Pemasaran afiliasi masih berkembang, namun masalah pengukurannya semakin sulit. Pembelanjaan di AS diperkirakan melampaui $14 miliar pada tahun 2026, Pinterest dan Shopee menghubungkan rekomendasi kreator langsung ke perdagangan, dan merek didorong untuk membuktikan apakah mitra memengaruhi permintaan sebelum klik terakhir.
Tim media berbayar mendapat panduan yang lebih jelas tentang masa pembelajaran Smart Bidding, laporan baru AI Max, dan selisih biaya nyata antara TikTok dan Meta. Pemasaran email tetap kuat, pencegahan penipuan dan kepatuhan menjadi bagian dari pengelolaan pertumbuhan, sementara proses checkout di dalam platform semakin luas.
| Buletin Harian Beecommercer |
| Tanggal: Kamis, 24 September 2026 |
| Dipersembahkan oleh: beecommercer.com |
Sinyal terkuat saat ini bukanlah antarmuka baru. Ini adalah kesenjangan yang semakin besar antara apa yang dapat dilaporkan oleh platform dan apa yang sebenarnya perlu diketahui oleh pedagang. Program afiliasi dapat mencatat konversi tanpa membuktikan inkrementalitas. Platform sosial dapat memberikan klik murah tanpa membuktikan efisiensi penjualan. Penawaran otomatis dapat belajar dari lebih banyak data namun masih dinilai terlalu dini. Checkout dapat berpindah ke antarmuka baru tanpa mengubah siapa yang mengendalikan hubungan komersial dan profitabilitas pelanggan.
Hal ini memberikan tekanan lebih besar pada desain pengukuran, tata kelola mitra, dan aturan pengoperasian khusus saluran. Tim yang menang adalah tim yang mengetahui apa yang seharusnya dilakukan oleh masing-masing saluran, bukti apa yang dianggap sukses, dan di bagian mana data tidak lagi dapat dipercaya.
Mari kita bahas.
SOROTAN UTAMA
Pemasaran Afiliasi Berkembang — dan Atribusi Klik Terakhir Semakin Tertinggal
Pengiklan AS diperkirakan menghabiskan lebih dari $14 miliar untuk pemasaran afiliasi pada tahun 2026, naik 11,4% dari tahun ke tahun, menurut perkiraan EMARKETER yang dirangkum oleh Affiverse. Belanja afiliasi ritel diperkirakan meningkat 10,5%, tingkat pertumbuhan yang lebih cepat dibandingkan penjualan e-commerce ritel AS selama periode perkiraan. Faktor pendorongnya sudah tidak asing lagi: pembeli yang mencari nilai, kemitraan kreator, konten perbandingan, program hadiah, dan rangkaian penemuan yang lebih luas.
Bagian pentingnya adalah apa yang terjadi pada pengukuran seiring berkembangnya afiliasi. Penerbit dapat memperkenalkan produk melalui artikel perbandingan, kreator dapat menjelaskannya dalam video, dan pembelian akhir dapat terjadi setelah penelusuran bermerek, iklan penargetan ulang, atau kunjungan langsung. Platform afiliasi masih dapat mencatat klik penutup, namun hal tersebut tidak membuktikan mitra mana yang menciptakan permintaan tambahan. Diskusi atribusi Performance Marketing World menunjukkan masalah operasional yang sama: perjalanan yang terfragmentasi, perilaku lintas perangkat, batasan privasi, dan media yang tumpang tindih membuat satu acuan data yang tepercaya lebih sulit dipertahankan.
Pinterest dan Shopee mendorong perjalanan tersebut lebih jauh lagi ke hulu. Kemitraan baru mereka memungkinkan kreator Shopee Affiliate yang memenuhi syarat di Indonesia dan Brasil menghubungkan akun mereka ke Pinterest, menandai produk yang memenuhi syarat di Pin dan video, dan mendapatkan komisi dari pembelian yang memenuhi syarat. Pinterest mengatakan Gen Z kini mewakili lebih dari separuh basis pengguna globalnya. Di dua pasar peluncuran, mereka juga menyebutkan pertumbuhan penelusuran dari tahun ke tahun sebesar 281% untuk “inspirasi pakaian” di Brasil dan 83% untuk penelusuran produk kecantikan di Indonesia. Model komersialnya sederhana: penemuan, rekomendasi kreator, dan pembelian melalui tautan afiliasi menjadi satu jalur yang terhubung.

