Come creare una dashboard e-commerce in Data Studio con GA4 (2026)

Come utilizzare questa guida

Questa guida non si limita a spostare i numeri da GA4 a un dashboard. Inizia con domande sull’attività di e-commerce e crea una struttura di report per il monitoraggio quotidiano, le revisioni pubblicitarie e il reporting gestionale. Completa la prima versione in ordine di capitolo, quindi aggiungi gradualmente moduli come profitto, inventario, clienti nuovi e ricorrenti e acquisti ripetuti secondo necessità.

Google ha reintrodotto il nome Data Studio nell’aprile 2026. Tutorial, URL e alcune interfacce precedenti potrebbero ancora utilizzare Looker Studio; in questa guida, Data Studio si riferisce al prodotto attuale precedentemente noto come Looker Studio.

01 Obiettivi del report e struttura della pagina

Un report e-commerce davvero utile dovrebbe aiutare il team a rispondere rapidamente a diverse domande fondamentali: ricavi e ordini sono in aumento o in calo? Quali canali generano traffico e ricavi di qualità superiore? Gli utenti abbandonano soprattutto durante la visualizzazione del prodotto, l’aggiunta al carrello, l’avvio del checkout o il completamento dell’acquisto? Quali prodotti attirano traffico ma non convertono? Quanti ordini e ricavi ha generato la spesa pubblicitaria?

Struttura consigliata del report di sei pagine

Principi di progettazione dei report

• Ciascuna pagina deve rispondere a una categoria di domande aziendali. Non posizionare ogni grafico su una singola pagina.
• Definire ogni metrica prima di progettare il layout. La stessa metrica deve utilizzare la stessa definizione su ogni pagina.
• Dare priorità a tendenze, differenze e anomalie invece di mostrare solo i totali.
• Mantenere la prima versione a 6-10 grafici primari per pagina per evitare un’eccessiva densità di informazioni.

02 Verifiche dei dati pre-compilazione

2.1 Confermare che gli eventi e-commerce GA4 siano raccolti correttamente

Data Studio visualizza e combina i dati; non può sostituire il monitoraggio e-commerce GA4. Prima di creare il report, verifica che il sito web invii gli eventi e-commerce chiave e includa i parametri dell’ordine completi.

Lista di controllo dell’implementazione

• L’evento purchase si attiva solo dopo il pagamento andato a buon fine, non quando viene caricata la pagina di pagamento.
• Ogni ordine invia un transaction_id univoco per evitare ordini duplicati quando viene aggiornata la pagina di ringraziamento.
• I parametri value e valuta sono corretti e corrispondono alla valuta aziendale effettiva.
• L’array items include le informazioni richieste come nome articolo, ID articolo, price e quantity.
• Gli ordini di prova, il traffico interno, i pagamenti non riusciti e gli ordini annullati hanno regole di gestione chiaramente definite.

2.2 Standardizzare Revenue e definizioni degli ordini

GA4 può mostrare campi simili come Purchase revenue, Gross purchase revenue, Total revenue, Purchases, Ecommerce purchases e Transactions. Poiché i loro ambiti differiscono, scegli le definizioni principali prima di creare il report.

Se l’attività si concentra sulle vendite lorde prima dei rimborsi, sostituisci Purchase revenue con Gross purchase revenue ed etichetta chiaramente il report o la nota come “Gross Sales”. Non mescolare campi degli ordini diversi nelle pagine.

2.3 Confermare fuso orario, Currency e intervallo dati

• Mantenere il fuso orario della proprietà GA4 allineato ai fusi orari dei report giornalieri utilizzati dalla piattaforma di e-commerce e dalle piattaforme pubblicitarie.
• Per i negozi multivaluta, decidere quale valuta verrà visualizzata nel report e confermare se la conversione del tasso di cambio è stata completata.
• Convalidare la prima versione utilizzando una settimana di calendario completa in modo che i dati incompleti dello stesso giorno non distorcano il confronto.

03 Crea il report e collega GA4

3.1 Creare un nuovo rapporto

1. Apri la home page di Data Studio e fai clic su Crea nell’angolo in alto a sinistra.
2. Selezionare Segnala.
3. Nella finestra “Add data da segnalare”, selezionare Google Analytics.
4. Selezionare l’account Google Analytics e la proprietà GA4 appropriata.
5. Fare clic su Aggiungi per connettere l’origine dati al report.
6. Rinominare il report “Dashboard delle prestazioni dell’e-commerce” o un altro titolo chiaro rivolto all’azienda.

