Última actualización el 15 de junio de 2026 a las 07:08
Los públicos predictivos son una función de Google Analytics que emplea el aprendizaje automático para anticipar el comportamiento futuro de los usuarios. Esta herramienta permite crear audiencias basadas en indicadores predictivos. Estos indicadores predictivos son modelos informáticos que estiman las probabilidades de comportamiento futuro basándose en datos de comportamiento anteriores de los usuarios. Por ejemplo, puede crear un público de predicción de «probabilidad de compra en los próximos 7 días». Este grupo demográfico contiene personas que se espera que compren durante los próximos siete días.
¿Qué tipo de público puede preverse?
Veamos primero los tres indicadores utilizados en la audiencia predictiva GA4:
Probabilidad de compra: Se refiere a la probabilidad de que un usuario que estuvo activo en los 28 días anteriores registre un evento de conversión específico (como una compra) en los próximos 7 días. Esta medida ayuda a determinar qué usuarios tienen más probabilidades de comprar en breve.
Probabilidad de abandono: Es la probabilidad de que un usuario que estuvo activo en su aplicación o sitio web en los 7 días anteriores deje de estarlo en los 7 días siguientes. Este indicador se utiliza para identificar a los usuarios que van a abandonar, lo que permite tomar medidas para mejorar la retención.
Ingresos previstos: Se trata de los ingresos que se prevé que se generen en los próximos 28 días a partir de todas las conversiones de compra realizadas por los usuarios que estuvieron activos en los 28 días anteriores. Esta medida es útil para prever los ingresos futuros y diseñar estrategias de marketing y ventas.
Actualmente, solo se admiten eventos de compra/ecommerce_purchase y de compra dentro de la aplicación (in_app_purchase) para las métricas de probabilidad de compra y predicción de ingresos. Aunque Google Analytics seguirá procesando eventos de compra de comercio electrónico, ahora se recomienda utilizar eventos de compra.
Basándose en los tres indicadores de tasa de compra, tasa de abandono e ingresos previstos, GA4 proporciona usuarios que probablemente completen la compra en un plazo de 7 días, usuarios que probablemente completen la compra en un plazo de 7 días (usuarios que compran por primera vez), usuarios que probablemente abandonen la compra en un plazo de 7 días, usuarios que probablemente abandonen la compra en un plazo de 7 días y predicciones de 5 tipos de audiencias en total, incluidos los usuarios que probablemente abandonen la compra (usuarios que han completado compras) y los usuarios que generan el mayor valor de compra en un plazo de 28 días.
¿Qué derecho tiene a utilizar el público predictivo GA4?
Para utilizar la función Audiencias predictivas de Google Analytics, debe cumplir una serie de requisitos:
Calidad y cantidad de los datos: Tiene que haber un cierto número de casos de comportamiento de usuario positivos (como compras completadas) y negativos (como compras incompletas) para que el modelo pueda aprender a distinguir diferentes patrones de comportamiento de usuario. Debe haber al menos 1.000 usuarios recurrentes que hayan activado las condiciones de predicción relevantes (como compra o cancelación) durante un periodo consecutivo de 7 días en los últimos 28 días, y al menos 1.000 usuarios recurrentes que no hayan activado estas condiciones.
Mantenimiento de la calidad del modelo: La calidad de un modelo predictivo debe permanecer estable a lo largo del tiempo para poder generar indicadores predictivos eficaces.
Configuración de la cuenta de Google Analytics: Su cuenta de Google Analytics debe estar configurada correctamente para recopilar datos relevantes sobre el comportamiento de los usuarios. Por ejemplo, si desea utilizar una métrica de probabilidad de compra, debe asegurarse de que está realizando un seguimiento de los eventos de compra.
Privacidad y conformidad: Asegúrese de que la recopilación y el uso de sus datos cumplen todos los reglamentos y normas de privacidad aplicables.
Una vez que cumpla estos criterios, podrá crear y utilizar audiencias predictivas en Google Analytics para que sus campañas de marketing sean más específicas y eficaces.
Cómo construir su audiencia predictiva
Al igual que ocurre con otros públicos, si necesitamos utilizar públicos de Google Analytics, debemos asociar Google Analytics a la cuenta de Google Ads para que los públicos que creemos en Google Analytics se sincronicen automáticamente con la cuenta de Google Ads.
