Dernière mise à jour le 15 juin 2026 à 08:17
Les audiences prédictives sont une fonctionnalité de Google Analytics qui utilise l’apprentissage automatique pour anticiper le comportement futur des utilisateurs. Cet outil vous permet de créer des audiences basées sur des indicateurs prédictifs. Ces indicateurs prédictifs sont des modèles informatiques qui estiment les probabilités comportementales futures sur la base des données comportementales antérieures des utilisateurs. Par exemple, vous pouvez créer une audience prédictive « susceptible d’acheter dans les 7 prochains jours ». Ce groupe démographique contient des personnes susceptibles d’acheter au cours des sept prochains jours.
Quels types de publics peut-on prévoir ?
Examinons tout d’abord les trois indicateurs utilisés dans l’audience prédictive du GA4 :
Probabilité d’achat: Il s’agit de la probabilité qu’un utilisateur actif au cours des 28 jours précédents enregistre un événement de conversion spécifique (tel qu’un achat) dans les 7 jours suivants. Cette mesure permet de déterminer quels sont les utilisateurs les plus susceptibles d’acheter prochainement.
Probabilité de désabonnement: Il s’agit de la probabilité qu’un utilisateur qui a été actif sur votre application ou votre site web au cours des 7 jours précédents ne le soit plus au cours des 7 jours suivants. Cet indicateur est utilisé pour identifier les utilisateurs qui vont se désabonner, ce qui permet de prendre des mesures pour améliorer la fidélisation.
Recettes prévues: Il s’agit du chiffre d’affaires qui devrait être généré dans les 28 jours à venir à partir de toutes les conversions d’achat effectuées par les utilisateurs actifs au cours des 28 jours précédents. Cette mesure est utile pour prévoir les recettes futures et concevoir des stratégies de marketing et de vente.
Actuellement, seuls les événements d’achat/ecommerce_purchase et d’achat in-app (in_app_purchase) sont pris en charge pour les mesures de probabilité d’achat et de prédiction du chiffre d’affaires. Bien que Google Analytics continue de traiter les événements d’achat de commerce électronique, il est désormais recommandé d’utiliser les événements d’achat.
Sur la base des trois indicateurs que sont le taux d’achat, le taux de désabonnement et le chiffre d’affaires prévu, GA4 fournit des informations sur les utilisateurs susceptibles d’effectuer l’achat dans les 7 jours, les utilisateurs susceptibles d’effectuer l’achat dans les 7 jours (utilisateurs qui achètent pour la première fois), les utilisateurs susceptibles de désabonner dans les 7 jours, les utilisateurs susceptibles de désabonner dans les 7 jours, et des prévisions sur 5 types d’audience au total, y compris les utilisateurs susceptibles de désabonner (utilisateurs qui ont effectué des achats) et les utilisateurs qui génèrent la plus grande valeur d’achat dans les 28 jours.
Dans quelle mesure pouvez-vous utiliser l’audience prédictive GA4 ?
Pour utiliser la fonction Audiences prédictives dans Google Analytics, vous devez respecter certaines conditions :
Qualité et quantité des données: Il doit y avoir un certain nombre d’exemples positifs (tels que des achats terminés) et négatifs (tels que des achats incomplets) de comportement de l’utilisateur afin que le modèle puisse apprendre à distinguer les différents modèles de comportement de l’utilisateur. Il doit y avoir au moins 1 000 utilisateurs qui ont déclenché les conditions de prédiction pertinentes (telles que l’achat ou le désabonnement) pendant une période consécutive de 7 jours au cours des 28 derniers jours, et au moins 1 000 utilisateurs qui n’ont pas déclenché ces conditions.
Maintien de la qualité du modèle: La qualité d’un modèle prédictif doit rester stable pendant un certain temps pour pouvoir générer des indicateurs prédictifs efficaces.
Paramètres du compte Google Analytics: Votre compte Google Analytics doit être configuré correctement pour collecter des données pertinentes sur le comportement des utilisateurs. Par exemple, si vous souhaitez utiliser une mesure de probabilité d’achat, vous devez vous assurer que vous suivez les événements d’achat.
Respect de la vie privée et conformité: Veillez à ce que la collecte et l’utilisation des données soient conformes à toutes les réglementations et normes applicables en matière de protection de la vie privée.
Une fois que vous avez rempli ces critères, vous pouvez créer et utiliser des audiences prédictives dans Google Analytics pour rendre vos campagnes marketing plus ciblées et plus efficaces.
Comment construire votre audience prédictive
Comme pour les autres audiences, si nous devons utiliser des audiences Google Analytics, nous devons associer Google Analytics au compte Google Ads afin que les audiences que nous créons dans Google Analytics puissent être automatiquement synchronisées avec le compte Google Ads.
