Perhatian Pencarian Bergerak Melampaui Klik; AI Mengubah Penemuan Menjadi Sistem Kepercayaan

Terakhir diperbarui pada 16 Juli 2026 pukul 18.10

Perilaku pencarian semakin menyerupai percakapan, sementara semakin banyak proses penemuan berakhir tanpa klik tradisional ke situs web. Pada saat yang sama, belanja iklan video digital telah melampaui US$80 miliar, video produk buatan AI membanjiri TikTok Shop, dan Apple tengah menyiapkan alternatif yang lebih terkurasi untuk model iklan lokal Google. Keunggulan pemasaran berikutnya bukan sekadar meraih lebih banyak tayangan, melainkan memahami ke mana perhatian berpindah, apakah inventarisnya dapat dipercaya, dan sinyal mana yang pada akhirnya menghasilkan pendapatan.

The Beecommercer Daily Buzz
Tanggal: Kamis, 16 Juli 2026
Dipersembahkan oleh: beecommercer.com

Tema hari ini jelas: perhatian dalam pencarian tidak menghilang.

Perhatian itu sedang berpindah.

Sebagian perhatian tetap berada di dalam ekosistem Google melalui AI Overviews, Maps, Business Profiles, listing berbayar, dan kanal penemuan baru. Sebagian lainnya berpindah ke Reddit, YouTube, TikTok, video streaming, asisten AI, dan pencarian merek secara langsung.

Bagi operator ecommerce dan pemasaran, perubahan ini menimbulkan masalah pengukuran.

Pelanggan bisa melihat sebuah merek berulang kali tanpa pernah mengeklik.

Mereka mungkin menemukannya dalam jawaban AI, utas Reddit, video YouTube, listing Apple Maps, atau demonstrasi TikTok Shop. Beberapa hari kemudian, mereka dapat mencari merek tersebut secara langsung lalu membeli.

Model analitik lama sering memberikan seluruh kredit kepada klik terakhir.

Sistem penemuan baru membutuhkan sudut pandang yang lebih luas.

Mari kita bahas.

BERITA UTAMA

Perhatian Pencarian Bergerak Melampaui Klik

Berita terpenting hari ini berasal dari analisis Search Engine Journal tentang ke mana perhatian pencarian bergerak.

Search Engine Journal melaporkan bahwa sekitar 68% pencarian Google di AS selama empat bulan pertama 2026 berakhir tanpa klik. Hanya sekitar seperempat yang mengarahkan pengguna ke situs web eksternal. Aktivitas lainnya berakhir tanpa klik, mengarah ke pencarian Google lain, atau membawa pengguna ke properti milik Google maupun hasil berbayar.

Hal itu tidak selalu berarti minat pengguna menghilang.

Artinya, sebagian besar minat tersebut menjadi lebih sulit diukur.

Google mempertahankan perhatian melalui:

• AI Overviews
• Business Profiles
• Hasil Maps
• Ask Maps
• Penempatan pencarian berbayar
• Modul penemuan produk dan lokal

Pada saat yang sama, platform komunitas dan video semakin menonjol. Reddit meraih posisi yang lebih kuat di berbagai kategori pencarian, sedangkan YouTube, TikTok, dan platform sosial lain mempertahankan perhatian dalam format yang tidak dapat sepenuhnya direproduksi oleh ringkasan AI.

Perubahan ini membawa dampak besar pada strategi konten.

Konten informasional generik kehilangan nilai karena sistem AI dapat merangkumnya tanpa menghasilkan klik. Pencarian transaksional, lokal, dan bermerek tetap lebih mungkin menghasilkan traffic karena pengguna masih perlu membandingkan, memverifikasi, mengunjungi, membeli, memesan, atau menghubungi bisnis.

Konten yang paling rentan kehilangan traffic adalah konten yang menjawab pertanyaan sederhana tanpa menghadirkan pengalaman, data, karakter, atau kegunaan komersial yang unik.

Konten dengan potensi lebih kuat mencakup:

• Riset pihak pertama
• Komentar ahli
• Pengujian produk orisinal
• Bukti dari pelanggan
• Informasi lokal
• Halaman transaksional
• Perbandingan mendalam
• Diskusi komunitas
• Demonstrasi video
• Konten bermerek yang secara aktif dicari pengguna

Perubahan ini juga memengaruhi cara kinerja diukur.

