Cómo crear un panel de ecommerce en Data Studio con GA4 (2026)

Cómo utilizar esta guía

Esta guía no se limita a mover números de GA4 a un tablero. Comienza con preguntas comerciales de comercio electrónico y crea una estructura de informes para el seguimiento diario, revisiones de publicidad e informes de gestión. Complete la primera versión en el orden de los capítulos, luego agregue gradualmente módulos como ganancias, inventario, clientes nuevos versus clientes recurrentes y compras repetidas según sea necesario.

Google reintrodujo el nombre Data Studio en abril de 2026. Es posible que los tutoriales, las URL y algunas interfaces más antiguos aún utilicen Looker Studio; En esta guía, Data Studio se refiere al producto actual anteriormente conocido como Looker Studio.

01 Objetivos del informe y estructura de la página

Un informe de ecommerce realmente útil debería ayudar al equipo a responder rápidamente varias preguntas clave: ¿aumentan o disminuyen los ingresos y los pedidos? ¿Qué canales aportan tráfico e ingresos de mayor calidad? ¿Los usuarios abandonan principalmente durante la visualización del producto, al añadir al carrito, al iniciar el proceso de pago o al completar la compra? ¿Qué productos atraen tráfico pero no convierten? ¿Cuántos pedidos y cuántos ingresos generó finalmente la inversión publicitaria?

Estructura recomendada para informes de seis páginas

Principios de diseño de informes

• Cada página debe responder a una categoría de pregunta comercial. No coloque todos los gráficos en una sola página.
• Defina cada métrica antes de diseñar el diseño. La misma métrica debe utilizar la misma definición en cada página.
• Priorizar tendencias, diferencias y anomalías en lugar de mostrar solo totales.
• Mantenga la primera versión entre 6 y 10 cuadros primarios por página para evitar una densidad excesiva de información.

02 Verificaciones de datos previas a la compilación

2.1 Confirmar que los eventos de comercio electrónico GA4 se recopilen correctamente

Data Studio muestra y combina datos; no puede reemplazar el seguimiento de comercio electrónico GA4. Antes de crear el informe, confirme que el sitio web envíe los eventos clave de comercio electrónico e incluya los parámetros completos del pedido.

Lista de verificación de implementación

• El evento purchase se activa solo después de un pago exitoso, no cuando se carga la página de pago.
• Cada pedido envía un transaction_id único para evitar pedidos duplicados cuando se actualiza la página de agradecimiento.
• Los parámetros value y de moneda son correctos y coinciden con la moneda comercial real.
• La matriz items incluye información requerida, como el nombre del artículo, el ID del artículo, price y quantity.
• Los pedidos de prueba, el tráfico interno, los pagos fallidos y los pedidos cancelados tienen reglas de manejo claramente definidas.

2.2 Estandarizar Revenue y definiciones de pedidos

GA4 puede mostrar campos similares como Purchase revenue, Gross purchase revenue, Total revenue, Purchases, Ecommerce purchases y Transactions. Como sus alcances son distintos, elija las definiciones principales antes de crear el informe.

Si el negocio se centra en las ventas brutas antes de los reembolsos, sustituya Purchase revenue por Gross purchase revenue y etiquete claramente el informe o la nota como «Gross Sales». No mezcle distintos campos de pedido entre páginas.

2.3 Confirmar zona horaria, Currency y rango de datos

• Mantenga la zona horaria de la propiedad GA4 alineada con las zonas horarias de informes diarios utilizadas por la plataforma de comercio electrónico y las plataformas de publicidad.
• Para tiendas multidivisa, decida qué moneda mostrará el informe y confirme si se ha completado la conversión del tipo de cambio.
• Validar la primera versión utilizando una semana calendario completa para que los datos incompletos del mismo día no distorsionen la comparación.

03 Crear el informe y conectar GA4

3.1 Crear un nuevo informe

1. Abra la página de inicio Data Studio y haga clic en Crear en la esquina superior izquierda.
2. Seleccione Informe.
3. En la ventana «Add data para informar», seleccione Google Analytics.
4. Seleccione la cuenta Google Analytics y la propiedad GA4 adecuada.
5. Haga clic en Agregar para conectar la fuente de datos al informe.
6. Cambie el nombre del informe a «Panel de rendimiento del comercio electrónico» u otro título claro orientado al negocio.

