Última atualização em 15 de junho de 2026 às 09:25
O Predictive Audiences é um recurso do Google Analytics que emprega o aprendizado de máquina para prever o comportamento futuro do usuário. Essa ferramenta permite que você crie públicos com base em métricas preditivas. Esses indicadores preditivos são modelos de computador que estimam as probabilidades de comportamento futuro com base em dados comportamentais anteriores dos usuários. Por exemplo, você pode criar um público de previsão “provável de comprar nos próximos 7 dias”. Esse grupo demográfico contém pessoas que devem comprar nos próximos sete dias.
Que tipos de público podem ser previstos
Vamos primeiro examinar os três indicadores usados no público preditivo do GA4:
Probabilidade de compra: Refere-se à probabilidade de um usuário que esteve ativo nos 28 dias anteriores registrar um evento de conversão específico (como uma compra) nos próximos 7 dias. Essa medida ajuda a determinar quais usuários têm maior probabilidade de comprar em breve.
Probabilidade de rotatividade: É a probabilidade de um usuário que estava ativo em seu aplicativo ou site nos 7 dias anteriores não estar mais ativo nos 7 dias seguintes. Esse indicador é usado para identificar os usuários que vão se afastar, permitindo que sejam tomadas medidas para aumentar a retenção.
Receita prevista: Essa é a receita prevista para ser gerada nos próximos 28 dias a partir de todas as conversões de compras feitas por usuários que estavam ativos nos 28 dias anteriores. Essa medida é útil para prever a receita futura e projetar estratégias de marketing e vendas.
Atualmente, apenas os eventos purchase/ecommerce_purchase e in-app purchase (in_app_purchase) são compatíveis com as métricas de probabilidade de compra e previsão de receita. Embora o Google Analytics ainda processe eventos de compra de comércio eletrônico, o uso de eventos de compra agora é recomendado.
Com base nos três indicadores de taxa de compra, taxa de rotatividade e receita prevista, o GA4 fornece os usuários que provavelmente concluirão a compra em 7 dias, os usuários que provavelmente concluirão a compra em 7 dias (usuários que compram pela primeira vez), os usuários que provavelmente cancelarão a compra em 7 dias, os usuários que provavelmente cancelarão a compra em 7 dias e as previsões de 5 tipos de público no total, incluindo os usuários que provavelmente cancelarão a compra (usuários que concluíram compras) e os usuários que geram o maior valor de compra em 28 dias.
Qual é a sua qualificação para usar o público-alvo preditivo do GA4?
Para usar o recurso Predictive Audiences no Google Analytics, você precisa atender a alguns requisitos:
Qualidade e quantidade de dados: É necessário haver um determinado número de instâncias de comportamento do usuário positivas (como compras concluídas) e negativas (como compras incompletas) para que o modelo possa aprender a distinguir diferentes padrões de comportamento do usuário. É necessário haver pelo menos 1.000 usuários que retornaram e acionaram as condições de previsão relevantes (como compra ou rotatividade) durante um período consecutivo de 7 dias nos últimos 28 dias, e pelo menos 1.000 usuários que retornaram e não acionaram essas condições.
Manutenção da qualidade do modelo: A qualidade de um modelo preditivo deve permanecer estável durante algum tempo para poder gerar indicadores preditivos eficazes.
Configurações da conta do Google Analytics: Sua conta do Google Analytics precisa ser configurada corretamente para coletar dados relevantes sobre o comportamento do usuário. Por exemplo, se quiser usar uma métrica de probabilidade de compra, é preciso ter certeza de que está rastreando eventos de compra.
Privacidade e conformidade: Certifique-se de que a coleta e o uso de seus dados estejam em conformidade com todas as normas e padrões de privacidade aplicáveis.
Depois de atender a esses critérios, você pode criar e usar públicos preditivos no Google Analytics para tornar suas campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes.
Como criar seu público-alvo preditivo
Assim como outros públicos, se precisarmos usar os públicos do Google Analytics, precisaremos associar o Google Analytics à conta do Google Ads para que os públicos que criamos no Google Analytics possam ser sincronizados automaticamente com a conta do Google Ads.