Pencarian bermerek dapat menunjukkan bahwa paparan berulang akhirnya menciptakan permintaan. Penyebutan tanpa tautan dapat memengaruhi rekomendasi AI meskipun tidak ada backlink. Kutipan AI dapat menunjukkan apakah suatu merek terwakili dalam jawaban yang dihasilkan. Namun, tidak satu pun metrik tersebut dapat memberikan atribusi sempurna jika berdiri sendiri.

Respons praktisnya bukan meninggalkan traffic situs web sebagai metrik.

Yang perlu dihentikan adalah memperlakukan traffic situs web sebagai satu-satunya metrik.

Dashboard visibilitas pencarian yang lebih luas sebaiknya mencakup:

• Sesi organik
• Traffic pencarian transaksional
• Pertumbuhan kueri bermerek
• Traffic langsung
• Traffic rujukan AI
• Kutipan AI
• Penyebutan merek tanpa tautan
• Visibilitas di Reddit dan komunitas
• Kinerja pencarian YouTube
• Maps dan penemuan lokal
• Konversi terbantu
• Pendapatan dan biaya akuisisi pelanggan

Hasil bisnis akhir tetap menjadi hal yang paling penting.

Namun, perjalanan menuju hasil tersebut semakin sulit terlihat.

Inti bagi operator:

Tim pemasaran perlu membedakan antara perhatian yang hilang dan perhatian yang tidak terukur.

Jika traffic menurun, tanyakan:

• Apakah peringkat turun?
• Apakah AI Overviews menyerap klik?
• Apakah pengguna berpindah ke platform video atau komunitas?
• Apakah penyebutan merek meningkat?
• Apakah pencarian bermerek naik?
• Apakah traffic langsung atau konversi terbantu membaik?
• Apakah halaman transaksional masih menghasilkan pendapatan?
• Apakah konten generik kehilangan traffic sementara halaman komersial tetap kuat?

Model pelaporan berikutnya harus menjelaskan bagaimana perhatian berpindah lintas kanal, bukan sekadar di mana klik terakhir terjadi.

PERGESERAN

Pencarian Bergeser dari Kata Kunci ke Percakapan

Kueri pengguna menjadi semakin terperinci dan kontekstual.

JumpFly menjelaskan bahwa pengguna semakin sering memasukkan industri, preferensi, ukuran bisnis, fitur yang diinginkan, dan hasil yang dituju dalam satu pencarian. Karena itu, sistem Google bergerak melampaui pencocokan kata kunci sederhana menuju pemahaman konteks dan niat yang berlapis.

Seorang pengguna dapat mencari:

“CRM apa yang terbaik untuk perusahaan jasa perpipaan yang sedang berkembang dan membutuhkan penjadwalan, pembuatan faktur, serta pelacakan pelanggan?”

Satu kueri tersebut memuat banyak sinyal:

• Industri
• Ukuran perusahaan
• Fitur yang dibutuhkan
• Niat riset
• Niat komersial
• Potensi tahap pembelian

Google dapat menggunakan sinyal tersebut bersama lokasi, perangkat, data audiens, waktu, riwayat konversi, dan sinyal akun untuk menentukan konten serta iklan yang ditampilkan.

Inilah sebabnya Google terus mempromosikan:

• Broad Match
• Performance Max
• AI Max
• Sistem materi iklan dinamis
• Penawaran otomatis
• Sinyal audiens
• Data konversi pihak pertama

Pergeseran strategisnya bukan berarti kata kunci tiba-tiba tidak lagi bernilai.

Masalahnya, kata kunci saja hanya memberikan gambaran niat yang tidak lengkap.

Pengiklan perlu membangun kampanye yang mampu menjawab kebutuhan pelanggan secara lebih spesifik.

Artinya, teks iklan harus mencerminkan pertanyaan nyata pelanggan, bukan hanya mengulang kata kunci target. Landing page perlu membahas kasus penggunaan, jenis pelanggan, persyaratan kompatibilitas, keterbatasan, dan kekhawatiran sebelum membeli.

Pelacakan konversi juga menjadi semakin penting.

Semakin besar kebebasan yang diberikan kepada kampanye berbasis AI untuk mencocokkan kueri dan mengalokasikan anggaran, semakin akurat pula sinyal konversi yang harus diberikan pengiklan.

