最後更新於 2026年7月16日 18:08
搜尋行為正變得越來越對話化，同時，越來越多的發現過程不再以傳統的網站點擊告終。與此同時，數字影片廣告支出正突破 800 億美元，AI 產生的產品影片大量湧入 TikTok Shop，Apple 也在準備一種比 Google 在地廣告模式更精心篩選的替代方案。下一階段的行銷優勢，不只是獲得更多曝光，而是理解使用者注意力流向了哪裡、廣告資源是否值得信任，以及哪些訊號最終帶來了收入。
Beecommercer 每日快報
日期：2026 年 7 月 16 日，星期四
由 beecommercer.com 提供
今天的主題很明確：搜尋注意力並沒有消失。
它只是轉移了。
一部分注意力仍停留在 Google 體系內，包括 AI Overviews、Maps、Business Profiles、付費廣告位和新的發現入口；另一部分則流向 Reddit、YouTube、TikTok、流媒體影片、AI 助手以及品牌詞直接搜尋。
對電商和行銷營運者而言，這帶來了新的衡量難題。
消費者可能反覆看到一個品牌，卻從未點擊。
他們可能在 AI 回答、Reddit 帖子、YouTube 影片、Apple Maps 商家資訊或 TikTok Shop 產品演示中接觸到品牌。幾天後，他們可能直接搜尋品牌並完成購買。
傳統分析模型往往把全部功勞都歸給最後一次點擊。
新的發現體系需要更寬廣的觀察視角。
下面進入正題。
今日焦點
搜尋注意力正在超越點擊
今天最重要的報導來自 Search Engine Journal 對搜尋注意力流向的分析。
Search Engine Journal 報導，2026 年前四個月，美國約 68% 的 Google 搜尋沒有產生點擊。只有約四分之一的搜尋將使用者帶到外部網站，其餘活動要麼無點擊結束，要麼引發下一次 Google 搜尋，或把使用者帶到 Google 自有產品和付費結果中。
這並不一定意味著使用者失去了興趣。
它意味著大量使用者興趣變得更難衡量。
Google 正透過以下入口留住注意力：
- AI Overviews
- Business Profiles
- Maps 搜尋結果
- Ask Maps
- 付費搜尋廣告位
- 商品與在地發現模組
與此同時，社群和影片平台的可見度不斷提高。Reddit 在眾多搜尋類別中的排名更強，而 YouTube、TikTok 等社交平台則透過 AI 摘要難以完整復現的內容形式留住使用者注意力。
這正在推動內容策略發生重大變化。
通用資訊型內容的價值正在下降，因為 AI 系統無需帶來點擊就能對其進行總結。交易型、在地型和品牌型搜尋仍更有可能帶來流量，因為使用者仍需要比較、核實、到店、購買、預訂或聯絡商家。
最容易流失流量的，是那些只回答簡單問題，卻沒有提供獨特經驗、資料、觀點或商業實用價值的內容。
更具潛力的內容包括：
- 第一方研究
- 專家評論
- 原創產品測試
- 客戶證據
- 在地資訊
- 交易型頁面
- 詳細對比
- 社群討論
- 影片演示
- 使用者主動尋找的品牌內容
這也在改變效果衡量方式。
品牌詞搜尋的成長可以說明，反覆曝光最終創造了需求。即使沒有反向連結，未連結的品牌提及也可能影響 AI 推薦。AI 引用則可以反映品牌是否出現在產生式回答中。但這些指標單獨使用時，都無法提供完美的歸因。
實際應對方式並不是放棄網站流量這一指標。
而是停止把網站流量當作唯一指標。
更完整的搜尋可見度看板應包括：
- 自然搜尋會話
- 交易型搜尋流量
- 品牌查詢成長
- 直接流量
- AI 引薦流量
- AI 引用
- 未連結的品牌提及
- Reddit 與社群可見度
- YouTube 搜尋表現
- Maps 與在地發現表現
