Google mengintegrasikan layanan lokal ke platform iklannya; perdagangan beralih ke sistem terhubung

Terakhir diperbarui pada 21 Juli 2026 pukul 10.24

Google memindahkan Local Services Ads ke Google Ads sebagai kampanye Performance Max dengan pembayaran per prospek. Pada saat yang sama, MCP menghubungkan asisten AI dengan data pemasaran real-time, sementara perdagangan berbasis agen mengubah ekspektasi pelanggan setelah klik. Keunggulan baru bukan sekadar otomatisasi yang lebih banyak, melainkan sistem operasi terhubung yang menjaga akurasi pengukuran dan informasi produk, penilaian kreatif, serta niat pelanggan.

Tema hari ini jelas: platform pemasaran menjadi sistem operasi.

Google menghadirkan perolehan prospek lokal ke antarmuka yang sama dengan Penelusuran, Performance Max, dan pengukuran konversi. Asisten AI terhubung ke analitik, sistem konten, dan data pelanggan melalui MCP. Agen belanja sedang menyelesaikan lebih banyak penelitian sebelum pelanggan datang, yang berarti situs web harus mengenali keputusan pembeli daripada memperlakukan setiap kunjungan dengan cara yang sama.

Bagi operator ecommerce dan pemasaran, hal ini menciptakan tantangan baru. Otomatisasi dapat menyederhanakan eksekusi, namun juga dapat menghapus data historis, meratakan perbedaan bisnis yang penting, dan menghasilkan keputusan umum ketika sistem yang mendasarinya tidak terhubung dengan benar.

Keuntungan pertumbuhan selanjutnya bukanlah dashboard yang lain. Hal ini membuat data, konten, dan aturan bisnis yang tepat tersedia pada saat platform—atau agen AI—perlu bertindak.

BERITA UTAMA

Google Membawa Local Services Ads Ke Google Ads

Google sedang bersiap untuk pindahLocal Services Ads ke dalam antarmuka Google Ads, dimulai dengan grup terbatas pengiklan AS pada bulan Agustus 2026 dan meluas ke akun lain hingga tahun 2027. Kampanye yang dimigrasikan akan disusun sebagai kampanye Performance Max yang dirancang untuk sasaran bayar per prospek.

Label Performance Max mungkin terdengar seperti perluasan penempatan yang besar, namun kampanye ini akan mempertahankan jangkauan Jasa dan Servis yang ada. Iklan tersebut akan tetap tanpa kata kunci, hanya muncul di Penelusuran dan Maps, dan terus mengenakan biaya untuk prospek yang valid seperti panggilan telepon, pesan, dan pemesanan, bukan klik.

Perubahan yang lebih besar bersifat operasional. Pengiklan akan mengelola kampanye dan merespons prospek di dalam Google Ads, sedangkan dasbor Local Services Ads yang terpisah akan hilang setelah migrasi. Anggaran mingguan rata-rata akan menjadi anggaran harian rata-rata. Penawaran manual dan setelan Target CPA kategori layanan akan dihapus, dan Google menghitung satu Target CPA tingkat kampanye di semua layanan yang disertakan.

Konsolidasi tersebut mungkin cocok untuk bisnis yang layanannya memiliki nilai prospek serupa. Hal ini menjadi lebih rumit ketika satu kampanye mencakup kategori-kategori dengan ekonomi yang sangat berbeda. Kontraktor mungkin bersedia membayar jauh lebih banyak untuk pekerjaan pemasangan HVAC dibandingkan pekerjaan perbaikan yang lebih kecil. Berdasarkan struktur baru, bisnis mungkin memerlukan kampanye terpisah untuk mempertahankan kontrol penawaran, namun pemisahan kampanye juga membagi data konversi yang digunakan Google untuk pengoptimalan.

Laporan kinerja historis menimbulkan risiko langsung lainnya. Sejarah utama akan ditransfer, namun laporan sejarah tidak. Setelah migrasi selesai, pengiklan akan kehilangan akses ke dasbor Local Services Ads yang lama. Instansi dan bisnis yang mengandalkan pelaporan tahun ke tahun harus mengunduh data sebelum pemberitahuan migrasi tiba.