Pelacakan konversi yang buruk mengajarkan sistem untuk mengejar hasil yang keliru.

Data produk yang tidak lengkap membatasi kemampuan sistem memahami penawaran.

Landing page yang lemah mengurangi nilai jangkauan yang lebih luas.

Inti bagi operator:

Alur kerja Google Ads yang baru harus bergeser dari pengumpulan kata kunci menuju arsitektur niat.

Pengiklan perlu memetakan:

• Jenis pelanggan
• Masalah
• Hasil yang diinginkan
• Persyaratan produk
• Keberatan
• Tahap pembelian
• Nilai komersial
• Landing page yang sesuai
• Tindakan konversi
• Sinyal profitabilitas

AI dapat menafsirkan lebih banyak sinyal.

Pengiklan tetap harus menyediakan konteks bisnis yang tepat.

LAPISAN OPERASIONAL

Ecommerce B2B Telah Beralih dari Eksperimen Menjadi Model Operasi

Ecommerce konsumen bukan satu-satunya pasar perdagangan digital yang menghasilkan capaian berarti.

MarketScale melaporkan bahwa penjualan kuartal ketiga MSC Industrial Supply melampaui US$1 miliar, dengan ecommerce terus tumbuh sebagai bagian dari pendapatan. Kawasaki Engines USA dilaporkan meningkatkan nilai pesanan rata-rata ecommerce B2B sebesar 500%, sedangkan Global Industrial mengaitkan kenaikan penjualan kuartal pertama sebesar 9,2% dengan investasi digital dan retensi pelanggan.

Hasil tersebut menunjukkan bahwa ecommerce B2B bukan lagi sekadar proyek katalog digital.

Ecommerce B2B kini menjadi infrastruktur inti penjualan.

Pembeli B2B semakin mengharapkan:

• Harga khusus untuk setiap akun
• Ketersediaan produk
• Pemesanan ulang yang cepat
• Riwayat pembelian
• Permintaan penawaran harga
• Harga kontrak
• Pemesanan dalam jumlah besar
• Ketentuan kredit
• Dokumentasi teknis
• Dukungan online
• Bantuan perwakilan penjualan
• Integrasi dengan sistem pengadaan

Hasil terkuat tidak hanya berasal dari menempatkan produk secara online.

Hasil itu datang dari perancangan ulang alur pembelian secara sengaja.

Peningkatan nilai pesanan rata-rata Kawasaki Engines USA yang dilaporkan dikaitkan dengan investasi platform, bukan pertumbuhan pasar secara umum. Perbedaan ini penting: infrastruktur digital dapat secara langsung mengubah apa yang mampu diselesaikan pembeli dalam satu sesi.

AI juga mulai masuk ke lapisan penjualan B2B.

GrubMarket menambahkan agen AI untuk membantu tim penjualan membuat penawaran harga dan menangani dukungan pesanan. Ini merupakan penggunaan AI yang praktis karena transaksi B2B sering melambat akibat pertanyaan berulang, penetapan harga, pemilihan produk, dan administrasi pesanan.

Peluang AI terbaik dalam waktu dekat mungkin bukan menggantikan tenaga penjualan.

Peluangnya adalah menghilangkan hambatan administratif di sekitar tenaga penjualan.

Inti bagi operator:

Ecommerce B2B perlu diukur berdasarkan produktivitas pelanggan, bukan hanya traffic situs web.

KPI yang berguna meliputi:

• Porsi pendapatan digital
• Nilai pesanan rata-rata
• Frekuensi pemesanan ulang
• Konversi dari penawaran harga menjadi pesanan
• Waktu yang dibutuhkan untuk membuat pesanan
• Aktivasi akun online
• Retensi pelanggan
• Pesanan digital dengan bantuan tim penjualan
• Akurasi pesanan
• Adopsi layanan mandiri
• Volume dukungan per akun

Portal B2B berhasil ketika membuat pembelian lebih mudah bagi pelanggan dan pengelolaan akun lebih mudah bagi pemasok.

3 HAL DALAM IKLAN, VIDEO & COMMERCE

1. Apple Maps Ads Akan Dimulai dengan Model Lokal yang Lebih Terkurasi

TechCrunch melaporkan bahwa Apple telah menerbitkan kebijakan untuk produk iklan Maps yang akan datang dan diperkirakan diluncurkan di Amerika Serikat serta Kanada pada musim panas.

