Google AI Mode membagi visibilitas menjadi berbayar, diperoleh, dan terukur

Terakhir diperbarui pada 22 Juli 2026 pukul 10.08

Analisis baru menemukan iklan pada 29% kata kunci komersial yang diuji di Google AI Mode, tetapi pengiklan berbayar jarang muncul di antara sumber yang dikutip dalam jawaban yang sama. Pemisahan antara penempatan berbayar, reputasi yang diperoleh, dan kutipan AI memaksa pemasar menata ulang cara membangun dan mengukur visibilitas pencarian. Pada saat yang sama, AI meningkatkan volume produksi kreatif lebih cepat daripada orisinalitas, persaingan seputar World Cup mendorong belanja video kreator, dan Amazon Business mencapai penjualan kotor tahunan sebesar US$60 miliar ketika pembelian B2B bergerak menuju alur kerja yang dibantu agen.

Tema hari ini jelas: Pencarian AI menjadi pasar tiga lapis.

Satu lapisan berbayar. Merek dapat membeli visibilitas di dalam AI Mode. Lapisan kedua diperoleh, dibangun dari kutipan, ulasan, liputan media, percakapan komunitas, dan sinyal lain yang membentuk cara sistem AI mendeskripsikan bisnis. Lapisan ketiga adalah pengukuran: pemasar perlu mengetahui apakah bentuk visibilitas menciptakan permintaan, lalu lintas berkualitas, dan pendapatan.

Lapisan-lapisan ini mungkin muncul di dalam antarmuka yang sama, namun tidak secara otomatis memperkuat satu sama lain. Membeli iklan tidak menjamin kutipan AI. Pemeringkatan secara organik tidak menjamin penempatan berbayar. Muncul sekali dalam jawaban AI tidak membuktikan bahwa merek tersebut memiliki visibilitas yang tahan lama.

Untuk tim e-niaga dan pemasaran kinerja, hal ini berarti penelusuran tidak dapat lagi dikelola sebagai satu dasbor atau satu saluran. Visibilitas berbayar, perolehan reputasi, dan pemantauan AI memerlukan sistem operasi terpisah yang masih terhubung ke hasil komersial yang sama.

Mari kita bahas.

BERITA UTAMA

Google AI Mode menciptakan lapisan terpisah untuk pencarian berbayar

Search Engine Journal dilaporkanbahwa Google AI Mode mengembalikan iklan teks pada 29% kata kunci komersial yang diuji dalam analisis SE Ranking baru. Kumpulan kata kunci dipilih untuk tujuan komersial, sehingga hasilnya tidak boleh dianggap sebagai tarif iklan umum di semua kueri AI Mode. Meski dengan keterbatasan tersebut, penelitian ini memberikan gambaran awal tentang seberapa cepat penempatan berbayar memasuki penelusuran percakapan.

Hasil yang lebih penting adalah lemahnya tumpang tindih antara iklan dan kutipan. Domain pengiklan muncul di antara sumber AI Mode yang dikutip hanya untuk 11% kata kunci penghasil iklan, sedangkan URL berbayar persis muncul hanya 1,95% sepanjang waktu. Hanya 2% dari URL berbayar yang juga diberi peringkat organik untuk kata kunci yang sama.

Hal ini menciptakan tiga bentuk visibilitas berbeda dalam satu pengalaman penelusuran. Perusahaan dapat membeli slot iklan, mendapatkan kutipan dalam jawaban yang dihasilkan, atau memberi peringkat pada hasil organik sekitarnya. Dalam banyak kasus, ia tidak akan memegang ketiga posisi sekaligus.

Analisis juga menemukan bahwa frekuensi iklan lebih erat kaitannya dengan biaya per klik dibandingkan dengan volume pencarian atau kesulitan kata kunci. Iklan muncul pada sekitar 24% kata kunci dengan CPC di bawah $2, 32,45% dalam kisaran $2 hingga $10, dan 53,56% untuk kata kunci seharga $10 atau lebih. Perbedaan kategori sangat besar, mulai dari 72% kata kunci terkait hewan peliharaan yang diuji hingga 2% dalam layanan kesehatan.