Percorso di navigazione

Create → Report → Google Analytics → Select the GA4 property → Add

Dopo aver aggiunto l’origine dati, Data Studio in genere crea automaticamente una tabella predefinita. Elimina il componente predefinito, quindi aggiungi scorecard, grafici di serie temporali, tabelle e controlli filtro passo dopo passo.

3.2 Selezionare Credenziali dati

3.3 Denominazione consigliata delle origini dati

La denominazione coerente riduce la confusione durante la fusione dei dati, la copia dei grafici e la risoluzione dei problemi di accesso in un secondo momento.

04 Configura il layout di base e i filtri

4.1 Creare un modello di pagina coerente

Crea prima un modello di pagina coerente, quindi duplicalo per le pagine rimanenti. Mantieni il titolo del report, la nota sulla definizione della metrica, l’intervallo di date e i filtri globali in alto. Struttura il corpo principale in tre livelli: scorecard principali, grafici di tendenza e categoria e tabelle dettagliate.

• Impostare la larghezza della tela su 1366 o 1440 pixel e mantenere coerenti i margini sinistro e destro.
• Limitare ciascuna pagina a 6-10 grafici principali per mantenere un flusso di lettura chiaro.
• Impostare il titolo, il controllo della data e i filtri globali come componenti a livello di report, quando appropriato.

4.2 Aggiungere un controllo intervallo di date

Percorso di navigazione

Add a control → Date range control

Posiziona il controllo della data nell’angolo in alto a destra. Per un dashboard delle prestazioni giornaliere, imposta l’intervallo predefinito su “Ultimi 30 giorni, escluso oggi” per evitare una lettura errata dei dati incompleti dello stesso giorno.

4.3 Aggiungi filtri a discesa globali

Percorso di navigazione

Add a control → Drop-down list

Un controllo a discesa può utilizzare un valore predefinito, un ordinamento personalizzato, una selezione singola o multipla e una casella di ricerca. Dopo averlo configurato, verifica se il filtro influisce su ogni grafico pertinente nella pagina.

05 Costruisci la pagina di panoramica dell’e-commerce

Lo scopo della pagina di panoramica non è mostrare tutti i punti dati. Dovrebbe aiutare un manager a valutare le prestazioni aziendali complessive entro 30 secondi e a identificare rapidamente i problemi che richiedono un’analisi più approfondita.

5.1 Aggiungere scorecard principali

Percorso di navigazione

Add a chart → Scorecard

Abilita il confronto con il periodo precedente per ogni scorecard e standardizza i formati numerici. Utilizza la valuta per i ricavi, numeri interi o abbreviazioni K/M per ordini e utenti e due cifre decimali per i tassi.

5.2 Creare Average Order Revenue

Nome campo: Average Order Revenue

CASE
  WHEN Ecommerce purchases = 0 THEN 0
  ELSE Purchase revenue / Ecommerce purchases
END

Imposta il tipo di campo su Currency. Poiché la formula utilizza Purchase revenue dopo i rimborsi registrati, “Average Order Revenue” è più preciso del “Valore medio dell’ordine” in questo contesto.

5.3 Creare Orders per Session

Nome campo: Orders per Session

CASE
  WHEN Sessions = 0 THEN 0
  ELSE Ecommerce purchases / Sessions
END

Imposta il tipo di campo su Percent. Evita di chiamarlo “Tasso di conversione del sito web”, perché un utente può completare più di un ordine in una singola sessione.

5.4 Aggiungi grafici di tendenza Revenue

Revenue e il conteggio degli ordini in genere differiscono notevolmente in termini di scala. Per maggiore leggibilità, utilizza due grafici di tendenza separati o un grafico combinato a doppio asse invece di forzare entrambi i parametri sullo stesso asse.

5.5 Aggiungi grafici e tabelle di dettaglio del canale Revenue

06 Costruisci la pagina del funnel di conversione

La pagina della canalizzazione di conversione aiuta a identificare la fase di acquisto in cui gli utenti abbandonano maggiormente. Per la prima versione, utilizza quattro blocchi metrici con tassi di conversione delle fasi invece di fare affidamento su un complesso componente di canalizzazione di terze parti.