Google Business Profile akan menjadi sumber kebenaran operasional yang lebih penting. Nama bisnis, alamat fisik, dan jam buka standar akan disinkronkan dari profil, sementara perubahan signifikan dapat memicu peninjauan verifikasi dan menghentikan sementara kampanye. Ini adalah tanda lain bahwa periklanan lokal, listingan, penanganan prospek, dan identitas bisnis menjadi satu sistem Google yang terhubung.

PERGESERAN

AI Menciptakan Kesenjangan Niat Setelah Klik

Aartikel Retail Dive yang disponsori oleh Roktmenggambarkan “kesenjangan niat” yang semakin meningkat: ketidaksesuaian antara konteks yang dibawa pembeli ke dalam transaksi dan pengalaman umum yang diberikan pengecer setelah kedatangannya.

Karena asisten AI menangani lebih banyak riset, perbandingan, dan evaluasi produk di bagian hulu, semakin banyak pembeli yang menjangkau retailer setelah menyelesaikan sejumlah pengambilan keputusan yang sangat berbeda. Seorang pengunjung mungkin menemukan kategori tersebut untuk pertama kalinya. Produk lain mungkin datang dari ChatGPT dengan dua produk yang sudah dibandingkan. Pelanggan setia mungkin menginginkan jalur tercepat untuk memesan ulang. Namun banyak pengalaman produk, keranjang, pembayaran, dan konfirmasi pada dasarnya tetap sama untuk ketiganya.

Hal ini penting karena sumber akuisisi tidak lagi menjelaskan status pelanggan secara keseluruhan. Dua pengunjung dari saluran yang sama dapat tiba dengan tingkat kepastian, urgensi, dan pengetahuan produk yang berbeda. Situs perlu menggunakan konteks yang tersedia—dalam batasan privasi dan izin yang sesuai—untuk memutuskan apakah pembeli memerlukan edukasi, kepastian, perbandingan, penjualan silang, atau sekadar transaksi tanpa hambatan.

Analisis TechRadar tentang perdagangan berbasis agenmendorong pergeseran lebih lanjut. Agen perangkat lunak beralih dari memberi nasihat kepada pelanggan hingga memulai dan menyelesaikan transaksi dalam batasan yang ditentukan. Hal ini menjadikan informasi produk yang dapat dibaca mesin menjadi penting, namun juga menjadikan identitas pembayaran, persetujuan, autentikasi, dan keandalan transaksi sebagai hal yang penting dalam kesiapan e-commerce.

Pembeli manusia mungkin pulih dari halaman yang membingungkan, mencoba kembali pembayaran yang gagal, atau menghubungi dukungan. Rantai transaksi otonom mungkin berakhir begitu saja ketika satu langkah otentikasi gagal. Oleh karena itu, pedagang memerlukan sistem yang dapat memverifikasi niat pengguna, mengenali agen resmi, menerapkan batasan pengeluaran, dan menyimpan catatan yang dapat dilacak tentang apa yang telah disetujui.

LAPISAN OPERASIONAL

AI yang Terhubung Hanya Berguna seperti Data di Baliknya

Panduan Search Engine Journal untuk MCP untuk pemasarmembingkai Model Context Protocol sebagai jembatan standar antara asisten AI dan sistem tempat data langsung perusahaan sudah ada. Daripada memberikan saran umum dari data pelatihan publik, asisten AI dapat menanyakan analitik, visibilitas pencarian, CMS, catatan CRM, atau dokumen internal dan mengembalikan jawaban berdasarkan posisi sebenarnya perusahaan.