Untuk tim e-commerce, hal ini mengubah pekerjaan manajer afiliasi. Peran ini tidak hanya mencakup pengaturan kupon dan tabel komisi, tetapi juga segmentasi mitra, distribusi konten, pengujian inkrementalitas, dan tumpang tindih saluran. Kreator yang memperoleh komisi afiliasi mungkin juga memerlukan biaya produksi. Penerbit dapat membantu permintaan tanpa menghasilkan klik terakhir. Mitra cashback mungkin akan menutup penjualan yang sebenarnya tetap akan terjadi tanpa peran mitra tersebut. Itu adalah model profitabilitas yang berbeda dan tidak boleh dievaluasi dengan satu aturan atribusi.
| Langkah praktis: Kelompokkan mitra afiliasi menurut perannya—pengenalan produk, perbandingan dan ulasan, promo dan imbalan, atau penyelesaian pembelian—lalu nilai dengan ukuran yang berbeda. Gunakan sub-ID, kode khusus mitra, proporsi pelanggan baru, analisis konversi terbantu, dan uji dengan kelompok kontrol bila memungkinkan. Pertahankan pendapatan klik terakhir untuk rekonsiliasi operasional, tetapi jangan menyamakannya dengan nilai tambahan yang benar-benar dihasilkan. |
RISIKO DAN KEPERCAYAAN E-COMMERCE
Pencegahan penipuan dan kepatuhan menjadi bagian dari pengelolaan pertumbuhan
Rilis Business Wire untuk Hari E-niaga yang Lebih Aman tahun 2026 menyoroti serangkaian masalah yang semakin harus ditangani oleh pedagang sebagai infrastruktur komersial dibandingkan kepatuhan back-office: penipuan online dalam skala besar, penghentian upaya penipuan di seluruh kartu dan ACH, pencucian transaksi, penyalahgunaan platform, dan tekanan peraturan menjelang tahun 2027. Rilis ini berasal dari G2 Risk Solutions dan mempromosikan peristiwa industri, sehingga tidak boleh dianggap sebagai tolok ukur penipuan independen. Namun agenda tersebut merupakan gambaran berguna tentang apa yang diprioritaskan oleh tim pembayaran dan marketplace.
Hubungan pertumbuhan bersifat langsung. Pengendalian penipuan yang lebih agresif dapat menolak pelanggan yang sah dan menekan tingkat persetujuan. Kontrol yang lemah dapat meningkatkan tagihan balik, biaya pembayaran, dan risiko marketplace. Pembayaran yang lebih cepat dapat meningkatkan konversi sekaligus mengurangi waktu yang tersedia untuk peninjauan manual. Tujuan praktisnya bukanlah “pencegahan penipuan secara maksimal”; ini adalah sistem risiko yang melindungi kualitas persetujuan, kepercayaan pelanggan, dan margin kontribusi pada saat yang bersamaan.
Hal ini makin penting ketika checkout berlangsung di luar toko milik penjual. Shopify dan Meta menghadirkan Shop Pay di Muse agar penjual Shopify dapat berpartisipasi dalam pembelian yang dibantu agen AI. Menurut PYMNTS, nilai kumulatif GMV yang diproses melalui checkout cepat Shop Pay melampaui $400 miliar pada Juni. Pertanyaannya bukan apakah antarmuka itu baru, melainkan apakah data pembayaran, pesanan, pengembalian dana, penipuan, dan layanan pelanggan tetap dapat direkonsiliasi saat tempat pembelian berubah.

| Langkah praktis: Tambahkan penipuan dan kualitas pembayaran ke dasbor perdagangan mingguan yang sama dengan tingkat konversi. Lacak tingkat otorisasi, penolakan keliru atas transaksi sah, tagihan balik, penyalahgunaan pengembalian dana, campuran metode pembayaran, dan tingkat kerugian akibat penipuan berdasarkan pasar dan saluran. Saat platform checkout baru diluncurkan, uji rekonsiliasi dan penanganan pengecualian sebelum menskalakan akuisisi ke dalamnya. |
IKLAN PENELUSURAN DAN BIDDING
Otomatisasi Google Ads menuntut evaluasi yang tidak terburu-buru
Google telah menyusun ulang panduan pembelajaran Smart Bidding dengan ambang batas yang lebih konkret: pembelajaran dapat memerlukan sekitar 50 konversi atau tiga siklus konversi. Hal ini penting karena tim sering kali menilai strategi otomatis setelah beberapa hari, terutama ketika BPK, volume konversi, atau pangsa tayangan bergerak tajam. Jika kampanye belum mengumpulkan masukan konversi yang cukup representatif, keputusan awal mungkin lebih disebabkan oleh fluktuasi acak dibandingkan kualitas strategi.