6.1 Aggiungi le quattro fasi della canalizzazione

6.2 Creare tassi di conversione delle fasi

Tasso visualizzazione-carrello

CASE
  WHEN Item view events = 0 THEN 0
  ELSE Add to carts / Item view events
END

Tasso carrello-checkout

CASE
  WHEN Add to carts = 0 THEN 0
  ELSE Checkouts / Add to carts
END

Tasso checkout-acquisto

CASE
  WHEN Checkouts = 0 THEN 0
  ELSE Ecommerce purchases / Checkouts
END

6.3 Layout di pagina consigliato

Utilizza quattro blocchi rettangolari da sinistra a destra: “Visualizzazioni articolo → Aggiungi al carrello → Inizia il pagamento → Acquisto”, con il relativo tasso di conversione tra ciascuna coppia di fasi. Non si tratta di una forma a imbuto tradizionale, ma la gerarchia è chiara e funziona bene nei report settimanali e nelle presentazioni gestionali.

07 Costruisci la pagina di acquisizione del traffico

La pagina di acquisizione non dovrebbe limitarsi a rispondere “Quale canale porta più traffico?” Dovrebbe rispondere “Quale canale porta il traffico più prezioso dal punto di vista commerciale?”

7.1 Creare la tabella delle prestazioni del canale

Nome campo: Revenue per Session

CASE
  WHEN Sessions = 0 THEN 0
  ELSE Purchase revenue / Sessions
END

7.2 Creare la tabella dei dettagli sorgente/mezzo

Utilizza Session source / medium come dimensione, riutilizza le metriche della tabella dei canali e ordina per Purchase revenue in ordine decrescente. Aggiungi la formattazione condizionale per evidenziare sorgenti con traffico elevato ma senza ordini, sorgenti con traffico ridotto ma alta efficienza dei ricavi e traffico anomalo classificato come Unassigned.

7.3 Non mescolare le dimensioni Session e First user

08 Costruisci la pagina delle prestazioni del prodotto

La pagina dei prodotti è il punto in cui i report e-commerce presentano più spesso errori di ambito e definizione. La regola chiave è semplice: le dimensioni con ambito articolo devono essere abbinate a metriche con ambito articolo.

8.1 Creare la tabella dei dettagli del prodotto

8.2 Creare metriche di conversione del prodotto

Tasso di aggiunta al carrello per articolo

CASE
  WHEN Items viewed = 0 THEN 0
  ELSE Items added to cart / Items viewed
END

Tasso di acquisto dell’articolo

CASE
  WHEN Items viewed = 0 THEN 0
  ELSE Items purchased / Items viewed
END

Revenue per articolo venduto

CASE
  WHEN Items purchased = 0 THEN 0
  ELSE Item revenue / Items purchased
END

Si tratta di rapporti per unità di articolo, non di tassi di conversione degli utenti. Possono superare il 100% quando le quantità differiscono. Quando serve un tasso basato sugli utenti, utilizza le metriche GA4 Cart-to-view rate o Purchase-to-view rate, se disponibili.

8.3 Utilizzare una matrice delle prestazioni del prodotto

8.4 Confrontare i campi con ambito articolo e con ambito evento

09 Costruisci la pagina Pagine, Dispositivi e Geografia

9.1 Tabella delle prestazioni della pagina di destinazione

Una soglia minima di traffico impedisce che le pagine con solo una o due visite sembrino avere tassi di conversione eccezionalmente elevati a causa di un singolo ordine accidentale.

9.2 Analisi delle prestazioni Device

• Il traffico mobile è significativamente più elevato del traffico desktop?
• Il tasso degli ordini da mobile è significativamente più basso?
• Il ricavo medio degli ordini è inferiore sui dispositivi mobili?
• La maggior parte degli abbandoni alla cassa avviene su dispositivi mobili?

Se i dispositivi mobili rappresentano un’ampia quota di traffico ma generano conversioni molto peggiori, esamina prima la velocità della pagina, le immagini dei prodotti, i metodi di pagamento, l’immissione del codice coupon e il flusso di pagamento mobile.

9.3 Country o tabella delle prestazioni regionali

10 Collegare i dati sui costi pubblicitari e calcolare il ROAS

GA4 può mostrare ordini e ricavi, ma i calcoli completi di ROAS, CPA, CPC e CTR richiedono anche i dati sui costi pubblicitari. Google Ads può essere collegato direttamente. Per altre piattaforme, organizza i dati sui costi in Google Sheets e combinali con GA4.