Kebijakan Apple saat ini melarang berbagai kategori layanan rumah, termasuk perpipaan, kelistrikan, tukang kunci, HVAC, pengendalian hama, atap, dan kontraktor umum. Sebagai perbandingan, Google menjalankan bisnis Local Services Ads yang besar di banyak kategori tersebut.

Pendekatan awal Apple tampaknya memprioritaskan tempat yang memiliki lokasi fisik untuk dikunjungi pelanggan.

Tempat tersebut dapat mencakup:

• Restoran
• Toko ritel
• Hotel
• Tempat wisata
• Tempat hiburan
• Layanan lokal yang diberikan di lokasi fisik

Pendekatan terkurasi ini dapat membantu Apple membuat listing Maps berbayar terasa seperti penemuan lokal yang berguna, bukan iklan pencarian tradisional.

Hal ini juga mencerminkan posisi Apple yang lebih luas dalam menghadirkan pengalaman pengguna yang terkendali.

Inti bagi operator:
Bisnis lokal perlu menyiapkan listing Maps, kategori, lokasi, foto, jam buka, dan informasi pelanggan yang akurat sebelum peluncuran iklan Apple. Namun, bisnis layanan rumah tidak boleh menganggap Apple Maps akan langsung menjadi alternatif Google Local Services Ads.

2. Google Memperluas Shopping Sambil Membatasi Iklan Pasar Prediksi

Search Engine Roundtable melaporkan bahwa Google melarang iklan kontrak pasar prediksi dan produk terkait di Michigan dan New York, berlaku mulai 13 Juli 2026.

Pada saat yang sama, Google memperluas kelayakan Shopping ads dan listing gratis ke lebih banyak pasar Eropa, termasuk Kroasia, Siprus, Estonia, Latvia, Lituania, Luksemburg, Malta, Moldova, Montenegro, Makedonia Utara, Serbia, dan negara lainnya.

Kedua perubahan ini menunjukkan bagaimana iklan commerce berkembang secara geografis sekaligus diatur lebih ketat berdasarkan kategori produk dan kebijakan setempat.

Inti bagi operator:
Merchant yang memasuki pasar Shopping yang baru didukung tidak seharusnya langsung mengaktifkan kampanye secara global. Mereka perlu lebih dahulu melokalkan feed produk, informasi pengiriman, mata uang, perlakuan pajak, kebijakan pengembalian, bahasa, landing page, dan kebijakan khusus tiap pasar.

3. A/B Test yang Berjalan Lama Mungkin Tidak Memicu Penalti, tetapi Dapat Menimbulkan Ketidakpastian di Pencarian

Search Engine Journal melaporkan bahwa John Mueller dari Google mengatakan konten yang bervariasi tidak otomatis menyebabkan penalti atau penurunan peringkat SEO. Namun, jika Google berulang kali merayapi versi yang sangat berbeda, mesin pencari mungkin lebih sulit menentukan versi mana yang muncul di hasil pencarian, sementara pemilik situs juga lebih sulit memantau pengindeksan.

Panduan pengujian Google yang berlaku tetap merekomendasikan:

• Menggunakan rel=”canonical”
• Menggunakan pengalihan sementara 302
• Menghindari cloaking
• Mengakhiri eksperimen setelah bukti yang cukup terkumpul

Dokumentasi Google juga memperingatkan bahwa eksperimen yang berjalan terlalu lama tanpa alasan dapat dianggap sebagai upaya menipu mesin pencari, terutama ketika satu variasi disajikan kepada sebagian besar pengguna.

Inti bagi operator:
Jangan menghindari pengujian konversi karena takut pada SEO. Jalankan eksperimen yang bersih secara teknis, dengan hipotesis yang jelas, pengukuran konsisten, sinyal canonical, dan tanggal akhir yang ditentukan. Risiko yang lebih besar bukan terletak pada pengujiannya, melainkan membiarkan variasi halaman yang tidak terkendali menjadi kondisi operasional permanen.

DI LUAR JAM KERJA

Belanja Video Tumbuh Lebih Cepat daripada Kepercayaan

Iklan video digital terus menarik anggaran yang lebih besar.