- 輔助轉換
- 收入與獲客成本
最終的業務結果仍然最重要。
但通往這一結果的過程正變得越來越不可見。
營運要點：
行銷團隊需要區分 已經流失的注意力 與 尚未被衡量的注意力。
如果流量下降，可以逐項檢查：
- 排名是否下降？
- 點擊是否被 AI Overviews 吸收？
- 使用者是否轉向影片或社群平台？
- 品牌提及是否增加？
- 品牌詞搜尋是否上升？
- 直接流量或輔助轉換是否改善？
- 交易型頁面是否仍在創造收入？
- 通用內容的流量是否下降，而商業頁面仍保持強勁？
下一代報告體系應解釋注意力如何在不同渠道之間流動，而不僅僅是最後一次點擊發生在哪裡。
關鍵轉變
搜尋正在從關鍵字走向對話
使用者查詢正變得更詳細，也更具情境資訊。
JumpFly 指出，使用者越來越傾向於在一次搜尋中同時說明所在行業、偏好、企業規模、所需功能和預期結果。因此，Google 的系統正在超越簡單的關鍵字匹配，轉向理解上下文和多層次意圖。
使用者可能會搜尋：
“對於一家正在成長、需要排班、開票和客戶跟蹤功能的管道服務公司，哪款 CRM 最合適？”
這一條查詢同時包含多個訊號：
- 行業
- 企業規模
- 所需功能
- 研究意圖
- 商業意圖
- 潛在購買階段
Google 可以把這些訊號與位置、裝置、受眾資料、時段、歷史轉換和賬戶訊號結合起來，決定展示哪些內容和廣告。
這正是 Google 持續推廣以下產品的原因：
- Broad Match
- Performance Max
- AI Max
- 動態創意系統
- 自動出價
- 受眾訊號
- 第一方轉換資料
這一戰略轉變並不意味著關鍵字突然失去了價值。
而是說，僅靠關鍵字無法完整理解使用者意圖。
廣告主需要構建能夠回應更具體客戶需求的廣告活動。
這意味著廣告文案應回應客戶的真實問題，而不是隻重複目標關鍵字。到達網頁則需要覆蓋使用場景、客戶型別、相容性要求、限制條件和購買顧慮。
轉換跟蹤也因此變得更加重要。
AI 驅動的廣告活動在匹配查詢和分配預算方面獲得的自主權越大，廣告主提供的轉換訊號就必須越準確。
錯誤的轉換跟蹤會教會系統追逐錯誤的結果。
不完整的商品資料會限制系統理解產品的能力。
薄弱的到達網頁會削弱更廣覆蓋所帶來的價值。
營運要點：
新的 Google Ads 工作流程應從收集關鍵字轉向構建意圖架構。
廣告主應梳理：
- 客戶型別
- 客戶問題
- 預期結果
- 產品要求
- 異議與顧慮
- 購買階段
- 商業價值
- 適合的到達網頁
- 轉換操作
- 盈利能力訊號
AI 可以解讀更多訊號。
但廣告主仍需要提供正確的業務背景。
營運基礎層
B2B 電商已從試驗專案轉變為營運模式
取得實質成果的數字商業市場並不只有面向消費者的電商。
MarketScale 報導，MSC Industrial Supply 第三季度銷售額超過 10 億美元，電商收入佔比繼續成長。據報導，Kawasaki Engines USA 的 B2B 電商平均訂單價值成長了 500%；Global Industrial 則將第一季度銷售額成長 9.2% 與數位化投資和客戶留存聯絡起來。
這些結果說明，B2B 電商已不再只是一個數字目錄專案。
它正成為核心銷售基礎設施。
B2B 買家越來越期待：
- 賬戶專屬定價
- 商品庫存資訊
- 快速復購
- 購買歷史
- 詢價功能
- 合同定價
- 批次訂購
- 賬期與信用條款
- 技術文件
- 線上支援
- 銷售代表協助
- 與採購系統整合
最強勁的成果並不只是來自把商品放到網上。
而是來自有意識地重新設計採購流程。
據報導，Kawasaki Engines USA 平均訂單價值的提升來自平台投資，而不是整體市場成長。這一區別很重要：數字基礎設施能夠直接改變買家在一次會話中可以完成的事情。