Ruta de navegación

Create → Report → Google Analytics → Select the GA4 property → Add

Después de agregar la fuente de datos, Data Studio generalmente crea una tabla predeterminada automáticamente. Elimine el componente predeterminado y luego agregue cuadros de mando, gráficos de series temporales, tablas y controles de filtro paso a paso.

3.2 Seleccionar credenciales de datos

3.3 Denominación de fuentes de datos recomendada

La denominación coherente reduce la confusión al combinar datos, copiar gráficos y solucionar problemas de acceso más adelante.

04 Configurar el diseño base y los filtros

4.1 Crear una plantilla de página coherente

Primero cree una plantilla de página coherente y luego duplíquela para las páginas restantes. Mantenga el título del informe, la nota de definición de métricas, el rango de fechas y los filtros globales en la parte superior. Estructura el cuerpo principal en tres capas: cuadros de mando principales, gráficos de tendencias y categorías, y tablas detalladas.

• Establezca el ancho del lienzo en 1366 o 1440 píxeles y mantenga consistentes los márgenes izquierdo y derecho.
• Limite cada página a entre 6 y 10 gráficos primarios para mantener un flujo de lectura claro.
• Establecer el título, el control de fecha y los filtros globales como componentes a nivel de informe cuando corresponda.

4.2 Agregar un control de rango de fechas

Ruta de navegación

Add a control → Date range control

Coloque el control de fecha en la esquina superior derecha. Para un panel de rendimiento diario, establezca el rango predeterminado en «Últimos 30 días, excluyendo hoy» para evitar una interpretación errónea de datos incompletos del mismo día.

4.3 Agregar filtros desplegables globales

Ruta de navegación

Add a control → Drop-down list

Un control desplegable puede utilizar un valor predeterminado, clasificación personalizada, selección única o múltiple y un cuadro de búsqueda. Después de configurarlo, pruebe si el filtro afecta a todos los gráficos relevantes de la página.

05 Cree la página de descripción general del comercio electrónico

El propósito de la página de descripción general no es mostrar todos los puntos de datos. Debería ayudar al gerente a evaluar el desempeño empresarial general en 30 segundos e identificar rápidamente los problemas que requieren un análisis más profundo.

5.1 Agregar cuadros de mando básicos

Ruta de navegación

Add a chart → Scorecard

Active la comparación con el periodo anterior en cada scorecard y estandarice los formatos numéricos. Use formato de moneda para los ingresos, números enteros o abreviaturas K/M para pedidos y usuarios, y dos decimales para las tasas.

5.2 Crear Average Order Revenue

Nombre de campo: Average Order Revenue

CASE
  WHEN Ecommerce purchases = 0 THEN 0
  ELSE Purchase revenue / Ecommerce purchases
END

Establezca el tipo de campo en Currency. Debido a que la fórmula utiliza Purchase revenue después de los reembolsos registrados, «Average Order Revenue» es más preciso que «Valor promedio del pedido» en este contexto.

5.3 Crear Orders per Session

Nombre de campo: Orders per Session

CASE
  WHEN Sessions = 0 THEN 0
  ELSE Ecommerce purchases / Sessions
END

Establezca el tipo de campo en Percent. Evite llamarlo «Tasa de conversión del sitio web», porque un usuario puede completar más de un pedido en una sola sesión.

5.4 Agregar gráficos de tendencias Revenue

Revenue y el recuento de pedidos suelen diferir mucho en escala. Para facilitar la lectura, utilice dos gráficos de tendencias separados o un gráfico combinado de doble eje en lugar de forzar ambas métricas en el mismo eje.

5.5 Agregar gráficos y tablas de detalles del canal Revenue

06 Cree la página del embudo de conversión

La página del embudo de conversión ayuda a identificar la etapa de compra en la que los usuarios abandonan más. Para la primera versión, utilice cuatro bloques de métricas con tasas de conversión de etapas en lugar de depender de un complejo componente de embudo de terceros.

