Dernière mise à jour le 15 juin 2026 à 08:18
L’accent mis sur la protection de la vie privée dans l’engagement du public
1. Utiliser les solutions Google pilotées par l’IA
Alors que les cookies tiers quittent progressivement le marché, le marketing prédictif utilisant les solutions de Google basées sur l’IA devient particulièrement crucial. Combinés à vos données de première main, ces outils deviendront l’élément central de la croissance à long terme. Évaluez vos campagnes publicitaires existantes et identifiez les éléments qui peuvent être optimisés à l’aide de l’IA de Google. Mettez en œuvre les outils d’IA de Google, tels que Smart Bidding et Optimized Targeting, afin d’améliorer l’efficacité de la publicité.
Smart Bidding: Il s’agit d’une stratégie d’enchères automatisée basée sur l’apprentissage automatique qui prend en compte des milliards de combinaisons de signaux en temps réel pendant les enchères publicitaires afin d’optimiser le placement des annonces. Smart Bidding vous aide à ajuster automatiquement les enchères en fonction du budget et des objectifs publicitaires afin d’améliorer le retour sur investissement. Cliquez ici pour en savoir plus sur Smart Bidding.
Ciblage optimisé: Cet outil est conçu pour aider les annonceurs à trouver de nouveaux clients plus susceptibles de se convertir, même s’ils ne font pas partie de leurs cibles marketing actuelles. En comparant les caractéristiques communes des clients actuels et potentiels, il est possible d’optimiser la diffusion des annonces. Cliquez ici pour en savoir plus sur le ciblage optimisé.
Performance Max: ce type de campagne publicitaire permet aux annonceurs de diffuser des annonces sur tous les canaux de Google (y compris YouTube, Search, Gmail, etc.) et utilise l’IA de Google pour optimiser le placement des annonces et le ciblage de l’audience afin d’obtenir des taux de conversion plus élevés et des coûts d’acquisition plus faibles. Cliquez ici pour en savoir plus sur Performance Max.
2. Le bac à sable de la protection de la vie privée : l’orientation future du réengagement des publics
Google Ads, Analytics et Display & Video 360 intègrent les API de protection de l’audience de Privacy Sandbox, qui visent à protéger la vie privée des utilisateurs tout en permettant des activités de remarketing efficaces. Cette approche réduit considérablement les risques de fingerprinting et répond aux nouvelles normes en matière de protection de la vie privée. Comprendre et s’adapter aux API de Privacy Sandbox, telles que l’API de protection de l’audience, afin de protéger la vie privée des utilisateurs. Intégrer ces technologies dans Google Ads et Analytics pour optimiser les campagnes de remarketing.
API de protection de l’audience: Une nouvelle technologie de protection de la vie privée conçue pour remplacer les cookies tiers. Elle permet aux annonceurs de réengager les utilisateurs qui ont visité leur site web sans suivre leurs activités sur le web. Cliquez ici pour en savoir plus sur l’API de protection de l’audience.
PAIR (Publisher Advertiser Identity Reconciliation): PAIR est une solution qui permet aux éditeurs et aux annonceurs de réconcilier en toute sécurité et en privé leurs données de première partie. Ainsi, les annonceurs peuvent diffuser des publicités pertinentes aux utilisateurs actifs sur les sites de l’annonceur et de l’éditeur tout en contrôlant totalement leurs données de première partie. Cliquez ici pour en savoir plus sur PAIR.
3. Utiliser efficacement les données de première main
Les données de première main restent une ressource puissante. Grâce à de nouvelles solutions telles que Google Customer Match et PAIR, vous pouvez interagir avec votre public sur différentes plateformes tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Élaborez et maintenez une stratégie solide en matière de données de première main, en collectant et en utilisant des informations de base sur les clients. Utilisez Google Customer Match et PAIR pour une interaction plus personnalisée avec votre public.
Customer Match: Cette fonction vous permet d’utiliser vos propres données en ligne et hors ligne pour relancer les clients qui ont interagi avec votre marque. Vous pouvez télécharger les données de vos clients (telles que les adresses e-mail) et Google Ads utilisera ces données pour cibler vos annonces. Cliquez ici pour en savoir plus sur la fonction Customer Match.