Pour créer une audience prédictive, rien de plus simple. Il suffit d’entrer dans l’interface créée par le chemin Admin-Data display-Audiences-New audience. Ensuite, nous pouvons voir l’audience prédictive en sélectionnant Prédictive dans Utiliser une référence. Si les conditions d’utilisation sont remplies, la mention « Prêt à l’emploi » s’affiche sous l’audience.
Cliquez sur l’audience prédite que vous souhaitez créer et entrez dans les paramètres de l’audience. Google Analytics a défini les conditions pour nous, et nous pouvons nommer l’audience et la conserver directement.
Bien entendu, il est également possible de personnaliser les conditions de prédiction. Il suffit de cliquer sur le texte bleu des paramètres par défaut, comme le « 95e centile », pour accéder à l’interface de paramétrage.
Vous pouvez définir les conditions de prédiction souhaitées en fonction de vos propres besoins. Lorsque vous définissez les conditions de prédiction, vous pouvez observer l’icône sur la droite afin que les résultats définis répondent à vos besoins.
La différence entre les publics prévus par le GA4 et les autres publics
Il existe plusieurs différences essentielles entre les audiences prédictives et les autres types d’audiences dans Google Analytics :
Basé sur des modèles prédictifs：
Audience prédictive : Utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire le comportement futur des utilisateurs sur la base de leurs données comportementales historiques. Par exemple, prédire quels utilisateurs sont susceptibles d’acheter ou de se désabonner à l’avenir.
Autres publics : Typiquement, sur la base de critères statiques tels que la localisation géographique de l’utilisateur, les pages visitées, le type d’appareil, etc.
Propriétés dynamiques：
Audiences prédictives : Les membres de l’audience peuvent changer dynamiquement au fur et à mesure que le modèle continue d’apprendre et que les données sont mises à jour.
Autres publics : Une fois définie, l’appartenance reste généralement inchangée, à moins que les critères ne soient mis à jour manuellement.
Profondeur de l’analyse des données：
Publics prédictifs : L’analyse approfondie des données et la reconnaissance des formes permettent de mettre en évidence des relations complexes et des tendances dans le comportement des utilisateurs.
Autres publics : S’appuyer sur des caractéristiques plus intuitives et superficielles du comportement de l’utilisateur.
Scénarios d’application：
Prévision de l’audience : Particulièrement adapté aux environnements de marché dynamiques et aux modèles de comportement complexes des utilisateurs, tels que les prévisions d’achat pour les sites de commerce électronique.
Autres publics : Pour des scénarios plus larges, tels que des campagnes de marketing ciblant des régions spécifiques ou l’optimisation pour les utilisateurs sur des appareils spécifiques.
Dans l’ensemble, les audiences prédictives constituent un moyen plus dynamique, plus approfondi et plus précis d’identifier et de cibler des segments de clientèle potentiels grâce à l’utilisation de techniques d’analyse de données avancées.
Scénarios d’application de l’audience prédictive GA4
Imaginez que vous puissiez savoir à l’avance quels utilisateurs sont les plus susceptibles d’acheter dans les 7 prochains jours, ou quels utilisateurs sont sur le point de se désabonner, comment agiriez-vous ? Nous allons vous expliquer comment identifier et influencer avec précision ces groupes d’utilisateurs clés grâce à la fonction d’audiences prédictives de Google Analytics.
Améliorer le taux de conversion d’un site de commerce électronique: Utilisez des audiences prédictives pour identifier les utilisateurs « susceptibles d’effectuer un achat dans les 7 prochains jours ». Ciblez ces utilisateurs avec des promotions et des coupons personnalisés pour augmenter la probabilité d’achat.
Réduire le taux d’abandon des utilisateurs: Identifiez les utilisateurs qui sont « susceptibles de se désabonner dans les 7 prochains jours ». Mettez en œuvre des stratégies de réengagement pour ces utilisateurs, par exemple en leur envoyant des courriels leur rappelant les articles qui se trouvent dans leur panier incomplet ou en leur proposant des remises spéciales.
Optimisez la promotion des applications mobiles: Identifiez les nouveaux utilisateurs qui sont « susceptibles d’effectuer leur premier achat dans les 7 prochains jours » grâce à la prédiction d’audience. Montrez à ces utilisateurs des publicités guidées qui présentent les principales fonctionnalités et les avantages de votre application.
Améliorer l’efficacité de la publicité: Identifiez les utilisateurs qui « devraient dépenser le plus au cours des 28 prochains jours ». Consacrez une plus grande partie de votre budget publicitaire à ce groupe d’utilisateurs afin d’augmenter le retour sur investissement.
Augmentation de la fidélité des clients: Analysez les utilisateurs qui « risquent de se désabonner mais qui ont une fréquence d’achat élevée auparavant ». Ciblez ces utilisateurs en leur offrant des récompenses ou des services exclusifs pour renforcer leur fidélité à la marque.
Ces exemples montrent comment les audiences prédites peuvent aider les entreprises à cibler plus précisément les utilisateurs potentiels à forte valeur ajoutée et à adopter des stratégies de marketing ciblées pour améliorer les résultats.