Hal ini menunjukkan bahwa Google mungkin memonetisasi AI Mode dengan paling agresif jika nilai komersialnya sudah terbukti. Hal ini tidak menunjukkan bahwa CPC yang tinggi menyebabkan iklan muncul, namun hal ini memperkuat gagasan bahwa AI Mode menjadi lingkungan penelusuran berbayar tambahan dan bukan perluasan gratis penemuan organik.

Bagi pengiklan, risiko praktisnya adalah dengan asumsi bahwa tampilan berbayar memperkuat otoritas AI yang diperoleh merek. Data tidak mendukung asumsi tersebut. Kampanye dapat menciptakan visibilitas langsung tanpa meningkatkan kemungkinan AI Mode mengutip merek sebagai sumber tepercaya.

PERGESERAN

Reputasi menjadi sinyal baru bagi SEO

Fast Company berpendapatbahwa penemuan yang didorong oleh AI semakin bergantung pada apa yang dikatakan sumber luar yang kredibel tentang suatu perusahaan, tidak hanya pada apa yang dipublikasikan perusahaan tersebut di situs webnya sendiri. Artikel tersebut mengutip penelitian Muck Rack yang menunjukkan bahwa sekitar 99% tautan yang dirujuk dalam jawaban yang dihasilkan AI berasal dari sumber yang diperoleh dan tidak berbayar seperti jurnalisme, publikasi perdagangan, ulasan independen, komentar ahli, dan sebutan pihak ketiga.

Hal ini tidak mengurangi pentingnya konten milik sendiri. Merek tetap membutuhkan halaman produk yang akurat, data terstruktur, informasi yang mudah diakses, kebijakan yang jelas, dan SEO teknis yang kuat. Namun, aset tersebut kini hanya menjadi sebagian dari bukti yang digunakan sistem AI untuk memutuskan apakah sebuah perusahaan perlu disebut, bagaimana menjelaskannya, dan apakah layak direkomendasikan.

Cara yang berguna untuk memikirkan reputasi AI adalah sebagai basis pengetahuan terdistribusi. Setiap wawancara yang kredibel, ulasan pelanggan, kutipan publikasi perdagangan, pengujian produk, demonstrasi pembuat konten, diskusi komunitas, dan profil bisnis yang konsisten menambah konteks. Ketika sinyal tersebut kuat dan selaras, sistem AI memiliki lebih banyak bukti untuk mendeskripsikan merek secara akurat. Ketika buktinya sedikit atau kontradiktif, sistem mungkin mengandalkan informasi apa pun yang paling mudah diambil.

Search Engine Journal juga memperingatkanbahwa pemasar tidak dapat mengelola lingkungan ini melalui perintah manual sesekali. Jawaban AI dibuat ulang, kumpulan kutipan berubah, dan merek yang muncul bulan lalu mungkin hilang tanpa pemberitahuan peringkat yang jelas.

Satu pengujian cepat tidak menghasilkan dasar apa pun. Analisis ini tidak dapat menunjukkan apakah visibilitas meningkat, apakah pesaing memperoleh pangsa pasar, apakah sentimen berubah, atau sumber mana yang menyebabkan pergeseran jawaban. Pemantauan berkelanjutan harus menggunakan kumpulan cepat yang ditentukan dan melacak kutipan, penyebutan merek, pangsa media, dan sentimen dari waktu ke waktu.

Di sinilah visibilitas AI menjadi proses operasi dan bukan keingintahuan bulanan. Kumpulan prompt harus mewakili pertanyaan pelanggan nyata seputar penemuan, perbandingan, validasi, dan pembelian. Tim kemudian harus menghubungkan perubahan dalam visibilitas AI dengan penelusuran bermerek, lalu lintas langsung, sesi rujukan, prospek, dan pendapatan daripada melaporkan kutipan sebagai metrik kesombongan yang terisolasi.

