Ads：20%
- Facebook-Anzeigen: 30%
- E-Mail-Marketing: 50%
Da das E-Mail-Marketing dem tatsächlichen Kauf am nächsten kommt, erzielt es den höchsten Konversionswert.
6. Positionsbezogene Attribution
Das standortbasierte Attributionsmodell weist 40 % des Konversionswerts dem ersten und dem letzten Touchpoint zu, die restlichen 20 % werden gleichmäßig auf die dazwischen liegenden Touchpoints verteilt.
Beispiel: Der Benutzerpfad lautet wie folgt:
- Google Ads -> Facebook Ads -> Email Marketing -> Vollständiger Kauf
In einem ortsbezogenen Attributionsmodell sind folgende Zuordnungen möglich:
- Google-Anzeigen: 40%
- Facebook-Anzeigen: 20%
- E-Mail-Marketing: 40%
Die oben genannten sind unsere sechs gängigen Attributionsmodelle. Unterschiedliche Attributionsmodelle führen dazu, dass wir unterschiedliche Credit-Verteilungen in den Conversion-Daten sehen. Das Verständnis der Datenunterschiede und der Attributionslogik der verschiedenen Attributionsmodelle wird uns helfen, den nachfolgenden Inhalt zu verstehen.
Das Zurechnungsmodell von GA4
GA4 verwendet derzeit datengesteuerte Attribution und Last-Click-Attribution. Diese beiden Attributionsmodelle werden von GA4 nicht mehr verwendet. Daher konzentriert sich der folgende Inhalt hauptsächlich auf datengesteuerte Attribution und Last-Click-Attribution.
In den Attributionseinstellungen von GA4 können wir sehen, dass es zwei Attributionsmodelle zur Auswahl gibt: Datengesteuert und Letzter Klick. In der vorherigen Einführung haben wir den Unterschied zwischen den beiden Attributionsmodellen, datengesteuert und letzter Klick, gesehen. Das datengesteuerte Modell basiert hauptsächlich auf maschinellem Lernen und Daten, um Conversion Credits dynamisch zuzuweisen. Beim letzten Klick wird die gesamte Konversionsgutschrift zugewiesen. Alles wird dem zuletzt angeklickten Kanal zugerechnet.
Der Unterschied zwischen Last-Click-Attribution in bezahlten und natürlichen Kanälen und den bezahlten Google-Kanälen
Last-Click-Attribution für bezahlte und organische Kanäle:
Ignorieren Sie den direkten Datenverkehr und ordnen Sie 100 % des Schlüsselereigniswerts dem Kanal zu, auf dem der Kunde zuletzt geklickt hat, bevor er konvertiert ist (oder den er sich auf YouTube angesehen hat).
Beispiel: Display-Werbung > Soziale Netzwerke > Bezahlte Suche > Natürliche Suche → 100% der natürlichen Suche zugeordnet
Attribution des letzten Klicks für bezahlte Google-Kanäle:
Weisen Sie 100 % des Schlüsselereigniswerts dem Google Ads-Trichter zu, in dem der Kunde vor der Konvertierung zuletzt geklickt hat.
Wenn es keine Google Ads-Klicks im Pfad gibt, fällt das Attributionsmodell auf „letzter Klick aus bezahlten und organischen Kanälen“ zurück.
Beispiel 1: Anzeige > Soziales > E-Mail > Direkt → 100% der E-Mail zugeordnet (Fallback auf den letzten nicht-direkten Klick)
Beispiel 2: Anzeige > Soziale Netzwerke > YouTube EVC (Engaged Views) > E-Mail → 100 % YouTube zugewiesen
Auswirkungen der Änderungen des Attributionsmodells
Änderungen am Zurechnungsmodell wirken sich nur auf Daten zu Schlüsselereignissen aus und nicht auf Daten, die sich auf Nutzer oder Sitzungen beziehen. Mit anderen Worten: Der Unterschied im Attributionsmodell wird sich nur auf die Daten der Dimension „Attribution“ in unserem Explorationsbericht auswirken. Dimensionen, die sich auf Benutzer und Sitzungen beziehen, wie z. B. Erstbenutzerkampagne, Sitzungskampagne usw., sind davon nicht betroffen. Nutzer- und sitzungsbezogene Dimensionen verwenden das Last-Click-Attributionsmodell, das wir nicht ändern können.
Benutzerbezogene Dimensionen:
Sitzungsbezogene Dimensionen:
Die Daten, die wir im Bericht sehen, beziehen sich alle auf Nutzer und Sitzungen, so dass die Daten, die wir im Bericht sehen, das Last-Click-Attributionsmodell verwenden.
Einstellungen für die Zuweisung von Google Ads-Guthaben
Wir können in GA4 auch die Verteilung des Guthabens für Google-Anzeigen einstellen, wobei eines nur den bezahlten Google-Kanälen zugewiesen wird und das andere den bezahlten und natürlichen Kanälen. Wenn die Einstellung so ist, dass die durch Google-Anzeigen erzielten Conversions nur den bezahlten Google-Kanälen zugewiesen werden, werden die Beiträge anderer Kanäle nicht berücksichtigt; wenn die Einstellung so ist, dass die durch Google-Anzeigen erzielten Conversions bezahlten Kanälen und natürlichen Kanälen zugewiesen werden, berücksichtigt GA4 die Beiträge aller Kanäle. credit.
Zuschreibungsfenster für GA4
Zusätzlich zu den verschiedenen Attributionsmodellen können wir auch verschiedene Attributionsfenster festlegen. Schlüsselereignisse können Tage oder Wochen nach der Interaktion eines Nutzers mit Ihrer Anzeige auftreten. Das Rückblickfenster für Schlüsselereignisse bestimmt, wie lange die Interaktionen zurückliegen, die für die Zurechnung in Frage kommen. Ein 30-Tage-Rückblickfenster für wichtige Ereignisse bedeutet beispielsweise, dass ein wichtiges Ereignis, das am 30. Januar eingetreten ist, nur Interaktionen zwischen dem 1. und dem 30. Januar zugerechnet wird.
Die Änderung des Rückblickfensters für Schlüsselereignisse gilt nur für zukünftige Daten. Diese Änderungen werden in allen Berichten für diese Analyseeigenschaft berücksichtigt.
Das Schlüsselereignis der Nutzerakquise (first_visit) kann auf 7 Tage oder 30 Tage eingestellt werden, die interaktive Betrachtung auf 3 Tage, und andere als Schlüsselereignisse markierte Ereignisse können auf 30 Tage, 60 Tage oder 90 Tage eingestellt werden. Zu beachten ist, dass sich die neuen Nutzer, die im Bericht angezeigt werden, auf das hier eingestellte Zuweisungsfenster für Schlüsselereignisse zur Nutzerakquise beziehen, das 7 Tage oder 30 Tage beträgt. Ein neuer Nutzer ist also ein Nutzer, der die Website seit 7 Tagen oder 30 Tagen (je nach Einstellung) nicht mehr besucht hat.