Crear un público predictivo es muy sencillo. Sólo tenemos que entrar en la interfaz creada a través de la ruta Admin-Display de datos-Audiencias-Nueva audiencia. A continuación podremos ver el público predicho seleccionando Predictivo en Utilizar una referencia. Si cumplimos las condiciones de uso, debajo del público aparecerá «Listo para usar».
Haga clic en la audiencia prevista que queremos crear, y entre en la configuración de la audiencia. Google Analytics ha establecido las condiciones por nosotros, y podemos nombrar a la audiencia y mantenerla directamente.
Por supuesto, también podemos personalizar las condiciones de predicción. Solo tenemos que hacer clic en el texto azul de la configuración por defecto, como «percentil 95», para entrar en la interfaz de configuración.
Puede establecer las condiciones de predicción que desee según sus propias necesidades. Al establecer las condiciones de predicción, podemos observar el icono de la derecha para que los resultados establecidos se ajusten a nuestras necesidades.
La diferencia entre las audiencias previstas por GA4 y otras audiencias
Existen varias diferencias clave entre los públicos predictivos y otros tipos de públicos en Google Analytics:
Basado en modelos predictivos：
Audiencia predictiva: Utilice algoritmos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento futuro de los usuarios basándose en sus datos de comportamiento históricos. Por ejemplo, predecir qué usuarios es probable que compren o abandonen en el futuro.
Otros públicos: Normalmente, en función de criterios estáticos como la ubicación geográfica del usuario, las páginas visitadas, el tipo de dispositivo, etc.
Propiedades dinámicas：
Audiencias predictivas: Los miembros del público pueden cambiar dinámicamente a medida que el modelo sigue aprendiendo y se actualizan los datos.
Otros públicos: Una vez definidos, los miembros no suelen cambiar a menos que los criterios se actualicen manualmente.
Profundidad del análisis de datos：
Públicos predictivos: Mediante el análisis profundo de datos y el reconocimiento de patrones, se pueden revelar relaciones complejas y tendencias en el comportamiento de los usuarios.
Otros públicos: Confiar en características más intuitivas y superficiales del comportamiento de los usuarios.
Escenarios de aplicación：
Predicción de audiencias: Especialmente adecuado para entornos de mercado dinámicos y patrones de comportamiento de usuario complejos, como las predicciones de compra para sitios web de comercio electrónico.
Otros públicos: Para escenarios más amplios, como campañas de marketing dirigidas a regiones específicas u optimización para usuarios en dispositivos específicos.
En general, los públicos predictivos proporcionan una forma más dinámica, profunda y precisa de identificar y dirigirse a segmentos de clientes potenciales mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos.
Escenarios de aplicación de la audiencia predictiva GA4
Imagina que pudieras saber de antemano qué usuarios tienen más probabilidades de comprar en los próximos 7 días, o qué usuarios están a punto de darse de baja, ¿cómo actuarías? Le mostraremos cómo identificar con precisión estos grupos de usuarios clave e influir en ellos mediante la función de audiencias predictivas de Google Analytics.
Mejorar la tasa de conversión del sitio web de comercio electrónico: Utilice audiencias predictivas para identificar a los usuarios «susceptibles de realizar una compra en los próximos 7 días.» Dirígete a estos usuarios con promociones y cupones personalizados para aumentar la probabilidad de compra.
Reducir la tasa de rotación de usuarios: Identifique a los usuarios que «probablemente abandonarán en los próximos 7 días». Ponga en marcha estrategias de captación para estos usuarios, como el envío de correos electrónicos recordándoles los artículos de sus carritos incompletos u ofreciéndoles descuentos especiales.
Optimice la promoción de aplicaciones móviles: Descubra los nuevos usuarios que «probablemente realicen su primera compra en los próximos 7 días» mediante la predicción de audiencia. Muestra a estos usuarios anuncios guiados que presenten las principales características y ventajas de tu aplicación.
Mejorar la eficacia publicitaria: Identifica a los usuarios que «se espera que gasten más en los próximos 28 días». Destina más presupuesto publicitario a este grupo de usuarios para aumentar el ROI.
Aumento de la fidelidad de los clientes: Analice a los usuarios que «pueden cambiar de proveedor pero que antes tenían una alta frecuencia de compra». Dirígete a estos usuarios con recompensas de fidelidad o servicios exclusivos para aumentar su fidelidad a la marca.
A través de estos ejemplos, puede ver cómo las audiencias previstas pueden ayudar a las empresas a dirigirse con mayor precisión a usuarios potenciales de alto valor y adoptar estrategias de marketing específicas para mejorar los resultados.