Pada saat yang sama, Google meningkatkan transparansi AI Max. Tampilan pelaporan baru dirancang untuk menghubungkan istilah penelusuran yang memicu iklan, aset materi iklan yang dilihat pengguna, dan laman landas yang mereka buka. Google juga memperluas AI Brief beta ke bahasa Belanda, Prancis, Jerman, Italia, Jepang, Portugis, dan Spanyol. Bagi pengiklan, perubahan pelaporan lebih penting daripada penamaan produk: semakin Google memperluas pencocokan dan pemilihan aset, semakin berguna untuk melihat jalur kueri-ke-materi iklan-ke-laman landas yang sebenarnya.
Google juga mendokumentasikan bagaimana pengiklan dapat membandingkan AI Max dengan Iklan Penelusuran Dinamis melalui eksperimen kampanye saat DSA mendekati penghentian layanannya. Itu adalah pendekatan yang tepat untuk perubahan otomatisasi: gunakan eksperimen terkontrol bila memungkinkan, pertahankan definisi konversi tetap stabil, dan hindari mengubah penawaran, materi iklan, laman landas, dan anggaran secara bersamaan. Materi Think with Google milik Google secara bersamaan mendorong narasi “ROI penelusuran AI”; karena konten tersebut adalah pemasaran platform pihak pertama, penjual harus memvalidasi klaim terhadap data keuntungan dan inkrementalitas tingkat akun mereka sendiri.

| Langkah praktis: Sebelum mengubah sistem penawaran atau pencocokan otomatis, catat jangka waktu pengujian, durasi siklus konversi, ambang batas data minimum, dan kondisi kegagalan. Saat Anda membandingkan AI Max, Pencocokan Luas, DSA, atau mekanisme perluasan lainnya, gunakan tujuan bisnis yang sama dan periksa kualitas kueri, perutean laman landas, dan keakuratan nilai akhir — bukan hanya ROAS yang dilaporkan platform. |
PROFITABILITAS KANAL
Biaya TikTok yang lebih rendah bukan alasan otomatis untuk memprioritaskan anggaran
Studi Metricool yang dirangkum Marketing4eCommerce menganalisis 628.969 kampanye dari lebih dari 40.000 pengiklan, dengan belanja iklan sekitar $471,5 juta pada Januari–Juni 2026. Dalam data tersebut, rata-rata biaya trafik dan perolehan prospek di TikTok lebih rendah: CPC TikTok $0,03 dan Meta $0,07; CPL masing-masing $2,69 dan $6; serta CPM $0,38 dan $0,48. Namun, 91,51% akun yang dianalisis hanya beriklan di Meta, sementara 3,73% menggunakan kedua platform.
Ketegangan tersebut lebih berguna daripada judul “TikTok menang”. Studi ini tidak memberikan perbandingan penjualan-ROAS langsung antara TikTok dan Meta, dan Meta memiliki kinerja yang lebih baik dalam metrik keterlibatannya. Klik yang murah dapat bermanfaat untuk penemuan, namun tim e-commerce pada akhirnya harus menghubungkan klik tersebut dengan sesi yang memenuhi syarat, keterlibatan produk, campuran pelanggan baru, dan margin kontribusi. Pertanyaan yang tepat adalah di mana setiap platform menambahkan jangkauan atau permintaan tambahan, bukan platform mana yang memiliki BPK terendah.
Data Pathmatics Sensor Tower memberikan pandangan kedua dari ritel kecantikan. Belanja iklan ritel kecantikan AS tumbuh 23% dari tahun ke tahun dari September 2025 hingga September 2026. Sephora mewakili 35% pembelanjaan di antara para pemimpin kategori, diikuti oleh Ulta sebesar 18%. Di seluruh kategori, Instagram mengambil 22% pembelanjaan, Facebook 20%, OTT 15%, Pinterest 10%, dan TikTok 10%. Peritel khusus produk kecantikan lebih banyak mengandalkan media sosial, sementara pengecer umum seperti Target, Amazon, dan Macy’s memberikan porsi yang lebih besar pada OTT. Campuran saluran mencerminkan tugasnya: penemuan dan keterlibatan peritel khusus, jangkauan yang lebih luas untuk pengecer multi-kategori.

