谷歌分析GA4跳出率与UA版截然不同

若我們仔細觀察,會發現GA4的跳出率與UA版本的谷歌分析相比有顯著差異,通常GA4的跳出率遠低於UA版本。大家知道這兩者為何有這麼大的不同嗎?如果我們未能理解這兩者間的差異,而是用舊的認識去做決策,很可能會做出錯誤的決定。因此,我們今天就來仔細研究這兩個版本的跳出率有何不同。

UA與GA4會話(Session)的差異

在瞭解跳出率的差異之前,我們先來瞭解會話(Session)的差異,因為會話和跳出率之間有密切的關聯。

會話是網站分析中的一項重要指標,用於衡量用戶在網站或應用程式上的參與程度。不同的分析平台,如Universal Analytics(UA)和Google Analytics 4(GA4),對會話的定義和追蹤方式有所不同。

在Universal Analytics(UA)中,會話在30分鐘無活動、午夜時分或遇到新的活動參數時結束,並在這些情況下重新開始。而在Google Analytics 4(GA4)中,會話只在超過30分鐘無活動時結束,不會在午夜或遇到新的活動參數時自動重新開始。此外,GA4使用統計估計來計算會話次數,以提高準確性和降低誤差率,而UA則沒有這樣的估計機制。

特點通用分析 (UA)Google分析 4 (GA4)
會話定義使用者主動與網站或應用程式互動的時間段使用者主動與網站或應用程式互動的時間段
會話結束30分鐘無活動、零點或遇到新的活動參數時結束超過30分鐘無活動時結束,不會在零點或遇到新的活動參數時自動結束
會話開始會話逾時後、零點或遇到新的活動參數時開始新會話僅在會話超時後開始新會話
追蹤方式使用定義的參數確定會話的開始和結束透過session_start事件產生會話ID,並將此ID與會話中的後續事件關聯

如果你想知道更多關於GA4和UA谷歌分析定義的差異,可以點這裡查看。

影響會話次數的因素在Universal Analytics (UA) 與 Google Analytics 4 (GA4) 中有所不同,這些因素直接影響了數據分析的準確性和解讀。以下是幾個主要因素的詳細說明:

地理位置與時區

對於全球性業務,不同地區的用戶可能跨越午夜時分,導致在UA中會話重置。在GA4中,由於會話不會在午夜自動重置,所以用戶所在的時區對會話次數的影響較小。

使用UTM參數的策略

在UA中,如果網站或應用上使用了UTM(Urchin Tracking Module)標籤,每次遇到新的UTM標籤時,會話都會重置,這可能導致會話次數人為增加。GA4在這方面更為靈活,不會因為遇到新的UTM標籤而自動重置會話。

數據過濾與配置

UA和GA4均允許對數據進行過濾,但過濾規則的設置可能導致會話數的差異。例如,某些類型的過濾器可能排除特定用戶群或流量類型,影響會話計數。GA4的過濾器設置對會話計數的影響可能與UA不同,因此即使是相同的過濾規則也可能導致不同的結果。

會話計數的估算方法

GA4採用統計估算方法來計算會話數。這種方法試圖通過估算唯一的會話ID數量來提供更準確的會話計數。UA不採用估算方法,直接根據用戶活動來計數會話,這可能在某些情況下導致會話數偏低或偏高。

用戶行為與互動模式

用戶如何與網站或應用互動也會影響會話的計數。例如,頻繁的頁面刷新、不同頁面間的導航模式等都可能在兩個平台中產生不同的會話計數。

瞭解這些因素對於正確解讀不同分析平台上的數據至關重要。每個因素都可能導致UA和GA4在會話計數上表現出明顯的差異,從而影響數據分析和業務決策。

感興趣會話(Engaged session)

在了解了會話之後,我們介紹另一個術語-感興趣會話(Engaged session)。

“感興趣會話”(Engaged Session)是Google Analytics 4(GA4)中引入的新概念,用於更準確地衡量使用者與網站或應用程式的互動程度。這個概念在Universal Analytics(UA)中不存在,是GA4獨有的特性。以下是對感興趣會話的介紹:

「感興趣會話」是指使用者在造訪網站或應用程式時展現出明顯的參與和互動行為的會話。這種會話通常意味著使用者對網站或應用程式內容的高度興趣。

判定標準

在GA4中,感興趣會話的判定通常是基於以下幾個標準:

1. 會話持續時間:如果使用者的會話持續時間超過一定閾值(例如10秒)。

2. 使用者互動:如果使用者在會話期間進行了特定的互動行為,例如點擊、瀏覽、填寫表單等。

3. 頁面瀏覽或螢幕瀏覽次數:如果使用者在一次會話中查看了多個頁面或螢幕。

重要性

使用者參與度的衡量:感興趣會話提供了一個更準確的指標來衡量使用者對網站或應用程式的真實參與度。

改進數據品質:透過關注感興趣會話,可以更好地理解哪些內容或功能吸引了用戶,並據此優化用戶體驗。

行銷和業務決策:感興趣會話的數據可以幫助制定更有效的行銷策略和業務決策。

與UA的比較

在UA中,會話的定義主要基於使用者的造訪時間和頁面瀏覽量,沒有專門區分使用者的互動深度。而GA4的興趣會話概念則提供了一個更深層的使用者參與度衡量方式。

總結來說,感興趣會話是GA4中一個重要的創新,它幫助網站所有者更精確地理解和分析使用者行為,從而改善網站或應用程式的效能和使用者體驗。

UA和GA4跳出率(Bounce rate)的差異

在了解了會話和感興趣會話的定義後,跳出率理解起來就比較簡單了。

Universal Analytics (UA) 和 Google Analytics 4 (GA4) 在跳出率(Bounce Rate)的定义和计算方式上有着显著的不同。这些差异对于理解和分析网站的用户参与度非常关键。以下是两个平台跳出率的比较:

Universal Analytics (UA) 中的跳出率

定義:跳出率是指訪客造訪網站後只瀏覽了一個頁面就離開網站的比例。它是一個單一頁面會話與所有會話的比率。

計算方式:跳出率 = 單一頁面會話數 / 總會話數。

重點:跳出率在UA中是一個關鍵指標,用於衡量網站的初始吸引力和相關性。

Google Analytics 4 (GA4) 中的跳出率

變化:在GA4中,跳出率的概念已經被新的指標「參與率」(Engagement Rate)所取代。

參與率定義:參與率是指使用者與網站互動的會話所佔的比例。這包括超過10秒的會話、有事件互動的會話,或是有兩次以上頁面瀏覽的會話。

計算方式:參與率 = 參與會話數 / 總會話數。

重點:參與率更著重於衡量使用者對網站的整體參與和互動,而不僅僅是造訪的頁面數量。

主要差異

1. 指標不同:UA使用跳出率來衡量單一頁面訪問,而GA4使用參與率來衡量使用者的整體互動。

2. 衡量重點:UA的跳出率著重於頁面的初始吸引力,而GA4的參與率則著重於使用者的整體參與和互動。

3. 使用者行為的反映:GA4的參與率更全面地反映了使用者在網站上的行為,而不僅僅是他們是否瀏覽了多個頁面。

相信大家都能理解UA和GA4跳出率的差異了,最後透過一個例子來感受一下兩個差異對於業務的影響。

指標通用分析 (UA)Google分析 4 (GA4)
使用者11
會話11
跳出/感興趣會話跳出 = 1感興趣會話 = 1
跳出率100%0%
會話持續時間0(沒有其他互動)>0(用戶停留超過10秒)

Universal Analytics (UA) 的例子

一個用戶打開了購物網站查看了一個特別促銷的產品,但並沒有點擊任何其他連結或進行其他互動,然後關閉了頁面。在UA中,由於沒有額外的互動,這次訪問被記錄為一次跳出。

– 使用者 = 1

– 會話 = 1

– 跳出 = 1

– 跳出率 = 1/1 = 100%

– 會話持續時間 = 0(因為沒有其他互動)

Google Analytics 4 (GA4) 的例子

在GA4中,同樣的訪問行為,如果用戶在查看產品頁面上停留超過了10秒,即使他們沒有點擊任何其他鏈接,這個行為也會被記錄為一個感興趣的會話。

– 活躍用戶 = 1

– 會話 = 1

– 感興趣會話 = 1(假設使用者在產品頁面上停留超過10秒)

– 參與率 = 1/1 = 100%

– 參與時間 > 0(使用者在產品頁面的停留時間)

因此,在UA中,由於用戶沒有進行除了查看主頁之外的其他活動,這被記錄為一次跳出,跳出率為100%。而在GA4中,使用者的停留時間被視為一種參與,即使他們沒有進行其他頁面瀏覽或點擊事件,因此參與率為100%,跳出率為0%。這顯示了GA4在衡量用戶參與度上的靈活性和細微度。

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