Dernière mise à jour le 15 juin 2026 à 08:18
Si nous regardons de plus près, nous pouvons voir une grande différence dans le taux de rebond entre GA4 et la version UA de Google Analytics, avec GA4 ayant souvent un taux de rebond significativement plus bas que la version UA. Comprenons-nous pourquoi il y a un tel écart entre les deux ? Nous sommes enclins à prendre de mauvaises décisions si nous ne comprenons pas les différences entre les deux et si nous continuons à prendre des décisions basées sur notre compréhension antérieure. C’est pourquoi nous allons aujourd’hui examiner de près ce qui distingue les taux de rebond de ces deux versions.
La différence entre les sessions de l’UA et de l’AG4
Avant de nous pencher sur les variations du taux de rebond, analysons d’abord les disparités entre les sessions, car les sessions sont directement liées au taux de rebond.
Une session est un indicateur important dans l’analyse des sites web qui est utilisé pour suivre l’activité de l’utilisateur sur un site web ou une application. Les plateformes d’analyse, telles que Universal Analytics (UA) et Google Analytics 4 (GA4), définissent et contrôlent les sessions de différentes manières.
Dans Universal Analytics (UA), une session expire après 30 minutes d’inactivité, à minuit ou lorsqu’un nouveau paramètre de campagne est rencontré, puis redémarre. Cependant, dans Google Analytics 4 (GA4), une session se termine après plus de 30 minutes d’inactivité et ne redémarre pas automatiquement à minuit ou lorsque de nouveaux paramètres de campagne sont rencontrés. En outre, GA4 utilise une estimation statistique pour quantifier le nombre de sessions afin d’améliorer la précision et de réduire les taux d’erreur, un processus qui fait défaut dans UA.
| Caractéristiques | Analyse universelle (UA) | Google Analytics 4 (GA4) |
| définition de la session | Période pendant laquelle un utilisateur interagit activement avec un site web ou une application. | Période pendant laquelle un utilisateur interagit activement avec un site web ou une application. |
| session terminée | Prend fin lorsqu’il n’y a pas d’activité pendant 30 minutes, à minuit, ou lorsque de nouveaux paramètres d’activité sont rencontrés. | Il se termine lorsqu’il n’y a pas d’activité pendant plus de 30 minutes. Il ne se termine pas automatiquement à minuit ou lorsque de nouveaux paramètres d’activité sont rencontrés. |
| Début de la session | Démarrer une nouvelle session après l’expiration de la session, à minuit ou lorsque de nouveaux paramètres d’activité sont rencontrés. | Ne démarrer une nouvelle session qu’après l’expiration du délai de session |
| Méthode de suivi | Déterminer le début et la fin de la session à l’aide de paramètres définis | Générer un identifiant de session à partir de l’événement session_start et associer cet identifiant aux événements ultérieurs de la session. |
Si vous souhaitez en savoir plus sur la différence entre les définitions de GA4 et UA Google Analytics, vous pouvez cliquer ici.
Les facteurs ayant un impact sur le nombre de sessions diffèrent entre Universal Analytics (UA) et Google Analytics 4 (GA4), ce qui a un impact direct sur la précision et l’interprétation de l’analyse des données. Voici quelques explications approfondies sur certains facteurs importants :
Situation géographique et fuseau horaire
Pour les entreprises internationales, les utilisateurs de différentes régions peuvent franchir minuit, ce qui entraîne des réinitialisations de session dans l’AU. Dans l’AG4, les sessions n’étant pas automatiquement réinitialisées à minuit, l’impact des fuseaux horaires des utilisateurs sur le nombre de sessions est moins important.
Utilisation des paramètres UTM
Si des balises UTM (Urchin Tracking Module) sont utilisées sur un site web ou une application dans l’AU, la session est réinitialisée à chaque nouvelle balise UTM, ce qui peut entraîner une augmentation erronée des nombres de sessions. GA4 est plus adaptable à cet égard, car il ne réinitialise pas immédiatement les sessions suite à la mise à jour des balises UTM.