Bagi pemasar, koneksi awal yang paling berguna bukanlah semua alat yang ada. Ini adalah sejumlah kecil sistem yang mengubah jawaban yang masuk akal menjadi jawaban yang dapat ditindaklanjuti: data visibilitas pencarian dan AI, analisis web, sistem manajemen konten, dan data pelanggan atau CRM. Asisten yang terhubung dengan sumber tersebut dapat mengidentifikasi di mana pesaing muncul, bukan merek, menghubungkan kesenjangan visibilitas dengan permintaan, menyusun ringkasan konten, atau menandai halaman yang memerlukan perhatian.

Logika yang sama berlaku untuk pengukuran periklanan. Google Tag Manager sedang menguji penyiapan terpandu untuk konversi pembelian Google Ads yang secara otomatis membuat tag, pemicu, dan variabel yang diperlukan. Versi beta ini mengurangi pekerjaan konfigurasi manual dan dapat membantu lebih banyak pengiklan menetapkan pelacakan pembelian dengan benar, yang semakin penting karena penawaran otomatis bergantung pada sinyal konversi yang akurat.

Yang baruPengaturan terpandu Google Tag Managerdapat menurunkan hambatan teknis, namun tidak menghilangkan kebutuhan untuk memverifikasi peristiwa tersebut. Pengiklan masih perlu mengonfirmasi bahwa pembelian dilakukan satu kali, mendapatkan nilai dan mata uang yang benar, mengecualikan pesanan pengujian, dan menyelaraskan dengan data transaksi yang digunakan oleh keuangan dan platform e-commerce.

Sistem yang terhubung juga memerlukan tata kelola. Akses MCP harus dibatasi dengan hati-hati, sumber sensitif harus tetap terlindungi, dan izin hanya baca adalah titik awal yang masuk akal. Kesegaran data membutuhkan pemilik. Rekomendasi yang dihasilkan AI harus ditinjau sebagai draf yang telah diinformasikan, bukan dianggap sebagai keputusan akhir hanya karena mengacu pada data langsung.

Itu juga yang menjadi alasan di baliknyaWawancara Marketing Brew dengan pemimpin kreatif Bobbie Blair Pfander. Dasbor dapat mengungkapkan apa yang terjadi, namun tidak boleh menghilangkan setiap risiko materi iklan. Mengoptimalkan hanya untuk quick hook dapat menghasilkan konten efisien yang menyerupai semua hal lain di feed dan hanya membangun sedikit ekuitas merek.

Oleh karena itu, sistem operasi pemasaran terkuat menggabungkan data yang terhubung dengan penilaian manusia. Data membantu tim memahami pasar dan mengukur hasilnya. Kepemimpinan kreatif memutuskan kebenaran emosional, ketegangan pelanggan, atau ide khas mana yang layak untuk dipasarkan.

3 Hal dalam Pencarian, Kreatif & Perencanaan

1. SEO Bergerak Dari Halaman Terisolasi ke Ekosistem Topikal

Priority Marketing berpendapatbahwa visibilitas pencarian modern semakin bergantung pada jaringan terstruktur dari konten terkait daripada kumpulan halaman kata kunci yang terisolasi. Ekosistem topikal menghubungkan konten informasional, komersial, dan transaksional sehingga mesin pencari, asisten AI, dan pelanggan dapat memahami luasnya keahlian suatu merek dan menelusuri subjek secara logis.

Fondasi tradisional SEO masih penting, termasuk aksesibilitas teknis, kualitas halaman, tautan internal, dan tautan balik. Perubahannya adalah fondasi tersebut bekerja lebih baik ketika situs mencakup hubungan antara pertanyaan pelanggan daripada menghasilkan halaman tipis untuk setiap variasi kata kunci.

Practical Ecommerce juga menyatakan bahwa deskripsi meta masih penting, khususnya untuk produk, kategori, harga, dan laman landas yang penting. Google dapat menulis ulang cuplikan, namun masih dapat menggunakan deskripsi yang kuat jika merangkum halaman lebih baik daripada konten yang terlihat. Alat AI juga dapat menggunakan deskripsi saat mengidentifikasi fokus halaman.