6.1 Agregar las cuatro etapas del embudo

6.2 Crear tasas de conversión de etapas

Tasa de visualización a carrito

CASE
  WHEN Item view events = 0 THEN 0
  ELSE Add to carts / Item view events
END

Tasa de carrito a checkout

CASE
  WHEN Add to carts = 0 THEN 0
  ELSE Checkouts / Add to carts
END

Tasa de checkout a compra

CASE
  WHEN Checkouts = 0 THEN 0
  ELSE Ecommerce purchases / Checkouts
END

6.3 Diseño de página recomendado

Utilice cuatro bloques rectangulares de izquierda a derecha: «Vistas de artículos → Agregar al carrito → Iniciar pago → Compra», con la tasa de conversión relevante entre cada par de etapas. Esta no es una forma de embudo tradicional, pero la jerarquía es clara y funciona bien en informes semanales y presentaciones de gestión.

07 Cree la página de adquisición de tráfico

La página de adquisición no debe limitarse a responder «¿Qué canal genera más tráfico?» Debería responder «¿Qué canal genera el tráfico de mayor valor comercial?»

7.1 Crear la tabla de rendimiento del canal

Nombre de campo: Revenue per Session

CASE
  WHEN Sessions = 0 THEN 0
  ELSE Purchase revenue / Sessions
END

7.2 Crear la tabla de detalles de origen/medio

Use Session source / medium como dimensión, reutilice las métricas de la tabla de canales y ordene por Purchase revenue de forma descendente. Añada formato condicional para destacar fuentes con mucho tráfico pero sin pedidos, fuentes con poco tráfico pero alta eficiencia de ingresos y tráfico anómalo clasificado como Unassigned.

7.3 No mezclar las dimensiones Session y First user

08 Cree la página de rendimiento del producto

La página de productos es donde aparecen con mayor frecuencia errores de alcance y definición en los informes de ecommerce. La regla clave es sencilla: las dimensiones de alcance de artículo deben combinarse con métricas del mismo alcance.

8.1 Crear la tabla de detalles del producto

8.2 Crear métricas de conversión de productos

Tasa de agregar artículo al carrito

CASE
  WHEN Items viewed = 0 THEN 0
  ELSE Items added to cart / Items viewed
END

Tasa de compra de artículos

CASE
  WHEN Items viewed = 0 THEN 0
  ELSE Items purchased / Items viewed
END

Revenue por artículo vendido

CASE
  WHEN Items purchased = 0 THEN 0
  ELSE Item revenue / Items purchased
END

Estas son proporciones por unidad de artículo, no tasas de conversión de usuarios. Pueden superar el 100 % cuando las cantidades difieren. Cuando necesite una tasa basada en usuarios, utilice las métricas Cart-to-view rate o Purchase-to-view rate de GA4 cuando estén disponibles.

8.3 Utilice una matriz de rendimiento del producto

8.4 Comparar campos con alcance de elemento y con alcance de evento

09 Cree la página de páginas, dispositivos y geografía

9.1 Tabla de rendimiento de la página de destino

Un umbral de tráfico mínimo evita que las páginas con sólo una o dos visitas parezcan tener tasas de conversión excepcionalmente altas debido a un único pedido accidental.

9.2 Análisis de rendimiento Device

• ¿El tráfico móvil es significativamente mayor que el tráfico de escritorio?
• ¿La tasa de pedidos móviles es significativamente menor?
• ¿Los ingresos medios por pedidos son menores en dispositivos móviles?
• ¿La mayoría de los abandonos de pago se producen en dispositivos móviles?

Si los dispositivos móviles representan una gran parte del tráfico pero generan conversiones mucho peores, revise primero la velocidad de la página, las imágenes de los productos, los métodos de pago, la entrada de códigos de cupón y el flujo de pago móvil.

9.3 Country o Tabla de Rendimiento de Región

10 Conectar los datos de costes publicitarios y calcular el ROAS

GA4 puede mostrar pedidos e ingresos, pero los cálculos completos de ROAS, CPA, CPC y CTR también requieren datos de costes publicitarios. Google Ads se puede conectar directamente. Para otras plataformas, organice los datos de costes en Google Sheets y combínelos con GA4.