LAPISAN OPERASIONAL

Perdagangan B2B menunjukkan pembelian berbantuan agen dalam skala besar

Amazon mengumumkanbahwa Amazon Business mencapai $60 miliar dalam penjualan kotor tahunan pada kuartal kedua dan sekarang melayani lebih dari 11 juta organisasi di seluruh dunia. Perusahaan mengatakan lebih dari 1,8 juta organisasi bergabung pada paruh pertama tahun 2026, sementara pilihan produk yang relevan dengan bisnisnya meningkat hampir 30% dari tahun ke tahun.

Pencapaian ini menunjukkan bahwa ecommerce B2B bukan lagi versi belanja online konsumen yang lebih kecil. Rumah sakit, sekolah, pabrik, hotel, dan usaha kecil mengkonsolidasikan pengadaan di dalam platform yang menggabungkan seleksi, harga bisnis, persetujuan, analisis, pemesanan berulang, pengiriman, dan kontrol akun.

Amazon juga menambahkan AI ke lapisan pengadaan. Business Assistant menjawab pertanyaan akun, Savings Insights mengidentifikasi kemungkinan diskon atau peluang pemesanan berulang, dan Spend Anomaly Monitoring menandai pembelian yang tidak biasa. Hal ini dapat diterapkan secara praktis karena tim pengadaan telah memiliki data terstruktur, alur kerja yang berulang, dan hasil keuangan yang jelas.

Digital Commerce 360 dilaporkanbahwa kurang dari 24% pemasok di bengkel Deloitte telah menggunakan agen AI dalam proses penjualan. Paul do Forno dari Deloitte mengatakan perdagangan B2B yang sepenuhnya otonom masih agak jauh, tetapi perusahaan sudah menggunakan agen untuk menghilangkan titik gesekan tertentu daripada mencoba mengotomatiskan seluruh perjalanan pembelian sekaligus.

Kasus-kasus awal yang paling berguna adalah kasus-kasus operasional. Agen dapat memeriksa ketersediaan di seluruh sistem, menyarankan alternatif yang dapat diterima, mengonfirmasi apakah pengiriman dapat dilakukan pada tanggal yang diperlukan, atau mengonversi pesanan pembelian yang dilampirkan sebagai PDF menjadi pesanan terstruktur. Alur kerja ini tidak mengharuskan agen untuk menciptakan permintaan. Mereka mengurangi pekerjaan administratif yang memperlambat transaksi yang ada.

Ini sangat kontras dengan sebagian besar pemasaran konsumen AI. Tim B2B kurang tertarik untuk memproduksi konten umum lainnya dan lebih tertarik untuk membuat transaksi kompleks lebih mudah diselesaikan. Nilainya berasal dari menghubungkan data produk, inventaris, harga, kontrak, persetujuan, dan pemenuhan – bukan dari penambahan chatbot yang tidak dapat mengakses sistem di balik jawabannya.

Tiga perkembangan dalam iklan, kreativitas, dan pengukuran

1. World Cup meningkatkan belanja video kreator, tetapi relevansi tetap menjadi penentu

Performance Marketing World disorotdata dari pasar pembuat konten Billo menunjukkan bahwa pembelanjaan rata-rata per iklan video buatan pembuat konten meningkat sebesar 17% selama bulan pertama World Cup 2026. Studi ini mencakup lebih dari 13.000 iklan di 15 kategori e-niaga di Meta, TikTok, dan YouTube Shorts, dengan pembelanjaan meningkat di 13 dari 15 kategori.

Angka tersebut mengukur pembelanjaan rata-rata di balik setiap video pembuat konten, bukan peningkatan universal sebesar 17% pada CPM atau CPC di setiap platform. Meski begitu, hal ini menunjukkan betapa cepatnya sebuah acara budaya besar dapat meningkatkan persaingan untuk mendapatkan perhatian dan dukungan media.