10.1 Preparare il foglio dei costi pubblicitari

• La data deve utilizzare il tipo di dati True Date e non una data in formato testo.
• Cost, Impressions e Clicks devono essere campi numerici con l’aggregazione predefinita impostata su Sum.
• Mantenere Campaign ID come testo in modo che gli zeri iniziali non vengano rimossi.
• Standardizzare la valuta dei costi su tutte le piattaforme pubblicitarie prima di unire i dati.
• Non aggiungere note temporanee che cambiano quotidianamente al nome Campaign.

10.2 Collegare Google Sheets

Percorso di navigazione

Resource → Manage added data sources → Add a data source → Google Sheets

Dopo aver collegato il foglio, controlla il tipo di data, i tipi numerici e le aggregazioni predefinite nel pannello dei campi dell’origine dati. Utilizza un nome chiaro come “Ad Cost | Platform Mix | Daily” per identificarla facilmente in seguito.

10.3 Combinare i dati sui costi pubblicitari con GA4

Percorso di navigazione

Select a chart → Blend data

10.4 Creare metriche di efficienza pubblicitaria

ROAS

CASE
  WHEN SUM(Cost) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Purchase revenue) / SUM(Cost)
END

CPA

CASE
  WHEN SUM(Ecommerce purchases) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Cost) / SUM(Ecommerce purchases)
END

CPC

CASE
  WHEN SUM(Clicks) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Cost) / SUM(Clicks)
END

CTR

CASE
  WHEN SUM(Impressions) = 0 THEN 0
  ELSE SUM(Clicks) / SUM(Impressions)
END

L’aggregazione dei campi nei dati combinati può variare in base all’origine e alla struttura della combinazione. Se viene visualizzato il messaggio “Re-aggregating metrics is not supported”, controlla se il campo è già aggregato e prova a rimuovere il SUM() esterno.

11 Campi calcolati comuni e regole di aggregazione

11.1 Riferimento campo calcolato e-commerce

11.2 Gestire i denominatori zero in ogni formula di divisione

Modello generale

CASE
  WHEN Denominator field = 0 THEN 0
  ELSE Numerator field / Denominator field
END

Un campo calcolato può essere creato a livello di origine dati o solo all’interno di un grafico specifico. I campi dell’origine dati sono ideali per un uso ripetuto; i campi a livello di grafico sono più adatti per testare una nuova formula o per essere usati in un solo grafico.

11.3 Non aggiungere automaticamente SUM alle metriche GA4

Le metriche restituite dal connettore GA4 sono generalmente già aggregate. Scrivere SUM(Purchase revenue) direttamente in un’origine dati nativa GA4 potrebbe attivare il messaggio “Re-aggregating metrics is not supported”.

12 Interazioni e design visivo

12.1 Abilita il filtro incrociato del grafico

Percorso delle impostazioni

Chart interactions → Cross-filtering

Una volta abilitato, il cross-filtering consente ai visualizzatori di fare clic su un canale, un paese, un dispositivo o un articolo per filtrare automaticamente gli altri grafici della pagina. Utilizza solo i principali grafici di canale, paese e dispositivo come filtri; non trasformare ogni grafico in un controllo filtro. Il cross-filtering non è disponibile per scorecard e grafici bullet, è disattivato per impostazione predefinita per i connettori Ads e segue gli stessi limiti di compatibilità tra origini dati degli altri controlli.

• Fare clic su Ricerca a pagamento per visualizzare solo le prestazioni della ricerca a pagamento.
• Fare clic su Stati Uniti per visualizzare solo i dati del mercato statunitense.
• Fare clic su Dispositivi mobili per visualizzare solo le conversioni da dispositivi mobili.
• Fare clic su un elemento per visualizzarne solo la tendenza.

12.2 Aggiungere metriche facoltative

Abilita le metriche opzionali sulle tabelle dei prodotti e dei canali in modo che gli spettatori possano cambiare metriche da soli. Ciò riduce il numero di grafici preservando un’analisi più approfondita.