Kombinasi praktisnya sederhana: bangun ekosistem konten yang komprehensif, lalu buat tujuan setiap halaman bernilai tinggi menjadi eksplisit. Deskripsi meta yang berguna harus faktual, ringkas, spesifik untuk halaman tersebut, dan fokus pada informasi atau nilai yang benar-benar akan ditemukan pengguna.

2. Pengisahan Cerita yang Dipimpin Kreator Berhasil Saat Terasa Asli, Bukan Adaptasi

Kampanye TikTok baru dari Cathay Pacificmenggantikan pesan maskapai penerbangan yang canggih dengan pembuat nano dan penumpang sungguhan yang berbagi cerita orang pertama melalui percakapan bergaya FaceTime, testimoni langsung ke kamera, dan rekap pasca-penerbangan. Kampanye ini dirancang untuk wisatawan premium muda yang lebih cenderung merespons format sosial yang dikenal dibandingkan iklan maskapai penerbangan konvensional.

Idenya selaras dengan argumen Bobbie bahwa pemasar sering kali mengoptimalkan materi iklan hingga tidak ada hal istimewa yang tersisa. Konten asli platform tidak berarti menyalin template UGC umum. Ini berarti memahami bagaimana orang secara alami bercerita di platform tersebut dan kemudian memberi mereka sesuatu yang spesifik secara emosional untuk dikatakan.

Bagi merek, strategi pembuat konten yang paling kuat sering kali dimulai dengan ketegangan atau pengalaman pelanggan yang nyata: saat produk mengejutkan seseorang, memecahkan masalah sulit, mengubah rutinitas, atau bertentangan dengan asumsi. Pembuat konten kemudian memberikan bahasa dan format yang membuat pengalaman tersebut dapat dipercaya oleh penonton.

3. Anggaran yang Lebih Besar Akan Memberi Penghargaan pada Pilihan Operasional yang Lebih Baik, Bukan Tumpukan yang Lebih Besar

Laporan Marketing-Interactivebahwa Forrester memperkirakan investasi pemasaran akan meningkat bagi sebagian besar pengambil keputusan B2B dan B2C yang disurvei selama tahun depan. Prioritas yang direkomendasikan mencakup kesiapan AI, optimalisasi mesin penjawab, intelijen pasar, media perdagangan, serta perencanaan dan pelaksanaan yang mendukung AI.

Peringatan pentingnya adalah anggaran yang lebih besar tidak boleh menjadi alasan untuk membeli lebih banyak teknologi yang tumpang tindih. Alat duplikat, kompleksitas integrasi, dan utang teknis dapat menghabiskan investasi tambahan tanpa meningkatkan pengalaman pelanggan atau kualitas keputusan.

milik Googlepanduan membangun bisnis sampingan bersama Geminimenunjukkan seberapa cepat AI kini dapat mendukung perencanaan, riset pasar, pencitraan merek, logistik, informasi pelanggan, dan penetapan harga. Hambatan untuk meluncurkan sebuah ide semakin berkurang. Tidak ada hambatan untuk membangun bisnis yang terdiferensiasi dan tahan lama.

Lebih banyak tim akan dapat menghasilkan rencana, kampanye, dan konten. Keuntungannya akan didapat dari pemilihan pasar yang tepat, menghubungkan data yang dapat dipercaya, membangun produk yang berguna, dan mengubah teknologi menjadi kemampuan pengoperasian yang berulang dibandingkan dengan langganan terputus lainnya.

PENUTUP

Sistem Pemenang Akan Memahami Niat Tanpa Kehilangan Penilaian

Kisah-kisah hari ini menunjukkan transformasi yang lebih besar.

Google menggabungkan perolehan prospek lokal, identitas bisnis, penawaran, dan pelaporan di dalam Google Ads. Google Tag Manager menurunkan hambatan teknis untuk membeli pengukuran. MCP menghubungkan asisten AI dengan analisis langsung, konten, dan sistem pelanggan. Perdagangan agen memindahkan perangkat lunak dari rekomendasi ke eksekusi transaksi. Ekosistem topikal menggantikan rencana konten yang terisolasi, sementara kampanye yang dipimpin oleh kreator mengingatkan merek bahwa kekhususan emosional tetap penting.

