Última actualización el 15 de junio de 2026 a las 07:09
El mercado
Centrarse en la protección de la intimidad de la audiencia
1. Utilizar las soluciones basadas en IA de Google
A medida que las cookies de terceros abandonan gradualmente el mercado, el marketing predictivo mediante las soluciones basadas en IA de Google se vuelve especialmente crucial. Combinadas con sus datos de origen, estas herramientas se convertirán en el núcleo para impulsar el crecimiento a largo plazo. Evalúe sus campañas publicitarias actuales e identifique qué partes pueden optimizarse utilizando la IA de Google. Implemente las herramientas de IA de Google, como Smart Bidding y Optimized Targeting, para mejorar la eficacia de la publicidad.
Puja inteligente: Se trata de una estrategia de puja automatizada basada en el aprendizaje automático que tiene en cuenta miles de millones de combinaciones de señales en tiempo real durante las subastas de anuncios para optimizar la ubicación de los anuncios. La puja inteligente le ayuda a ajustar automáticamente las pujas en función del presupuesto y los objetivos publicitarios para mejorar el retorno de la inversión. Haga clic aquí para obtener más información sobre la puja inteligente.
Segmentación optimizada: Esta herramienta está diseñada para ayudar a los anunciantes a encontrar nuevos clientes con más probabilidades de conversión, aunque no estén dentro de sus objetivos de marketing actuales. Mediante la comparación de rasgos comunes entre clientes actuales y potenciales, es posible optimizar la entrega de anuncios. Haga clic aquí para obtener más información sobre la segmentación optimizada.
Performance Max: este tipo de campaña publicitaria permite a los anunciantes insertar anuncios en todos los canales de Google (incluidos YouTube, Búsqueda, Gmail, etc.) y utiliza la IA de Google para optimizar la ubicación de los anuncios y la segmentación del público para obtener mayores tasas de conversión y menores costes de adquisición. Haga clic aquí para obtener más información sobre Performance Max.
2. Privacy Sandbox: el futuro de la captación de audiencias
Google Ads, Analytics y Display & Video 360 están integrando las API de protección de audiencias de Privacy Sandbox, destinadas a proteger la privacidad de los usuarios a la vez que permiten realizar actividades de remarketing eficaces. Este enfoque reduce significativamente los riesgos de fingerprinting y cumple con las nuevas normas de privacidad. Comprender y adaptarse a las API de Privacy Sandbox, como la API de protección de audiencias, para salvaguardar la privacidad de los usuarios. Integre estas tecnologías en Google Ads y Analytics para optimizar las campañas de remarketing.
API de protección de audiencias: Una nueva tecnología de protección de la privacidad diseñada para sustituir a las cookies de terceros. Permite a los anunciantes volver a captar a los usuarios que han visitado su sitio web sin rastrear sus actividades en la red. Haga clic aquí para obtener más información sobre la API de protección de audiencias.
PAIR (Publisher Advertiser Identity Reconciliation): PAIR es una solución que permite a editores y anunciantes conciliar de forma segura y privada sus datos de origen. De este modo, los anunciantes pueden mostrar anuncios relevantes a los usuarios activos tanto en el sitio del anunciante como en el del editor, al tiempo que controlan totalmente sus datos de origen. Haga clic aquí para obtener más información sobre PAIR.
3. Utilizar eficazmente los datos de origen
Los datos de origen siguen siendo un poderoso recurso. A través de nuevas soluciones como Google’s Customer Match y PAIR, puede interactuar con su público en diferentes plataformas al tiempo que protege la privacidad del usuario. Cree y mantenga una sólida estrategia de datos de origen, recopilando y utilizando la información básica de los clientes. Utilice Google Customer Match y PAIR para personalizar la interacción con su público.
Coincidencia de clientes: Esta función le permite utilizar sus propios datos online y offline para volver a captar clientes que hayan interactuado con su marca. Puede cargar datos de clientes (como direcciones de correo electrónico) y Google Ads los utilizará para orientar sus anuncios. Haga clic aquí para obtener más información sobre Customer Match.