12.3 Standard di progettazione visiva

Esempio di formattazione Number coerente

13 Convalida dei dati e risoluzione dei problemi

13.1 Convalida con un intervallo di date fisso

Non pubblicare immediatamente dopo aver completato il rapporto. Seleziona innanzitutto una settimana di calendario completa e assicurati che Data Studio, GA4, la piattaforma di e-commerce e le piattaforme pubblicitarie utilizzino esattamente le stesse date, fuso orario, valuta e filtri.

Convalida GA4

• Purchase revenue
• Ecommerce purchases
• Sessions
• Active users
• Items purchased

Convalida la piattaforma di e-commerce

• Conteggio degli ordini riusciti e entrate pagate
• Importo del rimborso e ordini annullati
• Ordini di prova e ordini interni
• Ordini offline o ordini da canali esterni al sito web

GA4 non sempre corrisponderà esattamente a Shopify, WooCommerce o a un altro sistema di ordini perché i sistemi gestiscono lo stato dei pagamenti, i rimborsi, i cookie, i blocchi degli annunci e gli utenti cross-device in modo diverso. La domanda importante è se la differenza è stabile e spiegabile.

Convalidare la combinazione dei dati

Formule di controllo a campione manuali

ROAS = Revenue ÷ Cost
CPA = Cost ÷ Orders

• Date viene usato come unica chiave di join?
• Le tabelle di sinistra e di destra utilizzano lo stesso livello di granularità?
• Campaign ID è duplicato o formattato in modo incoerente?
• Una campagna è associata a più nomi?
• Esistono già righe duplicate prima della combinazione?

13.2 Risoluzione dei problemi comuni

13.3 Combinazioni comuni di campi errati e corretti

14 Condivisione, pubblicazione e controlli finali

14.1 Condivisione e autorizzazioni

Dopo aver completato il report, utilizza Condividi nell’angolo in alto a destra per invitare utenti specifici, impostare l’accesso come visualizzatore o editor, generare un collegamento di visualizzazione o pianificare la consegna del report. Prima di condividere esternamente, verificare nuovamente le credenziali dei dati e la sensibilità delle informazioni.

Il PDF è utile per l’archiviazione, mentre il report online è migliore per modificare i filtri di data, canale, paese e dispositivo. Conservare anche il collegamento al report online.

14.2 Lista di controllo finale per la pubblicazione

• Gli eventi GA4 view_item, add_to_cart, begin_checkout e purchase vengono raccolti correttamente.
• Le definizioni Purchase revenue e Ecommerce purchases sono state standardizzate.
• Date, valuta e fuso orario sono allineati.
• Le scorecard si confrontano con il periodo o l’anno precedente.
• La pagina del traffico utilizza in modo coerente le dimensioni Session per l’attribuzione della sessione corrente oppure le dimensioni First user per l’acquisizione al primo contatto; i due ambiti non vengono combinati nella stessa tabella.
• Le dimensioni degli articoli sono abbinate solo alle metriche con ambito articolo.
• Ogni formula di divisione gestisce un denominatore zero.
• Le metriche native GA4 non vengono nuovamente aggregate in modo errato con SUM.
• I costi pubblicitari e i dati GA4 vengono combinati allo stesso livello di granularità.
• È stata verificata la presenza di conteggi duplicati nella combinazione dei dati pubblicitari.
• I filtri di data e canale controllano correttamente i grafici.
• Le autorizzazioni per i report e le credenziali dei dati soddisfano i requisiti di sicurezza dell’organizzazione.
• Il report è stato convalidato rispetto a GA4, alla piattaforma di ordini e alle piattaforme pubblicitarie utilizzando un intervallo di date fisso.

Appendice: riferimento delle metriche e moduli aggiuntivi

A.1 Riferimento per la denominazione dei campi GA4

A.2 Cosa costruire dopo

• Dashboard dei profitti: costo del prodotto, commissioni di pagamento, costi di spedizione, costi pubblicitari e contributo al profitto.
• Analisi dei clienti nuovi rispetto a quelli di ritorno: ricavi da nuovi clienti, ricavi da clienti di ritorno, tasso di acquisto ripetuto e costo di acquisizione del cliente.
• Dashboard inventario: inventario disponibile, rotazione dell’inventario, rischio di esaurimento scorte e prodotti a rotazione lenta.
• Dashboard delle prestazioni regionali: prestazioni per paese, stato o provincia, città, lingua e valuta.
• Dashboard creatività pubblicitaria: risorsa, formato, testo, durata del video e prestazioni della pagina di destinazione.