| Langkah praktis: Membangun tolok ukur saluran seputar peran bisnis. Untuk TikTok, Meta, Pinterest, dan OTT, tentukan apakah kampanye diharapkan dapat menciptakan penemuan, mengumpulkan permintaan, menargetkan ulang, memperoleh pelanggan baru, atau melindungi permintaan bermerek. Bandingkan biaya per kunjungan yang memenuhi syarat, pendapatan pelanggan baru, dan margin kontribusi — bukan BPK secara terpisah. |
KANAL MILIK SENDIRI
Relevansi email lebih penting daripada rasio gambar dan teks yang sempurna
MarketingProfs merangkum analisis Flodesk terhadap lebih dari tiga juta kampanye email bisnis kecil dan menemukan bahwa rasio gambar terhadap teks berdampak kecil pada rata-rata rasio klik atau rasio buka di seluruh email yang berkisar antara 0% hingga 70% teks. Pola ini juga terjadi pada penyedia email utama termasuk Gmail, Yahoo, dan Outlook. Hal ini merupakan penyeimbang yang berguna terhadap aturan desain email kaku yang memperlakukan rasio teks tertentu sebagai persyaratan keterkiriman atau keterlibatan universal.

Implikasi praktisnya bukanlah bahwa desain tidak penting. Campuran kreatif harus menyampaikan pesan. Peluncuran produk, lookbook, dan visual merchandising dapat dipimpin oleh gambar; edukasi produk, pengingat pembelian ulang, dan pesan layanan mungkin memerlukan lebih banyak teks. Pengungkit yang lebih kuat adalah kualitas audiens, baris subjek, penawaran, waktu, rendering seluler, konsistensi dengan halaman tujuan, dan apakah email membantu penerima membuat keputusan.
Siaran pers riset pasar terpisah dari The Business Research Company memperkirakan pasar pemasaran email sebesar $12,45 miliar pada tahun 2026, naik dari $10,78 miliar pada tahun 2025, dan memproyeksikan $22,09 miliar pada tahun 2030. Angka-angka tersebut merupakan perkiraan pasar komersial, bukan sensus industri independen, namun memperkuat poin yang lebih besar: saluran retensi yang dimiliki masih menerima investasi bahkan ketika penemuan berbayar terfragmentasi di lebih banyak platform.
| Langkah praktis: Berhenti mengoptimalkan email ke aturan umum yang belum teruji. Segmentasikan berdasarkan status pelanggan, uji penawaran dan format materi iklan terhadap tujuan yang jelas, dan ukur tampilan produk hilir, pendapatan per penerima, tingkat berhenti berlangganan, dan pembelian berulang — bukan hanya tingkat pembukaan email. |
PENGUKURAN PENCARIAN
Metrik pencarian baru berguna, tetapi tetap merupakan indikator tidak langsung
Tinjauan Search Engine Journal terhadap penelitian terbaru MIT dan Stanford memberikan poin manajemen yang jelas: sistem otomatis mengoptimalkan imbalan yang mereka terima. Jika agen SEO dinilai berdasarkan halaman yang diterbitkan, pangsa kutipan, atau skor visibilitas, agen tersebut dapat memaksimalkan proksi tersebut tanpa harus meningkatkan permintaan yang memenuhi syarat. Artikel ini merekomendasikan untuk memasangkan metrik proksi dengan hasil yang tidak dapat dimanipulasi secara langsung oleh agen, seperti prospek yang memenuhi syarat, peluang penjualan, atau permintaan bermerek, dan menjaga pos pemeriksaan tinjauan manusia sebelum menskalakan alur kerja otomatis.
Baidu menambahkan lapisan pengukuran lain dengan bagian Analisis Lalu Lintas AI di alat webmasternya. Dasbor yang direncanakan mencakup kutipan AI, tayangan, klik, dan metrik RKT AI. Satu peringatan penting adalah Baidu mendefinisikan RKT AI sebagai klik dibagi kutipan, bukan klik dibagi tayangan. Layanan ini juga diluncurkan secara bertahap dan datanya belum tersedia saat Search Engine Journal melaporkannya. Hal ini menjadikan laporan berguna sebagai sinyal pengukuran, bukan sebagai aturan pemeringkatan baru.