Para criar um público-alvo preditivo, é fácil. Só precisamos entrar na interface criada por meio do caminho Admin-Data display-Audiences-New audience. Em seguida, podemos ver o público previsto selecionando Predictive em Use a Reference. Se atendermos às condições de uso, “Ready to use” será exibido abaixo do público.
Clique no público-alvo previsto que deseja criar e insira as configurações do público-alvo. O Google Analytics definiu as condições para nós, e podemos nomear o público e mantê-lo diretamente.
Obviamente, também podemos personalizar as condições de previsão. Basta clicar no texto azul das configurações padrão, como “95º percentil”, para entrar na interface de configuração.
Você pode definir as condições de previsão desejadas de acordo com suas próprias necessidades. Ao definir as condições de previsão, podemos observar o ícone à direita para que os resultados definidos atendam às nossas necessidades.
A diferença entre os públicos previstos pelo GA4 e outros públicos
Há várias diferenças importantes entre os públicos preditivos e outros tipos de públicos no Google Analytics:
Com base em modelos preditivos：
Público preditivo: Use algoritmos de aprendizado de máquina para prever o comportamento futuro dos usuários com base em seus dados comportamentais históricos. Por exemplo, prever quais usuários provavelmente comprarão ou se desligarão no futuro.
Outros públicos: Normalmente, com base em critérios estáticos, como a localização geográfica do usuário, as páginas visitadas, o tipo de dispositivo etc.
Propriedades dinâmicas：
Públicos preditivos: Os membros do público podem mudar dinamicamente à medida que o modelo continua a aprender e os dados são atualizados.
Outros públicos: Depois de definida, a associação geralmente permanece inalterada, a menos que os critérios sejam atualizados manualmente.
Profundidade da análise de dados：
Públicos preditivos: Usando a análise profunda de dados e o reconhecimento de padrões, é possível revelar relações e tendências complexas no comportamento do usuário.
Outros públicos: Baseia-se em características mais intuitivas e superficiais do comportamento do usuário.
Cenários de aplicação：
Previsão de públicos: Especialmente adequado para ambientes de mercado dinâmicos e padrões complexos de comportamento do usuário, como previsões de compra para sites de comércio eletrônico.
Outros públicos: Para cenários mais amplos, como campanhas de marketing direcionadas a regiões específicas ou otimização para usuários em dispositivos específicos.
Em geral, os públicos preditivos oferecem uma maneira mais dinâmica, profunda e precisa de identificar e direcionar segmentos de clientes potenciais por meio do uso de técnicas avançadas de análise de dados.
Cenários de aplicação do público-alvo preditivo do GA4
Imagine se você pudesse saber com antecedência quais usuários têm maior probabilidade de comprar nos próximos sete dias ou quais usuários estão à beira da rotatividade. Vamos explicar como identificar e influenciar com precisão esses grupos de usuários importantes por meio do recurso de públicos-alvo preditivos do Google Analytics.
Melhore a taxa de conversão do site de comércio eletrônico: Use públicos preditivos para identificar usuários “com probabilidade de fazer uma compra nos próximos 7 dias”. Direcione esses usuários com promoções e cupons personalizados para aumentar a probabilidade de compra.
Reduzir a taxa de rotatividade de usuários: Identifique os usuários que têm “probabilidade de cancelar a compra nos próximos 7 dias”. Implemente estratégias de reengajamento para esses usuários, como o envio de e-mails lembrando-os de itens em seus carrinhos incompletos ou oferecendo descontos especiais.
Otimize a promoção de aplicativos móveis: Descubra novos usuários que “provavelmente farão sua primeira compra nos próximos 7 dias” por meio da previsão de público. Mostre a esses usuários anúncios guiados que apresentem os principais recursos e benefícios do seu aplicativo.
Melhorar a eficiência da publicidade: Identifique os usuários que “devem gastar mais nos próximos 28 dias”. Gaste mais do seu orçamento de publicidade com esse grupo de usuários para aumentar o ROI.
Aumento da fidelidade do cliente: Analise os usuários que “podem se desligar, mas que já tiveram uma alta frequência de compras”. Direcione a esses usuários recompensas de fidelidade ou serviços exclusivos para aumentar sua fidelidade à marca.
Por meio desses exemplos, é possível ver como os públicos previstos podem ajudar as empresas a atingir com mais precisão os usuários potenciais de alto valor e adotar estratégias de marketing direcionadas para melhorar os resultados.