Analysis Of The Proportion Of Pmax Advertising Shopping

Performance Max Traffic-Share-Analyse von Shopping-Anzeigen

Zuletzt aktualisiert am 15. Juni 2026 um 07:36

Google Performance Max unterstützt alle Anzeigenformate von Google, einschließlich Shopping-Anzeigen, Suchanzeigen, Display-Anzeigen, Video-Anzeigen, Suchanzeigen und andere. Vor der Einführung von Pmax-Anzeigen war der Conversion-Effekt von Shopping-Anzeigen unbestreitbar der beste, aber es gibt Ausnahmen, und wir glauben, dass der Conversion-Effekt von Shopping-Anzeigen im Allgemeinen besser ist. Da wir das Layout der Pmax-Anzeigen jedoch nicht manuell ändern können, sind wir eher daran interessiert zu sehen, wie viel Traffic von unseren Pmax-Anzeigen zum Layout der Shopping-Anzeigen wechselt.

Ich zeige Ihnen, wie Sie mit Performance Max den Traffic-Anteil von Shopping-Anzeigenplätzen berechnen können.

Wir finden den gewünschten Bericht im Anzeigen-Backend, indem wir diesem Pfad folgen: Berichte — Vordefinierte Berichte Einkaufen – Einkaufen – Artikel-ID.

Leistung Max Verkehrsanteilsanalyse

Zunächst ändern wir den Stil des Symbols in der oberen rechten Ecke in „Baumtabelle“ und wählen dann den Zeitraum aus, den wir anzeigen möchten, wie im Screenshot gezeigt, der einen Bericht für die letzten 7 Tage darstellt. In der Zeile des Berichts wählen wir „Tag“ aus und können die Indikatoren auswählen, die wir in der Spalte des Berichts sehen möchten, z. B. Klicks und Impressionen.

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Unter Filter filtern wir dann die Pmax-Anzeigen heraus, suchen nach dem Kampagnentyp und wählen Performance Max.

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In ähnlicher Weise suchen wir unter Filter nach der Leistung der Artikel-ID, indem wir die Filterbedingung größer als 0 eingeben. Der Bericht wird dann als Bericht 1 heruntergeladen.

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Dann eliminieren wir das einzige gefilterte Kriterium, die Leistung der Artikel-ID (Klicks größer als 0). Behalten Sie nur den Kampagnentyp Leistung Max. Der Bericht wird dann als Bericht 2 heruntergeladen.

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Schließlich fassen wir die Daten aus den Berichten 1 und 2 nach Tag als Breiten- und Längengradkategorie zusammen oder analysieren sie mit einer Pivot-Tabelle, und wir können die Differenz zwischen diesen beiden Berichten vergleichen und den Prozentsatz der Werbefläche für Shopping-Anzeigen ermitteln.

Der Anteil des Traffics, der auf die einzelnen Anzeigentypen von Performance Max entfällt, kann nicht von Hand geändert werden, sondern hängt davon ab, wie wir die Anzeigen ausrichten und welche Signale wir für Inhalt und Zielgruppe geben. Wenn wir einen höheren tROAS-Wert festlegen, bevorzugt das System Anzeigentypen und Zielgruppen mit höheren Konversionsraten. den Traffic-Anteil der verschiedenen Anzeigenformate. Das System versucht ständig, das von uns gesetzte Ziel zu erreichen, sodass wir uns keine Gedanken darüber machen müssen, wie viel Traffic verschiedene Anzeigenformate erhalten.

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