Bagi tim e-commerce internasional, pelajarannya lebih luas: setiap platform menciptakan definisi yang sedikit berbeda untuk “visibilitas.” Metrik tersebut dapat membantu mendiagnosis permintaan dan cakupan konten, namun metrik tersebut tidak boleh menggantikan pendapatan, lalu lintas berkualitas, kualitas konversi, dan ukuran permintaan merek. Semakin banyak pencarian otomatis, semakin penting tata kelola metriknya.
| Langkah praktis: Masukkan setiap KPI visibilitas baru ke dalam kartu skor dua kolom: metrik proksi dan hasil bisnis. Tentukan apa yang dapat dan tidak dapat dibuktikan oleh metrik sebelum memasuki dasbor. Jika vendor atau platform memperkenalkan skor kutipan atau visibilitas baru, catat garis dasar terlebih dahulu; jangan menulis ulang strategi konten sampai Anda dapat menghubungkan pergerakan dengan perilaku pelanggan yang bermanfaat. |
PERKEMBANGAN PLATFORM
Checkout dan Periklanan Terus Beralih ke Antarmuka Baru
Muse milik Meta telah menjadi agen AI untuk konsumen yang berkembang pesat, dan signifikansi komersialnya adalah belanja beralih ke antarmuka bergaya asisten. CNBC menggambarkan peluncuran ini sebagai “momen ChatGPT” yang potensial untuk Meta, sementara laporan intelijen pasar lainnya menunjukkan adopsi awal yang cepat. Integrasi Shop Pay Shopify memberikan adopsi jalur perdagangan langsung, memungkinkan pedagang Shopify yang memenuhi syarat untuk berpartisipasi tanpa membuat infrastruktur checkout terpisah untuk asisten.

Amazon merespons dari sisi penjual. Laporan peluncuran pada 23 September menjelaskan alur kerja berbasis agen AI untuk penjual dan akses bagi asisten eksternal, dimulai dengan Claude dari Anthropic. Otomatisasi meluas ke operasional marketplace, bukan hanya penemuan produk oleh konsumen. Alat ini dapat mengurangi pekerjaan rutin seperti penayangan produk, dukungan, dan tugas operasional. Namun, manfaat jangka pendeknya bergantung pada izin, kualitas data, dan kendali yang diberikan marketplace kepada agen eksternal.
Periklanan juga berpindah ke antarmuka asisten. Data Comscore yang dikutip oleh Search Engine Journal menemukan iklan bersponsor di 47% percakapan ChatGPT desktop AS yang terlacak tentang video game dan konsol pada bulan Juni, naik dari 3% pada bulan Maret. Sampelnya adalah aktivitas pengguna PC di AS yang menyetujui pelacakan dan mengukur pangsa percakapan yang berisi iklan bersponsor, bukan jangkauan pengguna atau pangsa tayangan, sehingga angka tersebut harus diperlakukan sebagai sinyal penempatan awal, bukan metrik pangsa pasar.
| Langkah praktis: Pantau titik belanja baru ini, tetapi jangan mengalokasikan anggaran hanya karena sedang ramai dibicarakan. Lakukan pengujian jika antarmukanya mengubah kendali transaksi, akses audiens, atau permintaan yang terukur. Sebelum berinvestasi, pastikan produk yang memenuhi syarat, data yang dibagikan, pihak yang mengendalikan checkout, proses retur, dan kemungkinan mengukur dampak inkremental. |
SINYAL UTAMA
Lebih Banyak Otomatisasi Membuat Disiplin Pengoperasian Lebih Berharga
Benang merah dalam kisah-kisah saat ini adalah akuntabilitas. Anggaran afiliasi meningkat, namun pengaruh mitra lebih sulit untuk dikreditkan. TikTok dapat menghasilkan lalu lintas yang lebih murah, namun lalu lintas yang lebih murah tidak secara otomatis menghasilkan pendapatan yang lebih baik. Smart Bidding dapat menggunakan lebih banyak data, namun masih memerlukan siklus konversi yang cukup untuk mempelajarinya. Email bisa sangat visual atau berisi teks, tetapi rasio materi iklan kurang penting dibandingkan relevansinya. Antarmuka checkout baru dapat menghilangkan gesekan, namun juga menciptakan rekonsiliasi baru dan persoalan risiko.
Keunggulan jangka panjang tim e-commerce bukan sekadar memakai lebih banyak alat. Yang lebih penting adalah sistem yang konsisten untuk profitabilitas produk, definisi pelanggan, nilai konversi final, peran mitra, dan tujuan kanal. Dengan acuan bisnis sendiri, setiap fitur platform baru lebih mudah dievaluasi.

| Langkah praktis: Tutup satu celah pengukuran minggu ini. Rekonsiliasi pendapatan afiliasi dengan margin dari pelanggan baru, dokumentasikan siklus konversi Smart Bidding, bandingkan TikTok dan Meta berdasarkan kunjungan berkualitas alih-alih CPC saja, atau tambahkan kualitas keputusan otorisasi pembayaran dan risiko penipuan ke dasbor. Keputusan yang lebih baik biasanya berawal dari definisi dan dasar perhitungan yang lebih jelas, sebelum menambah kanal baru. |
Tim Beecommercer