Perlengkapan olahraga memberikan hasil yang paling kuat karena kategori tersebut memiliki hubungan yang kredibel dengan momen tersebut. Iklannya mencapai tingkat kaitan sebesar 28,9%, sementara pembelian yang diatribusikan meningkat sebesar 26% dan rasio klik-tayang meningkat sekitar 31% dibandingkan dengan rata-rata bulanan kategori tersebut pada tahun 2025. Pelajarannya bukanlah setiap perusahaan harus menyertakan referensi sepak bola pada materi iklannya. Relevansi dapat mengimbangi sebagian tekanan biaya ketika produk, penonton, pencipta, dan momen budaya benar-benar cocok.

2. AI meningkatkan volume kreatif lebih cepat daripada orisinalitas

EMARKETER dilaporkanbahwa 90% pemasar yang disurvei di AS, Inggris, Australia, dan Brasil menganggap AI generatif penting untuk pengembangan kreatif. Delapan puluh delapan persen mengatakan AI meningkatkan hasil kreatif, namun hanya 45% yang mengatakan kualitas meningkat secara signifikan.

Kesenjangan ini tidak sulit untuk dijelaskan. Empat puluh persen menyebutkan ketergantungan yang berlebihan pada gaya umum sebagai batasan terbesar materi iklan AI, 36% menunjukkan kualitas yang tidak dapat diprediksi, dan 32% melaporkan kurangnya orisinalitas. Pada saat yang sama, banyak pemasar masih memberikan penjelasan singkat kepada AI menggunakan segmen demografis yang luas meskipun mereka semakin yakin bahwa segmen tersebut tidak efektif.

AI dapat menghasilkan lebih banyak variasi, namun tidak dapat mengimbangi lemahnya wawasan audiens, arahan kreatif yang tidak jelas, atau merek yang tidak jelas. Jika setiap pengiklan menggunakan perintah, default model, gaya visual, dan struktur kampanye yang serupa, volume produksi yang lebih besar dapat membuat kategori terlihat lebih homogen dibandingkan lebih dipersonalisasi.

3. Google menyederhanakan tata kelola GA4 bagi pengiklan dengan banyak akun

Search Engine Land dilaporkanbahwa Google Ads meluncurkan penautan massal untuk beberapa akun Google Ads yang terhubung ke satu properti GA4. Kontrol muncul di Manajer Data, Google Analytics 4, dan Penyiapan Tautan, di mana pengiklan dapat memilih atau membatalkan pilihan beberapa akun dari satu antarmuka.

Perubahan ini sangat berguna bagi agensi, tim perusahaan, dan waralaba yang mengelola beberapa akun iklan pada satu properti analitik. Ini mengurangi pekerjaan penyiapan yang berulang dan menurunkan risiko akun yang baru ditambahkan tidak memiliki koneksi berbagi data yang diperlukan.

Fitur ini tidak menyelesaikan kualitas pengukuran dengan sendirinya. Definisi konversi, setelan atribusi, izin, mata uang, perilaku lintas-domain, tag duplikat, dan tata kelola data tetap harus benar. Namun penautan akun yang lebih mudah menghilangkan satu titik kegagalan administratif dan membuat penyiapan pengukuran yang konsisten lebih dapat dicapai dalam skala besar.

PENUTUP

Anggaran pemasaran harus mengikuti fungsi, bukan nama kanal lama

Kolom Search Engine Journal tentang perencanaan tahun 2027berpendapat bahwa kategori anggaran tradisional seperti SEO, media sosial berbayar, email, dan tampilan semakin mencerminkan perjalanan pelanggan yang lebih tua. Penggantian yang disarankan bukanlah item baris AI generik yang lebih besar, namun lima kategori fungsional: visibilitas AI dan manajemen kutipan, verifikasi kepercayaan, rekayasa distribusi, penilaian manusia dan pengawasan editorial, serta pembangunan kembali pengukuran.

Proposal tersebut lebih merupakan opini daripada standar akuntansi universal, namun logikanya berguna. Satu aset konten sekarang dapat mendukung situs web SEO, penemuan sosial, perolehan media, kutipan AI, distribusi berbayar, dan pemberdayaan penjualan. Mengorganisasikan seluruh biaya dalam satu saluran dapat menyembunyikan kemampuan sebenarnya yang dibiayai oleh bisnis.