10.1 Preparar la hoja de costes publicitarios

• La fecha debe utilizar un tipo de datos de fecha verdadera, no una fecha con formato de texto.
• Cost, Impressions y Clicks deben ser campos numéricos con la agregación predeterminada establecida en Sum.
• Mantenga Campaign ID como texto para que no se eliminen los ceros a la izquierda.
• Estandarizar la moneda de costo en todas las plataformas publicitarias antes de combinar los datos.
• No agregue notas temporales que cambien diariamente al nombre Campaign.

10.2 Conectar Google Sheets

Ruta de navegación

Resource → Manage added data sources → Add a data source → Google Sheets

Después de conectar la hoja, compruebe el tipo de fecha, los tipos numéricos y las agregaciones predeterminadas en el panel de campos de la fuente de datos. Utilice un nombre claro como «Ad Cost | Platform Mix | Daily» para identificarla fácilmente más adelante.

10.3 Combinar los datos de costes publicitarios con GA4

Ruta de navegación

Select a chart → Blend data

10.4 Crear métricas de eficiencia publicitaria

ROAS

CASE
  WHEN SUM(Cost) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Purchase revenue) / SUM(Cost)
END

CPA

CASE
  WHEN SUM(Ecommerce purchases) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Cost) / SUM(Ecommerce purchases)
END

CPC

CASE
  WHEN SUM(Clicks) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Cost) / SUM(Clicks)
END

CTR

CASE
  WHEN SUM(Impressions) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Clicks) / SUM(Impressions)
END

La agregación de campos en datos combinados puede variar según la fuente y la estructura de la combinación. Si aparece «Re-aggregating metrics is not supported», compruebe si el campo ya está agregado e intente eliminar la SUM() externa.

11 campos calculados comunes y reglas de agregación

11.1 Referencia de campo calculada de comercio electrónico

11.2 Manejar denominadores cero en cada fórmula de división

Plantilla general

CASE
  WHEN Denominator field = 0 THEN 0
  ELSE Numerator field / Denominator field
END

Un campo calculado puede crearse en la fuente de datos o únicamente dentro de un gráfico concreto. Los campos de la fuente de datos son mejores para usos repetidos; los campos a nivel de gráfico sirven para probar una fórmula nueva o utilizarla en un solo gráfico.

11.3 No agregar SUM a las métricas GA4 automáticamente

Las métricas devueltas por el conector de GA4 normalmente ya están agregadas. Escribir SUM(Purchase revenue) directamente en una fuente de datos nativa de GA4 puede activar el error «Re-aggregating metrics is not supported».

12 Interacciones y Diseño Visual

12.1 Habilitar filtrado cruzado de gráficos

Ruta de configuración

Chart interactions → Cross-filtering

Una vez habilitado, los usuarios pueden hacer clic en un canal, país, dispositivo o artículo para filtrar automáticamente los demás gráficos de la página. Use solo los gráficos principales de canal, país y dispositivo como filtros; no convierta cada gráfico en un control de filtro. Cross-filtering no está disponible para scorecards ni gráficos de viñetas, está desactivado de forma predeterminada para conectores de Ads y sigue los mismos límites de compatibilidad entre fuentes de datos que los demás controles.

• Haga clic en Búsqueda paga para ver únicamente el rendimiento de la búsqueda paga.
• Haga clic en Estados Unidos para ver únicamente los datos del mercado de EE. UU.
• Haga clic en Móvil para ver únicamente las conversiones móviles.
• Haga clic en un elemento para ver sólo su tendencia.

12.2 Agregar métricas opcionales

Habilite métricas opcionales en tablas de productos y canales para que los espectadores puedan cambiar las métricas ellos mismos. Esto reduce la cantidad de gráficos y al mismo tiempo preserva un análisis más profundo.

12.3 Estándares de diseño visual

Ejemplo de formato coherente Number

13 Validación de datos y solución de problemas

13.1 Validar con un rango de fechas fijo

No publicar inmediatamente después de completar el informe. Primero seleccione una semana calendario completa y asegúrese de que Data Studio, GA4, la plataforma de comercio electrónico y las plataformas de publicidad utilicen exactamente las mismas fechas, zona horaria, moneda y filtros.