Filtrage et configuration des données
UA et GA4 prennent tous deux en charge le filtrage des données, mais la configuration des règles de filtrage peut donner lieu à des décomptes de sessions différents. Certains types de filtres, par exemple, peuvent exclure des groupes d’utilisateurs ou des catégories de trafic spécifiques, ce qui influe sur le comptage des sessions. Étant donné que l’influence des paramètres de filtrage sur le nombre de sessions diffère entre GA4 et UA, même les mêmes règles de filtrage peuvent donner des résultats différents.
Méthode d’estimation du nombre de sessions
Le GA4 calcule le nombre de sessions à l’aide d’une méthode d’estimation statistique. En calculant le nombre d’identifiants de session uniques, cette approche vise à fournir des comptes de session plus précis. UA n’utilise pas de méthode d’estimation et compte les sessions en fonction du comportement de l’utilisateur, ce qui peut donner lieu à un comptage insuffisant ou excessif dans certaines circonstances.
Comportement de l’utilisateur et modèles d’interaction
Le nombre de sessions dépend également de la manière dont les utilisateurs utilisent un site web ou une application. Les rafraîchissements fréquents des pages, les schémas de navigation entre différentes pages, etc. sont autant de facteurs qui peuvent faire varier le nombre de sessions entre les deux plateformes.
Il est essentiel de comprendre ces éléments pour appréhender avec précision les données sur les différentes plateformes d’analyse. Chacun de ces facteurs peut entraîner des changements significatifs dans le comptage des sessions entre UA et GA4, influençant l’analyse des données et les décisions commerciales.
Séances avec les participants
Session d’engagement
Proposons une autre expression pour désigner les sessions de compréhension : Les sessions engagées.
La « session engagée » est un nouveau concept introduit dans Google Analytics 4 (GA4) pour mieux évaluer l’activité des utilisateurs sur un site web ou une application. Ce concept est exclusif à GA4 et n’est pas présent dans Universal Analytics (UA). Voici un aperçu des sessions engagées :
Une « session engagée » est une session au cours de laquelle l’utilisateur participe et interagit de manière significative lorsqu’il navigue sur un site web ou une application. Ces sessions reflètent souvent un niveau élevé d’intérêt de l’utilisateur pour le contenu du site web ou de l’application.
Critères de décision
Les sessions engagées de l’AG4 sont souvent déterminées par les critères suivants :
Durée de la session : Lorsque la session d’un utilisateur dépasse un seuil spécifié (par exemple, 10 secondes).
Interaction de l’utilisateur : Si l’utilisateur adopte des comportements interactifs particuliers tels que cliquer, surfer, remplir des formulaires, etc. au cours de la session.
Vues de pages ou d’écrans : Lorsqu’un utilisateur consulte de nombreuses pages ou écrans au cours d’une même session.
Importance
Mesurer l’implication de l’utilisateur : Les sessions engagées sont un indicateur plus précis pour déterminer le degré réel d’implication des utilisateurs d’un site web ou d’une application.
Amélioration de la qualité des données : En se concentrant sur les sessions engagées, il est plus simple de découvrir quel contenu ou quelles fonctionnalités attirent les consommateurs, ce qui permet d’améliorer l’expérience de l’utilisateur.
Marketing et décisions commerciales : Les données issues des sessions engagées peuvent aider les spécialistes du marketing et les chefs d’entreprise à élaborer des stratégies de marketing et à prendre des décisions commerciales plus efficaces.
Par rapport à l’UA
Dans l’AU, une session est définie principalement par le temps de visite de l’utilisateur et les pages consultées, avec peu de distinction pour le degré d’interaction de l’utilisateur. En comparaison, l’approche des sessions engagées de l’AG4 fournit un degré de mesure plus approfondi de l’implication de l’utilisateur.
En conclusion, les sessions engagées sont une fonctionnalité importante du GA4, qui aide les propriétaires de sites web à comprendre et à analyser plus correctement le comportement des utilisateurs, ce qui améliore en fin de compte les performances et l’expérience des utilisateurs des sites web et des applications.
Différences entre les taux de rebond dans UA et GA4
Comprendre les concepts de sessions et de sessions engagées simplifie le concept de taux de rebond.
