구글 애널리틱스 튜토리얼

GA4 페이지 로딩 시간을 추적하시겠습니까? GA4에는 ‘사이트 속도’ 데이터가 없기 때문에 유니버설 애널리틱스 사용자에게 혼란을 줄 수 있습니다. GA4는 페이지 타이밍이나 페이지 로드 시간을 제공하지 않습니다. GA4는 로딩 시간 측정값을 제공할 수 있습니다. Google 태그 관리자를 사용하여 Google 애널리틱스에서 페이지

디지털 플랫폼의 영역에서 사용자 행동을 이해하는 것은 사용자 경험을 향상시키는 데 있어 가장 중요한 요소입니다. Google 애널리틱스는 이 분야에서 선두주자로 자리매김했습니다. Google 애널리틱스 4(GA4)의 도입은 사용자 참여에 대한 이해와 평가에 있어 주목할 만한 패러다임의 변화를 예고했습니다. 이 새로운 방법론의 기본

2023년 7월부터 Google 애널리틱스는 UA 버전에서 GA4로 완전히 전환됩니다. 그렇다면 GA4는 어떻게 정보를 수집할까요? 많은 분들이 궁금해하실 것입니다. Google 애널리틱스의 데이터가 스토어 백엔드의 데이터 또는 다른 플랫폼의 데이터와 다를 수 있다는 점도 알고 있어야 합니다. 왜 그럴까요? 간단히 말해, 각

자세히 살펴보면 GA4와 UA 버전의 Google 애널리틱스 간 이탈률에 큰 차이가 있음을 알 수 있으며, GA4가 UA 버전보다 이탈률이 현저히 낮은 경우가 많습니다. 둘 사이에 큰 차이가 있는 이유를 알 수 있을까요? 둘 사이의 차이를 이해하지 못하고 이전의 이해를 바탕으로

예측 잠재고객은 머신 러닝을 사용하여 향후 사용자 행동을 예측하는 Google 애널리틱스 기능입니다. 이 도구를 사용하면 예측 지표를 기반으로 잠재고객을 구축할 수 있습니다. 이러한 예측 지표는 사용자의 이전 행동 데이터를 기반으로 미래의 행동 확률을 추정하는 컴퓨터 모델입니다. 예를 들어 ‘향후 7일

기본 어트리뷰션 모델 데이터 기반 어트리뷰션, 라스트 클릭 어트리뷰션, 퍼스트 클릭 어트리뷰션, 선형 어트리뷰션, 시간 감쇠 어트리뷰션, 위치 기반 어트리뷰션 등 6가지의 일반적인 어트리뷰션 모델이 있습니다. 각 어트리뷰션 모델의 데이터 차이점과 어트리뷰션 로직을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 1. 데이터 기반

Google 애널리틱스 4(GA4)는 벤치마킹이라는 강력한 기능을 제공하여 비즈니스가 업계 동료와 실적을 비교할 수 있도록 해줍니다. 이 유용한 도구를 사용하면 다른 사이트나 앱과 비교하여 사이트 또는 앱의 실적에 대한 심층적인 인사이트를 얻고, 강점과 약점을 파악하여 데이터에 기반한 마케팅 전략을 개선할 수