Digiday melaporkan bahwa belanja iklan video digital AS diperkirakan melampaui US$80 miliar pada 2026. Namun, keyakinan terhadap kualitas inventaris tidak tumbuh pada kecepatan yang sama. Bahkan pada metode pembelian yang relatif dipercaya, seperti direct insertion order, programmatic guaranteed, dan platform swalayan, 43% pembeli menyatakan keyakinan yang rendah atau tidak yakin terhadap inventaris yang mereka beli. Angka itu naik menjadi 55% untuk private marketplace serta 67% untuk open exchange dan real-time bidding.

Masalahnya bukan apakah video digital efektif.

Masalahnya adalah apakah pembeli benar-benar mengetahui apa yang mereka beli.

Rantai pasokan CTV kini melibatkan:

• Platform streaming
• Produsen perangkat
• SSP
• DSP
• Pemilik konten
• Penjual kembali
• Inventaris yang dibundel
• Penyedia pengukuran

Pembeli mungkin mengira iklannya tayang di samping acara live premium, lalu mengetahui bahwa paket tersebut juga mencakup acara pembuka, acara penutup, atau program yang tidak terkait.

Harga premium menciptakan ekspektasi akan transparansi premium.

Masalah kepercayaan yang sama juga muncul dalam social commerce.

The Wall Street Journal melaporkan bahwa demonstrasi produk, aplikasi makeup, video pakaian, avatar, dan duplikat kreator buatan AI menyebar di TikTok Shop. Gross merchandise value TikTok Shop di AS diproyeksikan naik 48% menjadi US$23,41 miliar tahun ini. Namun, para pengkritik memperingatkan bahwa demonstrasi produk sintetis dapat merusak kepercayaan konsumen dan bersaing dengan kreator yang menampilkan produk secara autentik.

Kepercayaan terhadap materi kreatif juga penting bagi perusahaan AI itu sendiri.

Analisis The Atlantic terhadap iklan terbaru Anthropic menggambarkan kampanye yang menyandingkan rumah terbakar, pemakaman, kesulitan hidup, kehidupan keluarga, layanan kesehatan, dan citra alam yang penuh harapan, sambil bertanya apakah AI dapat dipercaya. Kampanye ini menunjukkan betapa sulitnya memasarkan sebuah teknologi sekaligus memperingatkan pelanggan tentang risikonya.

Kisah-kisah ini mengarah pada pelajaran yang sama:

Lebih banyak inventaris tidak menjamin lebih banyak keyakinan.

Lebih banyak konten tidak menjamin lebih banyak kepercayaan.

Lebih banyak otomatisasi tidak menjamin lebih banyak kejelasan.

Bagi operator pemasaran, kerangka kualitas media berikutnya perlu memeriksa:

• Di mana iklan sebenarnya ditampilkan
• Konten apa yang mengelilinginya
• Apakah penempatannya sesuai dengan janji saat pembelian
• Apakah materi kreatif menggambarkan produk secara akurat
• Apakah media buatan AI diungkapkan
• Apakah pengguna dapat membedakan demonstrasi dari simulasi
• Apakah pengukuran berasal dari sumber independen
• Apakah kampanye menghasilkan dampak bisnis, bukan sekadar tayangan

Perhatian pencarian sedang berpindah.

Anggaran video sedang tumbuh.

Konten AI berkembang dalam skala besar.

Merek yang menang adalah merek yang tetap mampu menjawab satu pertanyaan mendasar:

Apa sebenarnya yang dilihat pelanggan, dan mengapa mereka harus mempercayainya?

Tim Beecommercer

Bacaan Lebih Lanjut

• Bagaimana AI Mengubah Perilaku Pencarian dan Google Ads – JumpFly
• Google Melarang Iklan Produk Pasar Prediksi dan Memperluas Shopping Ads serta Listing Gratis – Search Engine Roundtable
• Apple melarang layanan rumah dari iklan Maps yang akan datang – TechCrunch
• Anthropic Tanpa Sengaja Membuat Iklan yang Sempurna – The Atlantic
• Belanja iklan video digital melonjak, tetapi kepercayaan terhadap inventaris premium tertinggal – Digiday
• Video AI Membanjiri TikTok Shop – The Wall Street Journal
• Ecommerce B2B mencatat hasil nyata, dan operator mulai memperhatikannya – MarketScale
• Google Mengatakan A/B Test Selama Setahun Tidak Terkena Penalti SEO? – Search Engine Journal
• Ke Mana Perhatian Pencarian Bergerak dan Metrik untuk Melacaknya – Search Engine Journal