Validar GA4

• Purchase revenue
• Ecommerce purchases
• Sessions
• Active users
• Items purchased

Validar la plataforma de comercio electrónico

• Recuento de pedidos exitoso e ingresos pagados
• Importe del reembolso y pedidos cancelados
• Órdenes de prueba y órdenes internas
• Pedidos fuera de línea o pedidos desde canales fuera del sitio web

GA4 no siempre coincidirá exactamente con Shopify, WooCommerce u otro sistema de pedidos porque los sistemas manejan el estado de pago, los reembolsos, las cookies, los bloqueadores de anuncios y los usuarios entre dispositivos de manera diferente. La pregunta importante es si la diferencia es estable y explicable.

Validar los datos combinados

Fórmulas manuales de verificación puntual

ROAS = Revenue ÷ Cost
CPA = Cost ÷ Orders

• ¿Se utiliza Date como única clave de unión?
• ¿Las tablas izquierda y derecha utilizan el mismo nivel de granularidad?
• ¿Campaign ID está duplicado o formateado de manera inconsistente?
• ¿Una campaña se asigna a varios nombres?
• ¿Ya existen filas duplicadas antes de combinar los datos?

13.2 Solucionar problemas comunes

13.3 Combinaciones de campos correctos e incorrectos comunes

14 Compartir, publicar y verificaciones finales

14.1 Uso compartido y permisos

Después de completar el informe, use Compartir en la esquina superior derecha para invitar a usuarios específicos, configurar el acceso de visor o editor, generar un enlace de visualización o programar la entrega del informe. Antes de compartir externamente, verifique nuevamente las credenciales de los datos y la confidencialidad de la información.

El PDF es útil para archivar, mientras que el informe en línea es mejor para cambiar los filtros de fecha, canal, país y dispositivo. Conserve también el enlace del informe en línea.

14.2 Lista de verificación de publicación final

• Los eventos de GA4 view_item, add_to_cart, begin_checkout y purchase se recopilan correctamente.
• Se han estandarizado las definiciones Purchase revenue y Ecommerce purchases.
• Las fechas, la moneda y la zona horaria están alineadas.
• Los cuadros de mando se comparan con el período o año anterior.
• La página de tráfico utiliza de forma coherente dimensiones de alcance Session para atribuir la sesión actual o dimensiones de alcance First user para la adquisición de primer contacto; ambos alcances no se mezclan en una misma tabla.
• Las dimensiones del artículo se combinan únicamente con métricas específicas del artículo.
• Cada fórmula de división maneja un denominador cero.
• Las métricas nativas GA4 no se vuelven a agregar incorrectamente con SUM.
• Los datos de costes publicitarios y de GA4 se combinan con el mismo nivel de granularidad.
• Se ha comprobado que la combinación de datos publicitarios no genera cálculos duplicados.
• Los filtros de fecha y canal controlan los gráficos correctamente.
• Los permisos de informes y las credenciales de datos cumplen con los requisitos de seguridad de la organización.
• El informe se ha validado con GA4, la plataforma de pedidos y las plataformas de publicidad utilizando un rango de fechas fijo.

Apéndice: referencia de métricas y módulos adicionales

A.1 Referencia de nomenclatura de campos GA4

A.2 Qué construir a continuación

• Panel de ganancias: costo del producto, tarifas de pago, costo de envío, costo de publicidad y ganancia de contribución.
• Análisis de clientes nuevos versus clientes recurrentes: ingresos de clientes nuevos, ingresos de clientes recurrentes, tasa de repetición de compras y costo de adquisición de clientes.
• Panel de control de inventario: inventario disponible, rotación de inventario, riesgo de desabastecimiento y productos de baja rotación.
• Panel de desempeño regional: desempeño por país, estado o provincia, ciudad, idioma y moneda.
• Panel de creatividades publicitarias: recurso, formato, texto, duración del vídeo y rendimiento de la página de destino.