Conversiones mejoradas: Al utilizar datos consentidos por el usuario (como direcciones de correo electrónico) después de interactuar con un anuncio, este método proporciona una visión más completa del rendimiento de los anuncios. Este enfoque mejora la calidad de los datos de conversión observados, ayudándole a medir con mayor precisión el impacto incremental de los anuncios. Haga clic aquí para obtener más información sobre las conversiones mejoradas.
Construir una base sólida de medición
Estrategia de medición orientada al valor
Cambie a una estrategia de medición que haga hincapié en los datos de origen obtenidos con el consentimiento del usuario. Esto no solo permite estrategias de puja personalizadas, sino que también aprovecha plenamente la IA para mejorar la eficiencia y proteger la privacidad. Establecer valores de conversión basados en indicadores clave de rendimiento empresarial (KPI). Adoptar una estrategia de pujas orientada al valor, ajustando automáticamente las pujas a través de la IA de Google.
Ajuste del valor de conversión: Asigne valores de conversión basados en los indicadores clave de rendimiento (KPI) de su negocio. Esto significa que no todas las conversiones se consideran del mismo valor, lo que le permite asignar diferentes valores a diferentes acciones de conversión para un uso más eficaz del presupuesto.
Optimización mediante aprendizaje automático: Utilice las herramientas de IA y aprendizaje automático de Google, como Smart Bidding, para comprender y optimizar automáticamente las señales de los anuncios. Esto le ayuda a dirigirse con mayor precisión al mercado, medir y optimizar el comportamiento de los consumidores.
Recopilación y aplicación de datos de origen
Establezca una sólida infraestructura de etiquetado y utilice herramientas como Google Tags y Enhanced Conversions. Estas tecnologías ofrecen una perspectiva más precisa de las tasas de conversión, lo que ayuda a optimizar el rendimiento de las campañas publicitarias.
Reforzar la infraestructura de etiquetado: Invierta en un sólido sistema de etiquetado para maximizar el uso de los datos de origen. El uso de Google Tags o Google Tag Manager puede ayudarle a medir las interacciones entre los visitantes y su sitio web y anuncios.
Conversiones mejoradas: El uso de conversiones mejoradas permite obtener una visión más completa del rendimiento de los anuncios mediante la recopilación responsable de los datos proporcionados por los usuarios. Por ejemplo, los anunciantes que implementaron las conversiones mejoradas experimentaron un aumento del 17 % en las tasas de conversión en YouTube.
Modo de consentimiento y métodos de medición centrados en la privacidad
Mediante el modo de consentimiento, ajuste el comportamiento de las etiquetas en función del estado de consentimiento del usuario, protegiendo su privacidad a la vez que captura información valiosa. En el caso de las aplicaciones móviles, utilice la medición de conversiones basada en dispositivos para proteger los datos de los usuarios y optimizar el rendimiento.
Modo Consentimiento: Se trata de un método para ajustar el comportamiento de las etiquetas en función del estado de consentimiento del usuario. Cuando las conversiones no pueden vincularse directamente a las interacciones publicitarias, el Modo Consentimiento utiliza el modelado de conversiones para resolver situaciones desconocidas respetando las elecciones del usuario. Haga clic aquí para obtener más información sobre el Modo Consentimiento.
Medición protegida de la privacidad para aplicaciones móviles: Por ejemplo, la medición de conversiones basada en dispositivos permite utilizar datos de origen consentidos por los usuarios de su aplicación (como el correo electrónico y los números de teléfono) para aumentar el número de conversiones observables con el fin de optimizar las campañas publicitarias.
A medida que el mercado pasa de la dependencia de las cookies de terceros a un enfoque centrado en la privacidad, adaptarse a estos cambios es un paso crucial en la estrategia empresarial. Si aprovecha las soluciones de IA de Google y da prioridad a los datos de origen, podrá atraer a su público objetivo de forma eficaz y, al mismo tiempo, proteger la privacidad de los usuarios. Empieza a adaptarte a estos cambios ahora para allanar el camino hacia el éxito de tu negocio en un mercado digital en constante evolución. Si el contenido anterior le resulta útil, actúe con rapidez.