La définition et le calcul du taux de rebond varient considérablement entre Universal Analytics (UA) et Google Analytics 4 (GA4). Ces distinctions sont essentielles pour comprendre et évaluer l’implication des utilisateurs sur les sites web. Le tableau suivant compare les taux de rebond sur les deux plateformes :
Taux de rebond Universal Analytics (UA)
Le taux de rebond est le pourcentage de visiteurs qui quittent un site web après avoir vu une seule page. Il s’agit d’une proportion de toutes les sessions par rapport aux sessions d’une seule page.
Taux de rebond = Nombre de sessions à page unique / Nombre total de sessions.
Le taux de rebond est une mesure importante dans l’AU pour analyser l’attrait initial et la pertinence d’un site web.
Taux de rebond de Google Analytics 4 (GA4)
La notion de taux de rebond a été remplacée dans GA4 par la nouvelle statistique « taux d’engagement ».
Le taux d’engagement est défini comme la proportion de sessions au cours desquelles les utilisateurs interagissent avec le site web. Il s’agit des sessions qui durent plus de 10 secondes, des sessions qui comprennent des interactions avec des événements et des sessions qui comportent au moins deux visites de pages.
Taux d’engagement = Nombre de sessions engagées / Nombre total de sessions.
Le taux d’engagement, plutôt que le nombre de pages visitées, se concentre sur l’implication globale de l’utilisateur et l’interaction avec le site web.
Les principales distinctions
Des mesures différentes : UA mesure les visites d’une seule page avec le taux de rebond, tandis que GA4 mesure l’implication globale de l’utilisateur avec le taux d’engagement.
Objectif de la mesure : Le taux de rebond d’UA se concentre sur l’attrait initial de la page, tandis que le taux d’engagement de GA4 se concentre sur l’implication et l’interaction globales de l’utilisateur.
Reflet du comportement de l’utilisateur : Le taux d’engagement de GA4 reflète plus précisément le comportement de l’utilisateur sur le site web, et pas seulement s’il a visité de nombreuses pages.
Je pense que tout le monde connaît maintenant les variations des taux de rebond entre UA et GA4. Enfin, prenons un exemple pour démontrer ces distinctions et leurs implications pour les entreprises.
| Métriques | Analyse universelle (UA) | Google Analytics 4 (GA4) |
| utilisateur | 1 | 1 |
| session | 1 | 1 |
| Conversations rebondissantes/intéressées | Rebond = 1 | Sessions intéressées = 1 |
| Taux de rebond | 100% | 0% |
| durée de la session | 0 (aucune autre interaction) | >0 (l’utilisateur est resté plus de 10 secondes) |
Prenons l’exemple d’Universal Analytics (UA).
Un utilisateur entre sur un site web d’achat et voit un produit en promotion, mais ne clique sur aucun autre lien et n’interagit pas avec la page avant de la fermer. Comme il n’y a pas d’autres interactions, cette visite est classée comme un rebond dans l’AU.
Taux de rebond = 1/1 = 100%
Utilisateurs = 1
Sessions = 1
Rebonds = 1
Taux de rebond = 100
Durée de la session = 0 (puisqu’il n’y a pas d’autres interactions)
Dans Google Analytics 4 (GA4), par exemple
Dans GA4, le même comportement de visite sera enregistré comme une session engagée si l’utilisateur reste sur la page du produit pendant plus de 10 secondes sans cliquer sur d’autres liens.
Utilisateurs actifs = 1
Sessions = 1
Sessions engagées = 1 (si l’utilisateur passe plus de 10 secondes sur la page du produit)
Taux d’engagement = 100
Temps d’engagement > 0 (temps passé par l’utilisateur sur la page du produit)
Comme l’utilisateur n’entreprend aucune autre activité que la consultation du site, la visite est enregistrée comme un rebond avec un taux de rebond de 100 % dans l’AU. Dans GA4, cependant, le temps passé par l’utilisateur est comptabilisé comme un engagement, même s’il ne consulte plus de pages ou ne clique plus, ce qui se traduit par un taux d’engagement de 100 % et un taux de rebond de 0 %. Cela démontre la granularité et la flexibilité de GA4 dans l’évaluation de l’interaction de l’utilisateur.