Ultimo aggiornamento il 15 Giugno 2026 alle 09:00
Focus sul coinvolgimento del pubblico protetto dalla privacy
1. Utilizzare le soluzioni AI di Google
Con la progressiva uscita dal mercato dei cookie di terze parti, il marketing predittivo che utilizza le soluzioni di Google basate sull’intelligenza artificiale diventa particolarmente cruciale. Combinati con i dati di prima parte, questi strumenti diventeranno il fulcro della crescita a lungo termine. Valutate le vostre campagne pubblicitarie esistenti e identificate quali parti possono essere ottimizzate utilizzando l’intelligenza artificiale di Google. Implementate gli strumenti di Google AI, come Smart Bidding e Optimized Targeting, per migliorare l’efficienza pubblicitaria.
Smart Bidding: Si tratta di una strategia di offerta automatizzata basata sull’apprendimento automatico che considera miliardi di combinazioni di segnali in tempo reale durante le aste pubblicitarie per ottimizzare il posizionamento degli annunci. Smart Bidding consente di regolare automaticamente le offerte in base al budget e agli obiettivi pubblicitari per migliorare il ROI. Cliccate qui per saperne di più su Smart Bidding.
Targeting ottimizzato: Questo strumento è stato progettato per aiutare gli inserzionisti a trovare nuovi clienti con maggiori probabilità di conversione, anche se non rientrano negli obiettivi di marketing esistenti. Confrontando i tratti comuni tra clienti attuali e potenziali, è possibile ottimizzare la distribuzione degli annunci. Cliccate qui per saperne di più sul Targeting ottimizzato.
Performance Max: questo tipo di campagna pubblicitaria consente agli inserzionisti di pubblicare annunci su tutti i canali di Google (compresi YouTube, Ricerca, Gmail, ecc.) e utilizza l’intelligenza artificiale di Google per ottimizzare il posizionamento degli annunci e il targeting del pubblico per ottenere tassi di conversione più elevati e costi di acquisizione inferiori. Fare clic qui per saperne di più su Performance Max.
2. Privacy Sandbox: la direzione futura per coinvolgere nuovamente il pubblico
Google Ads, Analytics e Display & Video 360 stanno integrando le API di protezione dell’audience di Privacy Sandbox, con l’obiettivo di proteggere la privacy degli utenti consentendo al contempo efficaci attività di remarketing. Questo approccio riduce significativamente i rischi di fingerprinting e soddisfa i nuovi standard di privacy. Comprendere e adattarsi alle API di Privacy Sandbox, come l’API di protezione dell’audience, per salvaguardare la privacy degli utenti. Integrare queste tecnologie in Google Ads e Analytics per ottimizzare le campagne di remarketing.
API di protezione del pubblico: Una nuova tecnologia di protezione della privacy progettata per sostituire i cookie di terze parti. Consente agli inserzionisti di coinvolgere nuovamente gli utenti che hanno visitato il loro sito web senza tracciare le loro attività sul web. Cliccate qui per saperne di più su Audience Protection API.
PAIR (Publisher Advertiser Identity Reconciliation): PAIR è una soluzione che consente a editori e inserzionisti di riconciliare in modo sicuro e privato i loro dati di prima parte. In questo modo, gli inserzionisti possono mostrare annunci pertinenti agli utenti attivi sia sul sito dell’inserzionista che su quello dell’editore, controllando al contempo i propri dati di prima parte. Cliccate qui per saperne di più su PAIR.
3. Utilizzare efficacemente i dati di prima parte
I dati di prima parte rimangono una risorsa potente. Grazie a nuove soluzioni come Customer Match e PAIR di Google, potete interagire con il vostro pubblico su diverse piattaforme, proteggendo al contempo la privacy degli utenti. Costruite e mantenete una solida strategia di dati di prima parte, raccogliendo e utilizzando le informazioni di base dei clienti. Utilizzate Customer Match e PAIR di Google per un coinvolgimento più personalizzato del pubblico.
Customer Match: Questa funzione vi consente di utilizzare i vostri dati online e offline per coinvolgere nuovamente i clienti che hanno interagito con il vostro marchio. Potete caricare i dati dei clienti (come gli indirizzi e-mail) e Google Ads li utilizzerà per indirizzare i vostri annunci. Cliccate qui per saperne di più su Customer Match.