AI 也正在進入 B2B 銷售環節。
GrubMarket 增加了一名 AI 代理，幫助銷售團隊產生報價並提供訂單支援。這是 AI 的一種務實用途，因為 B2B 交易經常被重複問題、定價、商品選擇和訂單管理拖慢。
短期內最好的 AI 機會，或許並不是取代銷售人員。
而是消除銷售人員周圍的行政摩擦。
營運要點：
衡量 B2B 電商時，應關注客戶生產效率，而不只是網站流量。
有價值的 KPI 包括：
- 數字渠道收入佔比
- 平均訂單價值
- 重複訂購頻率
- 詢價到訂單轉換率
- 下單所需時間
- 線上賬戶啟用率
- 客戶留存率
- 銷售協助的數字訂單
- 訂單準確率
- 自助服務採用率
- 每個賬戶的支援請求量
當 B2B 門戶讓客戶採購更輕鬆，也讓供應商管理賬戶更高效時，它才真正發揮價值。
廣告、影片與商業領域的 3 個動態
1. Apple Maps Ads 將從更精心篩選的在地廣告模式起步
TechCrunch 報導，Apple 已發布即將推出的 Maps 廣告產品政策，該產品預計於今年夏季在美國和加拿大上線。
Apple 目前的政策禁止大範圍的上門服務類商家投放廣告，包括管道、電氣、鎖匠、HVAC、害蟲防治、屋頂維修和總承包服務。相比之下，Google 圍繞其中許多類別經營著規模龐大的 Local Services Ads 業務。
Apple 的早期方案似乎更重視擁有顧客可到訪實體地點的商家。
其中可能包括：
- 餐廳
- 零售門市
- 酒店
- 景點
- 娛樂場所
- 在實體地點提供的在地服務
這種篩選式方案可能幫助 Apple 讓 Maps 付費商家資訊更像有用的在地發現結果，而不是傳統搜尋廣告。
這也延續了 Apple 一貫強調受控使用者體驗的定位。
營運要點：
在地商家應在 Apple 推出廣告前，完善 Maps 商家資訊、類別、地點、照片、營業時間和客戶資訊。但上門服務類商家不應假設 Apple Maps 會立即成為 Google Local Services Ads 的替代方案。
2. Google 擴大 Shopping 覆蓋，同時限制預測市場廣告
Search Engine Roundtable 報導，自 2026 年 7 月 13 日起，Google 禁止在密歇根州和紐約州投放預測市場合約及相關產品廣告。
與此同時，Google 將 Shopping ads 和免費商品資訊的資格擴展到更多歐洲市場，包括克羅埃西亞、塞普勒斯、愛沙尼亞、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、馬耳他、摩爾多瓦、黑山、北馬其頓、塞爾維亞等。
這兩項變化說明，商業廣告正在擴大地理覆蓋，同時在商品類別和在地政策方面受到更嚴格的管理。
營運要點：
進入新支援 Shopping 市場的商家，不應直接在全球開啟廣告活動，而應先完成商品 Feed、配送資訊、貨幣、稅務處理、退貨政策、語言、到達網頁和當地市場政策的在地化。
3. 長期 A/B 測試未必會受罰，但可能增加搜尋不確定性
Search Engine Journal 報導，Google 的 John Mueller 表示，展示不同內容並不會自動導致 SEO 處罰或降權。但如果 Google 反覆抓取差異很大的頁面版本，可能更難判斷搜尋結果中應顯示哪個版本，網站所有者也更難監控索引情況。
Google 現有的測試指南仍建議：
- 使用 rel=”canonical”
- 使用臨時 302 重定向
- 避免隱藏真實內容
- 收集到足夠證據後結束實驗
Google 文件還警告，不必要地長期執行實驗，可能被視為試圖欺騙搜尋引擎，尤其是在向大多數使用者展示某一個變體時。