Masalah yang sama juga muncul dalam pengukuran. Atribusi klik terakhir tidak dapat melihat pelanggan yang meminta rekomendasi kepada asisten AI, membaca beberapa ulasan pihak ketiga, menonton video pembuat konten, dan kemudian menelusuri merek secara langsung. Anggaran yang disusun hanya pada saluran akhir akan mendorong tim untuk mendanai secara berlebihan apa yang paling mudah untuk diukur dan kekurangan dana pada pekerjaan yang menciptakan kepercayaan dan pertimbangan.

Item Yahoo Finance terpisahmengutip analisis SEO Essex yang mengklaim bahwa 73% pemasar kini memprioritaskan konten yang dirancang untuk disertakan dalam jawaban yang dihasilkan AI. Karena ini adalah analisis agensi yang didistribusikan sebagai siaran pers, angka pastinya harus diperlakukan dengan hati-hati. Namun, arah yang lebih luas konsisten dengan berita hari ini lainnya: visibilitas AI berpindah dari tugas eksperimental menjadi tanggung jawab pemasaran tertentu.

Pergeseran tersebut tidak boleh mengarahkan pemasar untuk membuat strategi AI terpisah dari bisnis. Visibilitas AI, periklanan, produksi kreator, reputasi, dan perdagangan agen semuanya bergantung pada aset dasar yang sama: informasi produk yang akurat, bukti pelanggan, pemosisian yang jelas, data yang dapat digunakan, penilaian kreatif yang kuat, dan pengukuran yang andal.

Amazon Business mencapai $60 miliar karena mengurangi hambatan pengadaan dan seleksi, harga, pengiriman, analisis, dan kontrol akun yang terhubung. Pengiklan perlengkapan olahraga tampil selama World Cup karena materi iklannya sesuai dengan apa yang sudah menjadi perhatian pemirsa. Merek mendapatkan kutipan AI ketika sumber luar yang kredibel berulang kali mendukung klaim mereka. Tak satu pun dari hasil ini dihasilkan dari penambahan anggaran teknologi yang lebih besar tanpa mendesain ulang sistem di sekitarnya.

Oleh karena itu, rencana pemasaran berikutnya perlu menjawab serangkaian pertanyaan yang lebih praktis. Apa yang menciptakan visibilitas? Apa yang menciptakan kepercayaan? Apa yang menyebarkan pesan tersebut? Di manakah penilaian manusia penting? Bagaimana tim akan membuktikan dampak komersial ketika perjalanan pelanggan tidak menghasilkan jejak klik yang bersih?

Perusahaan yang menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut akan lebih siap dibandingkan perusahaan yang hanya menghasilkan lebih banyak iklan, membeli lebih banyak alat AI, atau menambahkan dasbor lain.

Tim Beecommercer

Bacaan Lebih Lanjut

1. World Cup biaya iklan naik 17% – Performance Marketing World
2. Pemasar mengoptimalkan jawaban yang dihasilkan AI – Yahoo Finance
3. Lebih banyak iklan AI, tetapi orisinalitas tetap sulit dipahami – EMARKETER
4. Melacak visibilitas AI Overview dari waktu ke waktu – Search Engine Journal
5. Kumpulan tren pembuat dan merek – Ad Age
6. Google Ads menambahkan penautan akun massal GA4 – Search Engine Land
7. Membuat buku pedoman pemasaran digital berfungsi – Marketing Week
8. Iklan AI Mode muncul pada 1 dari 3 kata kunci komersial – Search Engine Journal
9. Anggaran pemasaran 2027 memerlukan kategori baru – Search Engine Journal
10. Amazon Business mendekati $60 miliar – Bloomberg
11. Mengapa reputasi SEO baru – Fast Company
12. Penemuan B2B agen AI – Digital Commerce 360