Conversions améliorées: En utilisant les données consenties par l’utilisateur (telles que les adresses électroniques) après avoir interagi avec une publicité, cette méthode fournit une vue plus complète de la performance de la publicité. Cette approche améliore la qualité des données de conversion observées, ce qui vous permet de mesurer avec plus de précision l’impact différentiel des publicités. Cliquez ici pour en savoir plus sur les conversions améliorées.
Construire une base de mesure solide
Stratégie de mesure axée sur la valeur
Adopter une stratégie de mesure qui met l’accent sur les données de première main obtenues avec le consentement de l’utilisateur. Cela permet non seulement de personnaliser les stratégies d’enchères, mais aussi de tirer pleinement parti de l’IA pour améliorer l’efficacité et protéger la vie privée. Définir des valeurs de conversion basées sur des indicateurs de performance clés (KPI). Adopter une stratégie d’enchères axée sur la valeur, en ajustant automatiquement les offres grâce à l’IA de Google.
Définition des valeurs de conversion: Attribuez des valeurs de conversion en fonction des indicateurs clés de performance (ICP) de votre entreprise. Cela signifie que toutes les conversions ne sont pas considérées comme ayant la même valeur, ce qui vous permet d’attribuer des valeurs différentes aux différentes actions de conversion pour une utilisation plus efficace du budget.
Optimisation de l’apprentissage automatique: Utilisez les outils d’IA et d’apprentissage automatique de Google, comme Smart Bidding, pour comprendre et optimiser automatiquement les signaux publicitaires. Cela vous permet de cibler plus précisément le marché, de mesurer et d’optimiser le comportement des consommateurs.
Collecte et utilisation de données de première partie
Mettez en place une infrastructure de marquage solide et utilisez des outils tels que Google Tags et Enhanced Conversions. Ces technologies permettent d’obtenir une vision plus précise des taux de conversion et d’optimiser les performances des campagnes publicitaires.
Renforcer l’infrastructure de marquage: Investissez dans un système de balisage solide pour maximiser l’utilisation des données de première main. L’utilisation de Google Tags ou de Google Tag Manager peut vous aider à mesurer les interactions entre les visiteurs et votre site web et vos annonces.
Conversions améliorées: L’utilisation des conversions améliorées permet d’obtenir une vision plus complète des performances publicitaires en collectant de manière responsable les données fournies par les utilisateurs. Par exemple, les annonceurs qui mettent en œuvre les conversions améliorées ont constaté une augmentation de 17 % des taux de conversion sur YouTube.
Mode de consentement et méthodes de mesure axées sur la protection de la vie privée
Le mode consentement permet d’ajuster le comportement des balises en fonction de l’état du consentement de l’utilisateur, protégeant ainsi sa vie privée tout en capturant des informations précieuses. Pour les applications mobiles, utilisez une mesure de conversion basée sur l’appareil pour protéger les données de l’utilisateur tout en optimisant les performances.
Mode consentement: Il s’agit d’une méthode permettant d’ajuster le comportement des balises en fonction du consentement de l’utilisateur. Lorsque les conversions ne peuvent pas être directement liées aux interactions publicitaires, le mode consentement utilise la modélisation des conversions pour résoudre les situations inconnues tout en respectant les choix de l’utilisateur. Cliquez ici pour en savoir plus sur le mode consentement.
Mesures de protection de la vie privée pour les applications mobiles: Par exemple, la mesure des conversions basée sur l’appareil permet d’utiliser les données de première partie consenties par les utilisateurs de votre application (telles que l’email et les numéros de téléphone) afin d’augmenter le nombre de conversions observables pour optimiser les campagnes publicitaires.
Alors que le marché passe de la dépendance aux cookies tiers à une approche axée sur la protection de la vie privée, l’adaptation à ces changements est une étape cruciale de la stratégie d’entreprise. En tirant parti des solutions d’IA de Google et en donnant la priorité aux données de première main, vous pouvez attirer efficacement votre public cible tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Commencez dès maintenant à vous adapter à ces changements pour ouvrir la voie à la réussite de votre entreprise sur un marché numérique en constante évolution. Si le contenu ci-dessus vous est utile, agissez rapidement.