營運要點：
不要因為擔心 SEO 而放棄轉換測試。實驗應具備清晰假設、一致的衡量方式、正確的規範化訊號和明確的結束日期。更大的風險不是測試本身，而是讓失控的頁面變體成為永久營運狀態。
下班時間
影片支出的成長速度超過了信任
數字影片廣告正在持續吸引更多預算。
Digiday 報導，2026 年美國數字影片廣告支出預計將超過 800 億美元，但市場對廣告資源品質的信心並未同步提高。即使是直接插單、程式化保量和自助平台等相對受信任的採購方式，也有 43% 的買家對所購廣告資源表示信心一般或毫無信心；私有交易市場的這一比例升至 55%，開放交易平台和即時競價則達到 67%。
問題不在於數字影片是否有效。
而在於買家是否真正知道自己買到了什麼。
如今的 CTV 供應鏈包括：
- 流媒體平台
- 裝置製造商
- SSP
- DSP
- 內容所有者
- 轉售商
- 打包廣告資源
- 衡量服務提供商
買家可能以為廣告會出現在高階直播活動旁，後來卻發現廣告包還包含暖場節目、賽後節目或完全無關的內容。
高階定價意味著市場理應獲得高水平的透明度。
同樣的信任問題也正在社交電商中出現。
The Wall Street Journal 報導，AI 產生的產品演示、化妝效果、服裝影片、虛擬形象和創作者數字分身正在 TikTok Shop 大量出現。TikTok Shop 在美國的商品交易總額預計今年成長 48%，達到 234.1 億美元；但批評者警告，合成產品演示可能損害消費者信任，並與真實展示產品的創作者競爭。
創意可信度對 AI 公司自身同樣重要。
The Atlantic 對 Anthropic 最新廣告的分析指出，這則廣告把燃燒的房屋、墓地、困境、家庭生活、醫療場景和充滿希望的自然畫面並置，同時追問 AI 是否值得信任。它凸顯了一項難題：企業要如何行銷一項技術，同時又向客戶警示其風險。
這些報導都指向同一個結論：
更多廣告資源並不必然帶來更多信心。
更多內容並不必然帶來更多信任。
更多自動化並不必然帶來更高透明度。
對行銷營運者而言，下一代媒體品質框架應檢查：
- 廣告實際出現在哪裡
- 廣告周圍是什麼內容
- 廣告位置是否符合採購承諾
- 創意是否準確呈現商品
- 是否披露使用了 AI 產生媒體
- 使用者能否區分真實演示和模擬內容
- 衡量資料是否來自獨立來源
- 廣告活動是否創造了業務成果，而不僅僅是曝光
搜尋注意力正在轉移。
影片預算正在成長。
AI 內容正在規模化擴張。
最終勝出的品牌，仍然必須回答一個最基本的問題：
客戶究竟看到了什麼，他們為什麼應該相信它？
Beecommercer 團隊
延伸閱讀
- AI 如何改變搜尋行為和 Google Ads – JumpFly
- Google 禁止預測市場產品廣告，並擴大 Shopping ads 與免費商品資訊 – Search Engine Roundtable
- Apple 禁止上門服務類商家投放即將推出的 Maps 廣告 – TechCrunch
- Anthropic 意外製作出一則完美廣告 – The Atlantic
- 數字影片廣告支出猛增，但高階廣告資源的信任並未同步成長 – Digiday
- AI 影片正在大量湧入 TikTok Shop – The Wall Street Journal
- B2B 電商開始交出真實業績，營運者正在認真關注 – MarketScale
- Google 表示，持續一年的 A/B 測試不會受到 SEO 處罰？- Search Engine Journal
- 搜尋注意力正在流向哪裡，以及哪些指標可以跟蹤它 – Search Engine Journal