Janji yang umum adalah jarak yang lebih pendek antara informasi dan tindakan.

Pemimpin layanan lokal dapat berpindah langsung ke Google Ads Lead Manager. Asisten AI dapat memeriksa data pencarian saat ini dan menyusun ringkasan berikutnya. Agen belanja dapat membandingkan produk dan melakukan pembayaran. Seorang pencipta dapat mengubah cerita pribadi menjadi permintaan tanpa melalui iklan merek konvensional.

Namun setiap perjalanan yang dipersingkat juga menghilangkan sebuah pos pemeriksaan. Laporan historis dapat hilang selama migrasi. Satu target tingkat kampanye dapat menyembunyikan perbedaan berarti dalam nilai prospek. AI yang terhubung dapat bertindak pada data yang sudah usang atau izinnya berlebihan. Penyiapan pelacakan terpandu masih dapat mencatat nilai yang salah. Agen belanja bisa gagal ketika persetujuan atau otentikasi tidak jelas. Dasbor dapat mengoptimalkan materi iklan hingga merek menjadi tidak terlihat dalam kampanyenya sendiri.

Itulah sebabnya tumpukan pemasaran di masa depan tidak boleh dievaluasi hanya berdasarkan seberapa banyak proses otomatisasinya. Ini harus dievaluasi berdasarkan apakah ia mempertahankan konteksnya.

Apakah sistem memahami prospek mana yang berharga? Apakah ia mengetahui alasan pelanggan datang? Bisakah hal ini membedakan penemuan produk dari kesiapan pembelian? Bisakah perusahaan menggunakan data perusahaan tanpa mengekspos lebih dari yang diperlukan? Bisakah itu mengukur transaksi secara akurat? Apakah kreativitas masih bisa membuat seseorang merasakan sesuatu?

Model operasi terbaik akan menggabungkan sistem yang terhubung dengan kepemilikan manusia yang eksplisit. Platform dapat menangani lebih banyak eksekusi. AI dapat menangani lebih banyak analisis. Namun bisnis masih membutuhkan orang-orang untuk mendefinisikan nilai, melindungi pelanggan, menafsirkan ketidakpastian, dan memutuskan risiko mana yang layak diambil.

Pemenangnya bukanlah tim dengan otomatisasi paling banyak.

Mereka akan menjadi tim yang otomatisasinya memahami bisnis.

Tim Beecommercer

Bacaan Lebih Lanjut

1. Google Membawa Local Services Ads Ke Google Ads — Search Engine Journal
2. 5 Cara Membangun Pekerjaan Sampingan Dengan Gemini — Google
3. Google Tag Manager Menambahkan Pengaturan Terpandu untuk Pelacakan Pembelian Google Ads — Search Engine Land
4. Akankah Ekosistem Topikal Menggantikan Strategi Tradisional SEO? — Priority Marketing
5. MCP untuk Pemasar: Apa yang Harus Dihubungkan Terlebih Dahulu dan Mengapa Data Anda Unggul — Search Engine Journal
6. Mengapa Pemasar Ini Berpikir Merek Harus Berhenti Membiarkan Dasbor Membuat Keputusan Kreatif — Marketing Brew
7. 2027 Akan Melihat Anggaran Lebih Besar untuk Pemasar — ​​Marketing-Interactive
8. AI Menciptakan Tantangan Pengoptimalan E-niaga Berikutnya: Kesenjangan Niat — Retail Dive / Rokt
9. Perdagangan Agen: Mengapa Agen AI Mengubah E-niaga — TechRadar
10. Mengapa Deskripsi Meta Masih Penting — Practical Ecommerce
11. Cathay Pacific Meluncurkan Kampanye TikTok yang Dipimpin Kreator — Mediaweek
12. Platform Meta Diharapkan Mencapai Pendapatan Tertinggi karena Pertumbuhan Iklan Tetap Sehat — Yahoo Finance