Conversioni migliorate: Utilizzando i dati acconsentiti dall’utente (come gli indirizzi e-mail) dopo aver interagito con un annuncio, questo metodo fornisce una visione più completa delle prestazioni degli annunci. Questo approccio migliora la qualità dei dati di conversione osservati, aiutandovi a misurare con maggiore precisione l’impatto incrementale degli annunci. Cliccate qui per saperne di più sulle Conversioni migliorate.
Costruire una solida base di misurazione
Strategia di misurazione orientata al valore
Passare a una strategia di misurazione che enfatizzi i dati di prima parte ottenuti con il consenso degli utenti. In questo modo non solo si possono realizzare strategie di offerta personalizzate, ma si può anche sfruttare appieno l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza e proteggere la privacy. Stabilire valori di conversione basati su indicatori chiave di performance aziendale (KPI). Adottare una strategia di offerta orientata al valore, regolando automaticamente le offerte grazie all’intelligenza artificiale di Google.
Impostazione del valore di conversione: Assegnare i valori di conversione in base agli indicatori di prestazione chiave (KPI) dell’azienda. Ciò significa che non tutte le conversioni sono considerate dello stesso valore, consentendovi di assegnare valori diversi a diverse azioni di conversione per un uso più efficace del budget.
Ottimizzazione dell’apprendimento automatico: Utilizzate l’intelligenza artificiale e gli strumenti di apprendimento automatico di Google, come Smart Bidding, per comprendere e ottimizzare automaticamente i segnali pubblicitari. Questo vi aiuta a indirizzare il mercato in modo più preciso, a misurare e ottimizzare il comportamento dei consumatori.
Raccogliere e applicare i dati di prima parte
Stabilite una solida infrastruttura di tagging e utilizzate strumenti come Google Tags e Enhanced Conversions. Queste tecnologie forniscono una prospettiva più accurata sui tassi di conversione, aiutando a ottimizzare le prestazioni delle campagne pubblicitarie.
Rafforzare l’infrastruttura di tagging: Investite in un solido sistema di tagging per massimizzare l’uso dei dati di prima parte. L’utilizzo di Google Tag o di Google Tag Manager può aiutarvi a misurare le interazioni tra i visitatori e il vostro sito web e i vostri annunci.
Conversioni migliorate: L’utilizzo delle Conversioni migliorate consente di avere una visione più completa delle prestazioni degli annunci, raccogliendo responsabilmente i dati forniti dagli utenti. Ad esempio, gli inserzionisti che hanno implementato le Conversioni migliorate hanno registrato un aumento del 17% dei tassi di conversione su YouTube.
Modalità di consenso e metodi di misurazione incentrati sulla privacy
Grazie alla modalità consenso, è possibile regolare il comportamento dei tag in base allo stato di consenso dell’utente, proteggendo la sua privacy e acquisendo al contempo informazioni preziose. Per le applicazioni mobili, utilizzate la misurazione della conversione basata sul dispositivo per proteggere i dati degli utenti e ottimizzare le prestazioni.
Modalità consenso: È un metodo per regolare il comportamento dei tag in base allo stato di consenso dell’utente. Quando le conversioni non possono essere direttamente collegate alle interazioni con gli annunci, la Modalità consenso utilizza la modellazione delle conversioni per risolvere le situazioni sconosciute rispettando le scelte degli utenti. Fate clic qui per saperne di più sulla Modalità consenso.
Misurazione protetta dalla privacy per le app mobili: Ad esempio, la misurazione delle conversioni basata sul dispositivo consente di utilizzare i dati di prima parte forniti dagli utenti dell’app (come e-mail e numeri di telefono) per aumentare il numero di conversioni osservabili per ottimizzare le campagne pubblicitarie.
Poiché il mercato passa dalla dipendenza dai cookie di terze parti a un approccio incentrato sulla privacy, adattarsi a questi cambiamenti è un passo fondamentale nella strategia aziendale. Sfruttando le soluzioni di intelligenza artificiale di Google e dando priorità ai dati di prima parte, è possibile attrarre efficacemente il proprio pubblico di riferimento proteggendo al contempo la privacy degli utenti. Iniziate subito ad adattarvi a questi cambiamenti per spianare la strada al successo della vostra azienda in un mercato digitale in continua evoluzione. Se il contenuto di cui sopra vi è utile, agite rapidamente.